可综合电路Verilog HDL语言是对已知硬件电路的文本描述。所以编写前：
对所需实现的硬件电路“胸有成竹”； 牢记可综合Verilog HDL与电路结构一一对应的关系； 确认电路指标是什么：性能？面积？ 硬件思维方式，代码不再是一行行的代码而是一块一块的硬件模块；
达到以上几点，就可以写出行云流水般的高质量代码。关于代码与硬件电路的对应关系，参见如下图片，引用自Synopsys官方文档和几本参考书：
2、自动化生成代码如果一定要有奇淫技巧的话，那么代码自动化生成技术就一定可以配得上这个称号。
近十年来，数字集成电路规模和复杂度飞速提高。这给数字集成电路工程师带来了不仅是脑力上的劳动的增加，更多是体力重复性工作的增多。传统的手工代码的编写存在很多弊端。
首先对于模块的代码工程师，要面对许多设计文件。而这些文件之间可能相互不一致，给代码的编写带来了很多的困扰。
其次，代码工程师需要将这些文件中的很多设计信息体现在代码中，其中一些信息是重复性的誊写。这不仅带来了很多枯燥复杂的工作量而且人工参与过多也容易引入很多粗心带来的错误。
再次，由于各个模块连接信号之多导致信号文件的手写工作量很大。每个信号文件小则几千行大则上万行信息。而且一旦有信号连接的变动需要相应修改多个模块的信号文件。
最后，如果设计文件改动相应的设计文件很容易出现哪几处忘记改动的问题。
而Perl脚本语言又有着强大的处理文本的能力。将脚本语言应用于数字电路设计中，作为设计文档和EDA工具的黏合剂，能够大大增加设计的速度。
具体方法为：使用脚本语言从设计文档中提取有用的信息来生成想要的Verilog HDL代码，从而大大减少了IC设计者的工作量，并提高了代码的质量。其好处有： （1）很好的设计一致性：保证了设计概念一旦变动即设计文档稍加修改，对应的Verilog HDL代码就会相应的改变，不需要工程师手动改变代码。 （2）兼容性强：该自动生成代码工具中设置了一个配置文件，供设计工程师的配置修改。对于不同的项目，通过修改配置该文件可以直接是代码相应变化，有一定的灵活性。此外，该自动生成代码工具已经应用于两个以上项目中，实践证明有很好的兼容性。 （3）代码维护方便：对于设计代码的更新或升级，只需要重新运行下该工具即可，不需要一点点该写代码。 （4）使用简单：将很多脚本集成在一起，使用工具时只需要运行一条命令即可。 本文将举一个Perl语言在代码自动生成中的应用实例，下图为一SoC芯片中全芯片的时钟控制电路框图：
时钟控制模块实现配置PLL参数、选择输出时钟源、时钟分频、时钟门控、bank切换、输出时钟等功能。3G、4G是系统通讯单元，向时钟控制单元申请时钟。PLLs是时钟源，是时钟控制单元的输入。 时钟控制单元有七大主要模块，分别为时钟源控制模块、bank切换模块、分频模块、时钟门控模块、多路选择器模块、寄存器、3G4G时钟握手模块。时钟源控制模块控制时钟源的大小、开关。bank切换模块使时钟控制单元能正常工作在不同的电压下。
时钟控制单元的的工作机理如下：首先，外部模块向时钟控制单元请求时钟，并修改并写寄存器状态；时钟源控制单元根据寄存器中的内容配置时钟源Plls，并提供了所有的时钟源。然后，分频器完成这些时钟源预分频的操作，并将其作为多路选择器的时钟源。而多路选择器则从输入的时钟源中选择输出主时钟。 主时钟通过分频模块产生所有的分频使能信号，这个过程中，需根据寄存器所配置的分频数来输出不同的频率的时钟。同时，根据系统的实时需求，通过由SPCU控制的bank选择器完成门控时钟的实现，降低系统的功耗。
以上是时钟控制模块的功能分析，那么如何通过代码自动生成技术来实现呢？ （1）首先，大家把这些模块梳理下，形成一个自顶向下的层次结构，如下图。如图中所示，顶层模块完成对底层模块的连接，底层模块实现时钟控制单元的功能。
针对代码自动生成问题，对于顶层模块来说，承担的功能是自动地将底层数十个模块连接起来。对于底层模块来说，需要根据不同的功能定制需求，来自动化地生成所有功能性的代码，然后被顶层调用和连接。这样的话，就存在两个问题：[1]自动生成顶层模块？[2]自动生成底层模块？
（2）顶层模块：通常来说，对于一个复杂的SoC芯片，会有万数量级的信号需要进行匹配和连接。而能够自动生成的信号文件中的信号连接有两个特点：一是信号命令规律性强二是信号的连接关系可以从设计文件中体现。满足了这两点，便可以实现信号文件的自动化。
（3）底层模块此处即可体现Perl脚本强大的数据处理功能，针对该问题，将脚本划分为三类：提取脚本、生成脚本和集成脚本三种。提取脚本用来从输入文件中提取有用的设计信息到存储单元中；生成脚本从存储单元获得有用信息来生成各个功能模块的代码；集成脚本将所有的脚本集成在一个脚本里，方便统一化使用。以下是代码生成的脚本流程图：
如图所示，输入的文件都是excel和文本形式，Perl脚本首先读取技术文档，从中解析出时钟模块所需的连接、频率、时钟域等信息，基于此信息建立一个数据库。然后，根据实际芯片的具体需求，即配置文件，生成相应的自动化控制模式和需求。 最终，依据配置文件和数据库，完成所有所需verilog代码的生成。需要注意的是，并不是所有的代码都可以自动生成，有些结构特殊的电路，只能通过手工编写来完成。所以，自动编写通常完成较为规整的、有规律性的代码，手工书写作为补充。这样即可保证得到高质量的代码。
从零开始学编程？
学软件开发？那可不是闹着玩的。不从事这一行的永远不知道这行的艰辛，还咋巴着小眼睛问编程好不好学？
不知道LZ看没看过圣斗士星矢这部动漫，首先你得问问自己，想学编程，你有没有像星矢一样持之以恒百折不挠一步一个脚印忍受常人无法想象的困难和痛苦的品质，没有？你说偶开玩笑逗你，那好，下面的不用看了，因为你确实不适合学。
如果你只想着挣大钱，劝你别碰这行，一句话，别来找虐。为什么？你看到的手机APP,各种应用，要想开发出来，不知道需要多少种技术。拿最常见的网站开发，需要后台数据库mysql，数据格式json,xml,各种网络协议，还有网站开发语言PHP, JSP,，等等不下十几种技术。而每一种技术都是一本厚厚的五六百页的书，需要最少一年多时间掌握一门技术。最要命的，每种技术互不交叉还跨度很大，每种技术都有自己的设计理念和很多很多“天坑”在等着你攻克，你问问你自己，你有这个恒心和意志力天天捧着本大部头的书天天看，天天上机操作学吗？你说有，那好，你看电视上那些富二代天天潇洒地到处游玩泡妞基本于你无缘了，因为你根本就没时间，谈个恋爱都困难，还想打网游玩王者？那算了，你还是别碰这行了，别耽误你玩游戏享受生活了。
程序员加班很恐怖，工作制通常是996，即早9晚9周六还要上班，晚9下班还是早的，一般到晚上十点。你想那时夜深人静了人家都休息抱着老婆孩子睡觉了，你还在工作中，是不是很崩溃?
第2，程序员耗脑太严重。工作中需要十几个小时大脑不停地运转。需要设计算法，不断地把代码改来改去来适应客户一天几变的需求。很多功能没有现成的解决方案，还经常遇到一些天书一样的疑难问题，bug，实际工作中突发状况千奇百怪，你可能见都没见过的bug,崩溃，需要一点一点查几万行的log日志。而且也需要百度，google,英文论坛寻求帮助，理解错误信息是什么意思。所以英文不好的没耐心的还是算了吧，不适合这行。
第3. 程序开发首先是非常难学的，任何一门编程语言都有自己独到的思想，概念设计，很多情况下一门语言与另一门语言没有多大关系，知识经验无法串用。而且工作中你还不得不用到这些技术你不得不去学。而且程序技术日新月异，新类库新SDK每天都会推出，你需要日复一日不断地学习新技术。如最新视频解码技术，游戏引擎等等，而这些新技术可是国内没有书和任何资料的，需要你到英文官方网站去找实例看文档去学，更要命的，新的技术和老的还没太大关联，你得重头去学。而且老板急赶项目不会给你什么时间，一般三天就是极限了，你需要这么短的时间快速掌握一项新技术…
综上，你明白程序员为什么总要加班了吧，也知道这行不是人干的吧。为什么说程序员干到三十干不动。很简单，以这种消磨人生所有时间状态，你生命中只有加班加班工作工作学习学习，你将不能顾家不能跟朋友聚会不能再有自己一点点休闲时间，更别说谈女朋友恋爱了，以这种状态你能坚持到三十岁？偶想那简直是个奇迹了
软件工程专业学生第一门应该自学哪种编程语言？
综合考虑以后的发展方向，是就业还是往学术方面发展，就业的话往下看：
一、综述
经过研究计本专业与软工专业的专业核心课程，可以看出这两个专业的学生应该具备良好的计算机科学基础理论、软件工程理论、软件开发实施基础理论，奠定了IT行业长远发展的基础。而对学生初入IT互联网、软件开发行业来讲还是欠缺直接与产业对接的实践性技术，比如前端开发框架Vue、Hadoop与Spark大数据开发技术、Python编程语言等，学生可以依据以下从业方向分析酌情做出发展方向的合理选择。以下大家首先对IT与互联网行业现状、薪酬分析、行业人才画像、行业前景、人才趋势进行调研与分析，之后重点对从业方向进行详细分析，以期望能够对计算机相关专业学生择业与就业有一定的指导作用。
二、IT与互联网行业
1. IT与互联网行业招聘全景(/)
1) 在人才需求升级的同时，IT与互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。
2) BOSS直聘研究院数据显示，在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
3) 以数据分析师为例，，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候选人还须掌握通用编程技能（Python、Java）,数据挖掘技能（R语言,SAS）以及数据可视化等技能，其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
4) 对于应届生来说，科班出身正成为进入IT互联网行业的先决条件。部分开发类岗位因技术含金量较高，专业匹配度达到90%以上。
5) 企业对人才院校背景也更为关注，双一流大学人才获得的企业关注频率是普通学生的2倍以上，特别是在高端岗位的招聘中，这一现状更为普遍。
2. IT与互联网行业薪酬分析(/)
1），互联网行业平均招聘薪酬达到1.06万元，同比上升3.1%。受AI、大数据等新兴行业高级技术职位大量涌现及基础岗位薪资回调影响，互联网薪资分化逐渐加剧，前10%高薪职位平均薪资是低薪职位的8.1倍，较的7.9倍进一步扩大。
2）技术岗位薪酬停止普涨 新兴职位薪资大幅上升，两极分化现象开始显现。以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位，由于人才严重供不应求，企业普遍一掷千金争抢顶级人才。
3）在薪资涨幅方面，新兴技术岗位也普遍排在前列，图像算法、推荐算法、深度学习岗位薪资增幅均在15%以上，大数据类岗位仅次于人工智能。相比之下，通用类岗位程序员由于从业人数不断上升，人才稀缺程度大幅缓解，招聘薪酬不升反降，过去几年格外吃香的PHP、.Net、iOS、Java等职位招聘薪资在下半年出现了2-3%的回调。
4）随着大批IT互联网企业向技术驱动型转变，技术人才在企业中薪资占比逐年提高。面对不断增加的薪资成本，部分公司开始削减销售和市场类基层岗位的招聘薪酬，以此平衡薪资预算。，销售、市场类岗位整体平均招聘薪酬分别同比回落4.3%和3.5%。
5）北上深杭平均月薪过万 增幅超其他城市。
6）游戏、泛娱乐领域薪酬涨幅领跑行业，资深内容运营、内容策划和设计类人才薪资涨幅达到10%以上，高出其他领域同等岗位。
3. IT与互联网行业人才画像(/)
1）从业者平均年龄降低，高学历占比逐年上升。
2）数学专业走红，专业背景占比增幅超100%。
3）从人才专业背景分布来看，计算机类专业不出意外包揽前三，计算机科学与技术以7.4%的占比排名第一，软件工程紧随其后，电子和通讯类专业排名同样十分靠前。
4）大数据、AI技术的飞速发展令数学背景人才愈发吃香，应用数学成为近两年互联网行业人才专业占比提升最快的学科。
5）AI、大数据等新兴岗位人才最为抢手，普通技术型岗位、如Java，PHP等有不同程度的减少。随着越来越多IT互联网公司开始加强用户体验，UI交互设计、UI视觉设计人才迎来翻身仗，抢手程度大幅提升，综合竞争力超过PHP、Android等技术人才。
6）数据科学、人工智能等岗位站在了潮流最前端。
4. IT互联网行业前景
1) /人才紧缺指数IT互联网行业遥遥领先。
2) 在被调查的众多行业中，IT软件成为四季度人才吸引力指数最高的行业，环比上升71.8%；互联网和教育培训行业人才吸引力指数继续排名二三，指数绝对值均有小幅下降。四季度，在日益激烈的技术竞争浪潮下，人工智能和数据科学相关的前沿技术类岗位保持着极高的人才吸引力优势，承包了大部分高薪岗位，大量通用型人才寻求转型。其中，推荐算法、架构师和数据架构师为月平均薪资最高三个岗位，分别达33570元、30510元和29623元。数据来源：《BOSS直聘：Q4人才吸引力报告》
5. IT技术发展脉络
左边是IT平台变迁、右边是软件开发技术演进
测试、UI、营销技术也会因此不断演化
6. IT人才趋势分析
1) 互联网行业人才需求高度集中，北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的63%（数据来源：BOSS直聘）
2) 技术驱动成为主流趋势，高级人才广受追捧，从巨头到创业公司，为寻找新的增长动力,纷纷转向技术驱动，力图通过技术手段提高综合竞争力。
7. IT与互联网从业方向分析
1） 可选从业方向
2） 技术 or 市场 or 管理？
是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升；移动互联网红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。（数据来源：BOSS直聘）
建议：以技术作为进入职场的手段，从业5年左右也转型市场、运营、管理，有技术功底做强力支撑会具备很大的优势。
3） 从业方向简要点评：
a. 硬件开发、嵌入式开发、物联网开发电子与物联网相关专业比较合适，计本与软工专业不是很合适。
b. IT项目经理、产品经理往往需要3~5年以上行业经验。
c. Java企业级应用开发形势走低、企业要求提高到需要三年或以上经验，入行薪酬比几年前下降明显，学习难度也不低，已经不大适合作为职场入门选择的方向。
d. Android、iOS原生移动App开发需求量下滑很多，市场份额很多被可跨平台的HTML5所抢占，就业困难，很多业内人员处于不敢轻易跳槽的状况，已经不大适合作为职场入门选择的方向。
e. 大数据、人工智能方向处于爆炸增长的前沿，现在进入是具备先发优势并获得红利的，其中人工智能相对大数据门槛更高，现在直接学习人工智能方向可能会面临就业困难，学历、数学功底等是从业人工智能的硬条件。相比之下大数据开发是普通应用本科与优秀的专科学生较好的选择，以后等人工智能不断地出现的新框架，会逐步降低开发难度，大家也可以顺利地从大数据转型到人工智能，成为复合型人才。适合作为计算机相关本专科中上游学生的职场入门好选择之一。
f. 软件测试是从软件开发中分离出来的，软件测试作为质量保证的最好手段日益得到重视，随着IT业成熟度越来越高，客户对软件的质量要求也越来越高，好公司大公司更加重视软件质量，需要的测试人员数量逐步增长，测试人员的出路主要是大公司好公司，这是软件测试从业人员的一个巨大的优势。难度比通用软件开发要低，是大家计算机相关本专科学习不是很扎实的学生职业好方向之一。
g. HTML5前端开发也是从软件开发中分离出来的独立岗位，专注于Web端、APP端、微信小程序的前端构建工作，开发难度相较与后端服务器程序的开发难度相对要第一点，HTML5前端开发适应面很广，Web端与APP端都可以使用，与后台服务器端编程语言无关，无论是Java、PHP、Python都可以结合使用。因此HTML5前端人才需求也比较旺盛，是大家计算机相关本专科大部分学生的好选择之一。
h. 追求个性化、追求良好的用户体验、良好的视觉体验与交互性对广告、海报、商品、网站、APP等产品来说至关重要，UI设计方向是美术、艺术等专业的比较好的选择。
i. 互联商务运营偏向营销型，适合电商、市场营销类专业。
j. 运维方向两极分化严重，初级的运维就是所谓的网管，需要做很多低级的技术支持工作，高级运维需要掌握编程技术，比如通过shell/Python编写自动化运维脚本，但是高级运维需要5年以上的初级运维经验支撑才能有良好的发展空间，Linux需要相当熟练。
k. DBA数据库管理员也是挺好的职业，但是招聘根本不接受初学者，业界往往是程序员转行或高级运维兼做DBA。
4） 计本与软工学生从业建议
综合上述各种分析，基本上可以给出如下建议：
A） 对自己有信心学习扎实的学生可以选择大数据开发与Python开发方向，未来向人工智能开发方向进军。
B）普通的学生可以选择HTML5前端开发方向，更努力更多地付出也可以选择大数据开发与Python开发方向。
C） 不是很扎实的或对自己信心不足的学生可以选择Python自动化测试或前端开发方向发展，Python自动化测试对编程功底要求不是很高，甚至比前端开发难度还要低。
5） 择业与就业分析思路
同学们需要兼顾主观因素与客观因素，将以上因素综合考虑！
