未来虽然未曾到来，但和过去、现在一样，是一个时间概念。任何事物都有未来，人类也同样拥有未来。思考未来对于认识我们的生命有着重要的意义。
未来甚至成了一门值得研究的学科。1943年，德国社会学家弗勒希特海姆首创了未来学，不过当时仅仅是将“未来学”作为一个哲学概念进行理论上的阐述和探讨。二战后，科技飞速发展，人类在享用科技成果的同时也承受了很多始料未及的后果和影响，于是迫切地需要对未来进行研究和预测，未来学的研究范畴开始扩大至自然科学，趋向于实用性，并随着研究方法的科学化和系统化而成为一门新的学科。
而今，思考未来成了更为大众的思维活动。我们正站在一个科技发展的临界点上，通过互联网强大的媒介作用，见识了世界各地的新技术如何实现着人类曾经遥不可及的梦想，以及如何颠覆着各领域既有的模式和规则。未来主义者库兹韦尔的“科技加速”理论提醒我们，未来正在缩短与眼前现实的距离，与其说我们思考未来，不如说我们感到了需要学会应对变革的紧迫感。
过去人们思考未来，是出于对后果的反馈，如今人们思考未来，则是因为未来，前所未有地靠近了我们。
我们紧紧追踪着技术的更新换代，时刻关注着技术对生活和工作的改变，这其中带给我们的，有希望，也有威胁。比如基因工程技术，它可以帮助人们预防疾病，改良细胞，但也会带来诸多伦理问题；
再比如人工智能，在帮助人类做一些工作的同时，也改写了劳动力市场。
《人工智能时代的未来职业报告》提出了“五秒钟准则”。它指的是，一项工作如果可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定，那么它就非常有可能被人工智能技术全部或部分取代。根据这一理论，翻译、司机、保安、客服、家政、会计等职业均有被取代的可能。
可令人们感到意外的是，就连写作，这块彰显人类创造力和智慧的领域，也开始受到人工智能的挑战。目前已经有多家机构启动机器人写作一些简单的新闻，比如股市的动向，一天需要报道好几次，就可以交给机器人写，一些不需要深入调查和研究的报道，机器人也可以处理。
而机器人能做的写作任务并不限于此。香港科技大学计算机系主任及大数据研究院院长杨强举过一个通俗的例子：如果让机器人把《射雕英雄传》和《笑傲江湖》合成一本书，它可能会写出一本《笑傲英雄传》。这说明了通过深度学习技术和强大的计算能力，机器或可根据现有文本生成模型，创作出一部新的小说。
而现实中，这看似不可思议的行为已经发生了。麻省理工大学的研究人员们创造了一种新型小说写作机器人“Shelley”。现在，它正在Twitter上，以和人类合作轮流发展故事的形式，每隔一小时发表一段恐怖故事。
然而，人工智能本质上还是一种技术，不能也不会取代人类对于世界的意义。我们需要思考的未来中，所包含的最重要的一点就是，如何处理好与技术的关系。
拿写作来说，机器人创作小说已经不可避免地实现了，甚至一些人所担心的机器写出经典作家的语法，以目前的技术发展速度，也将会实现。目前，国内一些团队就采用了机器模板写作，即先做一个模板然后让机器跟着模板写，但这还不是未来，未来是机器人自创模板，也就是说，机器写作的一个长期目标是自创模板写作。
所以，担心技术发展到什么样的程度以至于取代人类的某种功能，其实是多余的，因为这些是技术发展的必然结果。真正需要思考的，是如何将技术成果为我们所用。
Shelley的研究人员Manuel Cebrian就表示，这个系统将来可能帮助作家进行更富有创造性的思考，“在创作卡壳时，它可以帮助你写一小段，让你可以快速克服这种阻碍。”而对于新闻写作者来说，转型做更高端的新闻工作，如分析和预测，将会是一项重要的职业规划。另外，通过把机器当作对手，也能激励自己寻找更为独特的语法和表达上的可能性。
除此之外，人类写作者还需要认识到自身的优势和潜力，并加以最大化的开发，最大限度地维护人类劳动者的尊严和价值。
尽管通过大数据，机器写作在某些方面，比如在人物、关系及故事设置上的创新上，可以轻易超越人类，但人类作家的情感体验能力也是机器人所不具备的，而情感表达正是部分写作领域的核心价值之一，因而是人类作者需要极力呵护的一项能力。
更重要的是，人类作家需要不断提高自身的创造力。机器写作目前还是需要依赖足够多的数据，并通过算法来进行处理，并不是真正的“创造”。比如Shelley，研究人员让它阅读了一些业余作家们发表的140000个恐怖故事后，通过算法将一系列离散输入参数转换为一系列离散输出参数，从而写出了“新的”故事。
而“创造”，其最大的特点在于人类有意识地对世界进行探索性劳动。创造力是人类特有的一种综合性本领，由一系列连续的复杂且高水平的心理活动构成，这是机器还难以企及的境界。而即便未来机器人也能进行创造，也不应成为人类放弃自身智能的借口。
