本公开涉及智能养殖技术领域，特别涉及一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统及方法。
背景技术：
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。
目前市面上种禽、肉鸡养殖及孵化的信息化产品少，为达到对行业数据化、标准化、分析化、提升养殖管理水平，需要提升养殖竞争力，降低养殖风险。
本公开发明人发现，目前的养殖数据或存在纸质表格上或者excel内，数据存放比较散乱，且数据失效性低，不能为数据分析提供全面支持；当环控数据异常时无法及时通知到饲养员，养殖风险比较大。
技术实现要素：
为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统及方法，优化了传统养殖模式，立足于大数据分析，极大的提高了畜禽养殖水平。
为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：
本公开第一方面提供了一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统。
一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，包括禽舍控制器、设置在禽舍内的多个传感器、供暖设备、通风降温设备、控制终端和多个移动智能终端；
所述禽舍控制器分别与各个传感器、供暖设备、通风降温设备和控制终端通信连接，用于将采集到的环控数据实时传输给控制终端；所述移动智能终端与控制终端通信连接，用于各种生产数据的录入；所述控制终端与sap系统数据共享；
所述控制终端根据采集到的环控数据、生产数据和sap数据，利用最优化模型得到最优化的养殖控制策略。
作为可能的一些实现方式，所述畜禽智能养殖系统还包括与控制终端通信连接的远程控制平台，所述远程控制平台用于接收采集到的环控数据，并经过日龄比较和排序形成图表后在远程控制平台的显示端上展示；
所述移动智能终端还用于环控数据、生产数据和sap数据的展示，接收控制终端发送的告警指令和最优化的养殖控制指令。
作为进一步的限定，所述移动智能终端上的各种环控数据、生产数据和sap数据以图表的形式展示。
作为可能的一些实现方式，所述控制终端还包括显示模块，用于实时显示采集到的环控数据、生产数据和sap数据；
作为可能的一些实现方式，所述传感器至少包括温度、湿度、氨气、二氧化碳、负压和风速传感器；
作为可能的一些实现方式，所述通风降温设备至少包括风机、水帘、小窗、水线和料线；
作为可能的一些实现方式，所述sap数据至少包括物料主数据、生产订单、生产投料、畜禽出入栏时间和畜禽出入栏过磅称重数据。
作为可能的一些实现方式，所述控制终端通过java加载sapjco3jar包调用sap标准rfc接口函数的方法共享sap系统的数据。
作为可能的一些实现方式，所述最优化模型的建立方法具体为：
(4-1)根据成活率、料比、欧值和药费数筛选当月出栏成绩优秀的标准场和标准栋；
(4-2)采集标准场和标准栋养殖数据，利用采集到的环控数据、生产数据和sap数据，根据bp神经网络建立最优化模型。
作为进一步的限定，步骤(4-1)中：
根据当月成活率、料比、欧值和药费参数筛选标准栋、标准场，导出标准栋和标准场生产数据；
进一步的，所述当月成活率a的控制范围为：94％≤a≤96％；
进一步的，所述料比b的控制范围为：1.50≤b≤1.60；
进一步的，所述欧值c的控制范围为：350≤b≤400；
进一步的，所述药费d的控制范围为：0.5元/只≤d≤0.7元/只。
作为进一步的限定，步骤(4-2)中：
选取当月某标准栋或标准场入栏日期、出栏日期、舍外温度、舍内温度、舍内湿度、昼夜温差、最大温差、制冷温度、加热温度、负压和通风数据指标逐一建立每日龄的养殖参数数据曲线，根据全部标准场和标准栋每日龄的养殖参数数据以及sap数据计算当月养殖参数模型数据；
进一步的，所述舍内温度包括每日的最高温度、最低温度和平均温度；
进一步的，所述舍内湿度包括每日的最高湿度、最低湿度和平均湿度。
作为可能的一些实现方式，所述控制终端内存储有各项环控数据阈值，当采集到的实时环控数据不满足阈值要求时，控制终端向移动智能终端和远程控制平台发送告警信息。
本公开第二方面提供了一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖方法，利用本公开所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，实时采集各个月份或者年份的生产数据、环控数据和sap数据，利用bp神经网络或者逻辑回归模型或者时间序列模型进行大数据分析，不断的进行模型优化，得到最佳的养殖控制策略。
与现有技术相比，本公开的有益效果是：
1、本公开利用环控数据和sap数据通过最优化模型得到最优化的养殖控制策略，优化了传统养殖模式，立足于大数据分析，极大的提高了畜禽养殖水平。
2、本公开所述的控制终端实现了与sap系统的对接，打通双系统之间的数据，实现数据共享，从而极大的提高了对畜禽养殖过程中的管控能力。
3、本公开所述的内容通过与控制终端通信连接的远程控制平台和多个移动智能终端，既能够进行实时的远程监视和控制，也能使得每个饲养员实时的输入即时生产数据，同时每个饲养员能够实时的接收优化后的控制策略，从而极大的提高了养殖水平。
4、本公开所述的智能设备上的各种环控数据和sap数据以图表的形式展示，从而为分析及决测做数据依据，从而能够根据图表形式的环控数据和sap数据寻找最佳养殖模型，用于实现最优化的养殖控制策略。
5、本公开根据成活率、料比和欧值参数筛选当月出栏成绩优秀的标准场和标准栋，采集标准场和标准栋养殖数据，利用采集到的养殖数据和sap数据，根据bp神经网络建立最优化模型，其所得到的最优化模型是根据实际的最优秀的养殖数据进行训练得到的，其具有更强的适应性，能够有效的对相应的畜禽养殖舍进行最合理的控制。
6、本公开所述的控制终端内存储有各项环控数据阈值，当采集到的实时环控数据不满足阈值要求时，控制终端向移动智能终端和远程控制平台发送告警信息，从而能够保证养殖环境的恒定，放置养殖环境的剧烈变化所带来的畜禽批量生病或死亡。
附图说明
图1为本公开实施例1所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统的结构示意图。
图2为本公开实施例1中实时采集到的环控数据。
图3为本公开实施例1中移动智能终端显示的环控数据折线图。
图4为本公开实施例1中移动智能终端显示的生产数据折线图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
实施例1：
如图1-4所示，本公开实施例1提供了一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，包括禽舍控制器、设置在禽舍内的多个传感器、供暖设备、通风降温设备、控制终端和多个移动智能终端，所述禽舍控制器分别与各个传感器、供暖设备、通风降温设备和控制终端通信连接，用于将采集到的环控数据实时传输给控制终端；所述移动智能终端与控制终端通信连接，用于各种生产数据的录入；所述控制终端根据采集到的环控数据、生产数据和sap数据，利用最优化模型得到最优化的养殖控制策略。
本实施例所述的养殖标准化项目采用移动app钉钉作为数据采集、展示平台，后端通过服务化提供服务处理模式，为了提高系统的推广性，养殖标准化2.0版本通过saas控制并实现。
所述禽舍控制器优选为ac20000禽舍控制器，所述ac20000禽舍控制器与控制终端通过rs232通信卡和mux3信息采集盒通信连接。
所述畜禽智能养殖系统还包括与控制终端通信连接的远程控制平台，控制终端中的的环控数据经数据采集器采集，通过网络传输，汇聚到数据库服务器，数据采集网站访问数据库数据，经过日龄比较、排序，在养殖远程控制中心拼接屏上展示；
所述移动智能终端还用于环控数据、生产数据和sap数据的展示，接收控制终端发送的告警指令和最优化的养殖控制指令。
所述移动智能终端上的各种环控数据、生产数据和sap数据以图表的形式展示。
所述控制终端还包括显示模块，用于实时显示采集到的环控数据(禽舍内温度、湿度、压力、水量、料量、通风级别等参数)、生产数据和sap数据；
所述传感器至少包括温度、湿度、氨气、二氧化碳、负压和风速传感器；
所述通风降温设备至少包括风机、水帘、小窗、水线和料线；
所述sap数据至少包括物料主数据、生产订单、生产投料、畜禽出入栏时间和畜禽出入栏过磅称重数据。
所述控制终端与sap系统数据共享，所述控制终端通过java加载sapjco3jar包调用sap标准rfc接口函数的方法共享sap系统的数据。
所述最优化模型的建立方法具体为：
(4-1)根据成活率、料比、欧值和药费筛选当月出栏成绩优秀的标准场和标准栋；
(4-2)采集标准场和标准栋养殖数据，利用采集到的环控数据、生产数据和sap数据，根据bp神经网络建立最优化模型。
步骤(4-1)中：
根据当月成活率、料比、欧值和药费参数筛选标准栋、标准场，导出标准栋和标准场生产数据；
进一步的，所述当月成活率a的控制范围为：94％≤a≤96％；
进一步的，所述料比b的控制范围为：1.50≤b≤1.60；
进一步的，所述欧值c的控制范围为：350≤b≤400；
进一步的，所述药费d的控制范围为：0.5元/只≤d≤0.7元/只。
步骤(4-2)中：
选取当月某标准栋或标准场入栏日期、出栏日期、舍外温度、舍内温度、舍内湿度、昼夜温差、最大温差、制冷温度、加热温度、负压和通风数据指标逐一建立每日龄的养殖参数数据曲线，根据全部标准场和标准栋每日龄的养殖参数数据以及sap数据计算当月养殖参数模型数据；
进一步的，所述舍内温度包括每日的最高温度、最低温度和平均温度；
进一步的，所述舍内湿度包括每日的最高湿度、最低湿度和平均湿度。
所述控制终端内存储有各项环控数据阈值，当采集到的实时环控数据不满足阈值要求时，控制终端向移动智能终端和远程控制平台发送告警信息。
实时采集各个月份或者年份的生产数据、环控数据和sap数据，利用bp神经网络或者逻辑回归模型或者时间序列模型进行大数据分析，不断的进行模型优化，得到最佳的养殖控制策略。
其中最优化模型不止限于本实施例所述的上述算法模型，对于本领域技术人员来说，可以根据需要选取其他的成熟算法训练模型利用本实施例所述的数据处理方式得到最优化的养殖控制策略，同时本实施例所述的各种算法模型均才有现有技术中的模型，本公开并不涉及对具体算法结构的改进。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
技术特征：
1.一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，其特征在于，包括禽舍控制器、设置在禽舍内的多个传感器、供暖设备、通风降温设备、控制终端和多个移动智能终端；
所述禽舍控制器分别与各个传感器、供暖设备、通风降温设备和控制终端通信连接，用于将采集到的环控数据实时传输给控制终端；所述移动智能终端与控制终端通信连接，用于各种生产数据的录入；所述控制终端与sap系统数据共享；
所述控制终端根据采集到的环控数据、生产数据和sap数据，利用最优化模型得到最优化的养殖控制策略。
2.如权利要求1所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，其特征在于，所述畜禽智能养殖系统还包括与控制终端通信连接的远程控制平台，所述远程控制平台用于接收采集到的环控数据，并经过日龄比较和排序形成图表后在远程控制平台的显示端上展示；
所述移动智能终端还用于环控数据、生产数据和sap数据的展示，接收控制终端发送的告警指令和最优化的养殖控制指令。
3.如权利要求2所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，其特征在于，所述移动智能终端上的各种环控数据、生产数据和sap数据以图表的形式展示。
4.如权利要求1所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，其特征在于，所述控制终端还包括显示模块，用于实时显示采集到的环控数据、生产数据和sap数据；
或者，所述传感器至少包括温度、湿度、氨气、二氧化碳、负压和风速传感器；
或者，所述通风降温设备至少包括风机、水帘、小窗、水线和料线；
或者，所述sap数据至少包括物料主数据、生产订单、生产投料、畜禽出入栏时间和畜禽出入栏过磅称重数据。
5.如权利要求1所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，其特征在于，所述控制终端通过java加载sapjco3jar包调用sap标准rfc接口函数的方法共享sap系统的数据。
6.如权利要求1所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，其特征在于，所述最优化模型的建立方法具体为：
(4-1)根据成活率、料比、欧值和药费筛选当月出栏成绩优秀的标准场和标准栋；
(4-2)采集标准场和标准栋养殖数据，利用采集到的环控数据、生产数据和sap数据，根据bp神经网络建立最优化模型。
7.如权利要求6所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，其特征在于，步骤(4-1)中：
根据当月成活率、料比、欧值和药费参数筛选标准栋、标准场，导出标准栋和标准场生产数据；
进一步的，所述当月成活率a的控制范围为：94％≤a≤96％；
进一步的，所述料比b的控制范围为：1.50≤b≤1.60；
进一步的，所述欧值c的控制范围为：350≤b≤400；
进一步的，所述药费d的控制范围为：0.5元/只≤d≤0.7元/只。
8.如权利要求6所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，其特征在于，步骤(4-2)中：
选取当月某标准栋或标准场入栏日期、出栏日期、舍外温度、舍内温度、舍内湿度、昼夜温差、最大温差、制冷温度、加热温度、负压和通风数据指标逐一建立每日龄的养殖参数数据曲线，根据全部标准场和标准栋每日龄的养殖参数数据以及sap数据计算当月养殖参数模型数据；
进一步的，所述舍内温度包括每日的最高温度、最低温度和平均温度；
进一步的，所述舍内湿度包括每日的最高湿度、最低湿度和平均湿度。
9.一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，其特征在于，所述控制终端内存储有各项环控数据阈值，当采集到的实时环控数据不满足阈值要求时，控制终端向移动智能终端和远程控制平台发送告警信息。
10.一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖方法，其特征在于，利用权利要求1-9任一项所述的基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统，实时采集各个月份或者年份的生产数据、环控数据和sap数据，利用bp神经网络或者逻辑回归模型或者时间序列模型进行大数据分析，不断的进行模型优化，得到最佳的养殖控制策略。
技术总结
本公开提供了一种基于移动物联网技术的畜禽智能养殖系统及方法，包括禽舍控制器、设置在禽舍内的多个传感器、供暖设备、通风降温设备、控制终端和多个移动智能终端，所述禽舍控制器分别与各个传感器、供暖设备、通风降温设备和控制终端通信连接，用于将采集到的环控数据实时传输给控制终端；所述移动智能终端与控制终端通信连接，用于各种生产数据的录入；所述控制终端根据采集到的环控数据、生产数据和SAP数据，利用最优化模型得到最优化的养殖控制策略；本公开优化了传统养殖模式，立足于大数据分析，极大的提高了畜禽养殖水平。
技术研发人员：张良;张宗毫;赫明伟
受保护的技术使用者：山东凤祥股份有限公司
技术研发日：.10.12
技术公布日：.01.10
