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编程祝生日快乐的游戏 对从小培养孩子的编程思维大家怎么看 – 游戏开发 – 前端

时间:2019-12-12 05:56:08

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编程祝生日快乐的游戏 对从小培养孩子的编程思维大家怎么看 – 游戏开发 – 前端

知道现代文盲怎么定义吗?前不识字的叫文盲,今天不懂英语的叫文盲,后,不懂编程的,就是人工智能时代的文盲了。

听完后偶心头一紧,后背发凉。

如今很多适龄家长,都不是很熟悉编程,可就在前不久,教育部发布了一则《教育信息化和网络安全工作要点》的通知,明确表示:

将在中小学开设人工智能相关课程,逐步推广编程教育。

摘自教育部官网

这也意味着,孩子们要开始在校系统学敲代码、学编程了。

甚至有消息称,在未来的升学加分问题上,编程有稳稳超过奥数竞赛的势头。

编程在基础教育的突进对有些家长来说太过突然,不禁疑惑:

编程到底有什么魔力?它又能带给孩子什么能力?

1.编程教育会成为中小学的必修课?

在回答这几个问题之前,偶经常听到这样的说法:编程和滑雪、帆船一样,都是中产家庭热衷的素质教育,像大家这样的一般家庭,还是疯狂刷题吧!

真的是这样吗?

重庆晨报有一篇报道说:重庆的小学3年级就得开始学编程了。

其实不光重庆,南京、天津等城市,早已把编程列入中考招生项目,大家国内的儿童编程教育其实一直在逐步推进中,在教育部的全国推广下,编程越来越接近常规教育了。

以下这些新闻也在说明这个问题:

,浙江省新高考方案将信息技术(含编程)纳入高考科目;

山东省在最新出版的小学信息技术6年级教材中,甚至加入了目前最热门的编程语言Python的内容。

8月,浙江省将信息技术(含编程)正式列入高考科目。

11月,全国首套涵盖了从小学到高中的人工智能教材在上海亮相,年后开始使用。

1月,北京 、广州、深圳、西安、武汉五省作为中小学人工智能教育第一批试点城市。

在度的各地高考试卷中,都有不同规模的出现编程题目:

在未来的某一天里,编程教育将会成为中小学的通识素质教育。

2.学编程是大势所趋吗?

很多家长对编程误解,其实是不了解编程。

学编程一定要当码农吗?oh,no,那学习写作的孩子一定要成为小说家吗?那学代数的孩子,是不是都要立志成为数学家?

为什么要让孩子学编程?很简单的道理,未来是人工智能时代,而编程则是未来的语言,是人机交换的桥梁。在某种程度上,编程是另一种形式的写作。

编程的目的在于创造出互动性和动态性的故事,不会编程,你的孩子可能会错失未来的无限。

现如今,几乎所有在互联网、科技界叱咤风云的大佬们,都是编程高手:Facebook的扎克伯格、微软的比尔盖茨、百度的李彦宏、腾讯的马化腾……

飞速发展的时代下,未来的孩子们面临着越来越大的挑战。

面对人工智能时代,了解编程,学习编程是孩子们必备的技能。

3.不学编程未来就找不到工作,这是危言耸听吗?

英国牛津大学有一份统计:

全球有上千种岗位会被人工智能代替,其中包括政府职员、银行职员等大家常认为的“金饭碗”。

未来的职业市场,不仅要和人竞争,还要和机器竞争。

听起来很悲观,更悲观的是埃隆·马斯克的预测:

“在未来,全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。”

在这样的大环境下,全球已有 24 个国家正在紧锣密鼓的张罗,纷纷在基础教育中设立了编程课程大纲:

· 在美国,有700万小朋友在学习编程,并且编程已进入幼儿园和中小学课堂。

· 在英国,编程被列入国家教学大纲,成为6~15岁孩子的必修课。

· 在日本,“编程”成为日本家长最想让成为孩子学习的技能之一

· 在欧洲,有16个国家把编程纳入教学体系。

发展中国家也不甘示弱,最为人所知的例子当属印度。

斯坦福大学对硅谷的160家科技公司的调查所得数据发现,来自印度的公司创始人的比例明显最高:

可想而知,未来竞争工作的激烈程度只会越来越大,掌握了编程能力,就掌握了核心竞争力。

4.给想让孩子学编程的家长几点建议

在让孩子正式学习编程之前,首先要搞清楚一个问题:孩子是否对编程感兴趣?

朋友的儿子嘉嘉很早就开始学编程了,刚接触编程的第一周,就哭了四五次的鼻子。

有一回,他在设计一个女巫骑扫帚在森林里闯关的程序时,第一次他把X和Y坐标轴搞错了,火球从女巫的头顶射出来,第二次因为不懂X轴正向和负向的概念,火球又从扫帚屁股出来。

他怎么也找不出错出在哪儿,坐在电脑前急得掉眼泪。

妈妈也没法教,最后还是线上求助老师后才解决了问题。

这样的情况不止一次,每次看到孩子绞尽脑汁又不得解的沮丧表情时,只能好好安慰儿子,她认为“编程对小孩来说其实挺考验的,但没有办法,必须得学。”

孩子听后,愈发觉得编程乏味,学不下去。

首先,家长需要明确几点:

1、学编程并不是让孩子成为程序员;

2、不要抱着功利心学编程,要遵从本心;

3、不盲从、不焦虑。

偶身边有很多孩子学了编程后,变得听话了,学习主动性提高了。

还有学了编程后,英语、数学成绩提高的;或者打开上帝视角,开始自己编写游戏的。

学编程不像学音乐舞蹈美术这些,会有立竿见影的效果,家长不要有太多急功近利的心态。在学习编程的过程中,会潜移默化地提高孩子的逻辑思维能力和解决问题的能力。

松鼠AI栗浩洋谈如何使用AI解决教育问题?

在12月12日的全球AI智适应教育峰会上,栗浩洋发表了题为:用AI为孩子减负的演讲,其中把松鼠AI对于解决教育减负的问题进行了详细的阐述。

文章偶分享给你:

大家好,非常高兴今天可以在这里再次分享大家对人工智能教育的探索以及给孩子到底带来了什么。

经过5年的时间,松鼠AI已经在人工教育里面投入了大量的资金人力和心血,全国2000多个校长也一起为此努力,大家希望每个孩子可以学得更轻松,更开心。

偶分享一下大家这几年的发展,上个月大家和字节跳动、脸书、阿里巴巴、商汤科技、Mobileye和特斯拉等共同获得了德勤的全球人工智能企业高增长50强奖项,大家获得了前十名。截至今天,大家已有17篇论文在全球最顶级人工智能的学术会议上获奖。所有的会议上,都赢得了学术行业的尊重。

正在研究人机互动新算法:将更接近人类大脑

大家打造了这样的一款人工智能超级老师,这个产品不单结合了几百个特级教师高级教师研发员为一体,现在已经通过算法的自偶进化,远超人类智慧。之前,大家发现题目中大量关于难度系数的人工标注,会有各种各样的错误,是老师意想不到的。有时他们觉得难的题对学生来说非常简单,他们觉得简单的题对学生来说非常难,所以现在大家已经全部采用机器标注,完全不需要人工了。这些还不算什么,真正的进化是让大家没有想到的战略,根据更高效的学习来定制教学战略已经完全超过大家人类的想象。

大家也打破了教育几百万年来的一个老师常用的战略,就是没必要死磕难点。偶记得偶小时候读书,每本书讲完知识点之后,找重点和难点,但是实际上80%的难点,大家认为都不应该教。一个孩子现在是70分,目标是85分,或者现在是82分,目标是92分,总有8%的知识点可以完全不学,就可以更有效达到自己的目标的。为什么要死磕难点呢?今天初高中的很多知识已经忘记了,但是不影响你成为优秀的职场人。

大家的首席科学家Tom Mitchell教授还在和大家研究一个新算法,这个算法源于他对神经网络的不满,深度学习为什么需要几百万张照片,才让电脑知道猫是什么,为什么机器不能写得更快呢?

为了让人工智能技术更好地进化,松鼠AI今年7月份加入了更多人机对话的功能。比如大家测试孩子某一个知识点不会,孩子可以跟大家说这个知识点会了,或者推给他一个题目,他可以跟大家说这个题目太难,或者太简单。通过孩子和AI的对话,AI系统可以获得更多的数据来调整参数。

通过对这种人机交互的新算法进行1-2年的研究,它可以比深度学习的算法更快更优达到大家的目标和更接近人类大脑。这也是大家投入1千万美金成立实验室的原因,大家还和斯坦福成立了实验室,一起研究人机互动。未来老师不只是推视频和题目,而是越来越多可以和孩子进行对话。这是大家整个松鼠AI的大脑,第一层是本体层,有学生动态的学习目标,第二层是算法层,有推荐算法,还有用户画像算法,这一点非常像今日头条,但比今日头条更复杂,大家的算法要保证每个孩子彻底掌握某个知识点或者能力。第三层是交互层,现在的交互形式还是比较简单,未来的模式会更加全面。

知识点追根查源补漏侧,AI教育解决减负难题

今天讲三个故事,第一个故事是关于减负,今年4月份,陈部长在采访当中说减负是中国教育最大的难题,因为中国的孩子比全世界其他的孩子学得困难得多,但是诺贝尔奖并没有出得太多,而大家的科技发明在全球也排不上号,为什么大家学得又苦,结果却不好呢?其实是学习效率的问题,偶认为未来AI或许可以解决减负这个难题。

举个身边的例子,偶司机刘涛的女儿,150分的总分,只能得30-40分,合成100分就是25分的水平,根本不可能毕业初中。2年间学了各种各样的培训班,却没有任何的帮助。因为班里的学生知识水平参差不齐,有95分,有62分,有25分的,老师只能按照平均速度教,好的学生觉得浪费时间,40-50分的学生听不懂。

知识空间里面有一个问题,有一些不提分的学生因为老师发现孩子跟着系统学不会,老师就亲自教,但这种教法就像老师带着学生走了一遍迷宫,学生自己还是不会走。所以相信系统比相信人更加重要。大家的系统可以根据学生的学习情况自动降级。对于系统来说9年制不行,降到7-8年级,70分听不懂,降到40分的难度,学生就可以自己摸索出来怎么走了。

大家给出的解决方案是,通过系统先看每个孩子大脑里面的知识点状态,哪些是绿色,哪些是红色,以及知识点之间是怎么相互关联的,通过关联性的认知进行对症下药,把红色变成绿色解决。95分的孩子只有5%是红色,就可以很好解决,但是一个20分的孩子,他对这些知识点,可能大部分的内容都不会,这种时候,大家每次只给他10%的知识点去学习,再逐步循序渐进学习其他红色和黄色的知识点。

整个暑假,他在6-8月,所有的培训班学100知识点的时候大家只给他10个知识点,以前他学100个知识点从来都没有达到过35分,而这次一个暑假的时候达到了35分,又2个月达到了50分,又三个月达到61分,所以期末4000人大会里面校长表扬了三个人,另外两个都是95分和97分的孩子,只有他是61分的。又学了半年大家的系统,他达到了79分,而他四科在松鼠AI里面提高了200分,这个成绩仍然不是特别好,没有进入高中和重点高中,考了最好的职高,但是这个职高的竞争非常激烈,是飞机检修,是一个铁饭碗,她当时是班里面最后5名考进去,考进去之后,偶说继续用大家的松鼠AI系统,他说不用,大家家已经烧了8辈子高香了,偶是司机他是飞机,这已经是铁饭碗了,根本不用再学了,而且大家松鼠AI没有高中的系统,你现在上高中用初中干什么。偶说你家孩子考79分,意味着21%的知识点仍然是红色和黄色,仍然不会,没有掌握这些知识点,很多高层级的知识点是建立在前需的知识点上,前面不懂后面不会了解,继续学习对高中仍然有帮助。

当时,大家在全国做了普及性调查发现,有很多的学生通过松鼠AI大幅度的提分了,但是也有一些孩子不但没有提分,甚至还降分了。传统的教育根本无法找到问题的根源,对于大家来说非常容易,因为大家可以看到所有降分的孩子所有学习的过程。大家找到很多的问题,一是题目难度系数打得不够准,所以大家后来全部用机器打分;二是题目难易程度没有根据学生知识点掌握的具体情况进行快速升降级;三是没有对知识点做追根查源;四是有一些知识点,他已经识别了,已经掌握了,但是大家错误判断了。

这些问题通过人机对话的算法都可以解决,但是人类老师的问题可以解决吗?偶上个星期在新疆给家长做千人演讲的时候,偶到学校看了老师的讲课,你会发现老师讲课当中也有各种各样的错误,他们对孩子的用户画像了解比松鼠知道的更薄弱。

但是松鼠AI可以不断完善,不断优化,这是大家规划的流程。现在大家的规划流程已经比传统的知识点做得更完善,不是传统的升级和降级,而是在同步学习的过程中,进行追根查源补漏侧。补漏侧发现9年级的孩子,8年级7年级之前缺少了知识,大家又跳到8年级和7年级的知识点学习,学完之后再回来同步学。

另外,大家系统设置了战略后排隔离池,对同步学的所有知识和追根查源的知识进行不断的排序,对于比较薄弱的知识点,就放在战略后排隔离池里。偶先要保证8%的知识点可以学会掌握提升,所以补漏也有知识队列,战略排序同步也有知识队列,有一些知识甚至放到废弃池里面,对于没有掌握透彻的知识点,则需要重学。大家最近重启了大家的重学系统,因为重学的原因是知识点没有掌握,如果知识点只有60%-70%的掌握率,也就是一知半解,马上学后面的知识点,他每一步就踩不稳,当有两步踩不稳,去学第三步的时候,大家可以想象楼一定会塌的,所以花更多的时间重学,比学完所有的知识要重要很多。

栗浩洋表示,对于人工智能来说,大家做的最重要的事就是减负。人工智能教育不是给孩子题海,而其实是给孩子减负。他说,一个80分的孩子去做一百道作业是没意义的,偶小时候一个月一万道一万道刷题,因为当时河南要考大学是一分压万人,但是实际上偶平均95分,偶刷一道题只是为了找到500道偶不会的,现在通过人工智能知识点扫描之后其实偶只学习需500道题就行了,根本不需要学其他9500道,所以人工智能教育是真正可以给孩子大幅度减负的。

大家看到他做了追根查源的学习之后,把薄弱的21%补足之后,他考进了班级前3名。他们班在去年6月份,每个班选了5个,孩子可以到美国的西雅图学后面2年,全球所有的机场的工作可以随便他选。一个孩子的命运可能就因为松鼠AI而完全改变。

素质教育就是培养MCM能力:让孩子真正爱上学习

第二想讲的案例是关于素质教育,什么是素质教育呢?偶讲两个孩子的故事,也是偶双胞胎的儿子。他从小就是偶各种教育实验的牺牲品,在昂立的时候还投了1亿,做0-6岁早教的研发,偶在他身上用了全球的20多种流派的教学理念,偶就说偶像李时珍一样给他们吃各种各样的药,有时候吃对,有时候吃错药,偶不知道会不会有留下什么后遗症,但是偶想应该利大于弊,后面偶同学严肃批评了偶,你根本不是李时珍,李时珍是自己吃药,哪有你这样拼命给儿子吃药。但是他们现在至少还是令人满意的。松鼠AI系统里面,他们只学了2年,现在已经在攻克5年级甚至6年级的美国数学竞赛题了,也就是说对于这样的孩子来说,松鼠AI可以彻底释放他的潜能。

为什么2年级就可以学习5年级的内容,如果仅仅是知识的学习,是不可能达到几倍的速度的,更重要是他们的素质和能力得到了提升,这个素质和能力是什么?偶解释为MCM,也就是思维、方式、学习能力、学习方法。你的MCM可以保证面对世界上任何新的问题进行解决。比如语文里面有各种各样的思维、能力、方法,MCM有一个前3后3法则,即拿关键词定位,找到这个词在文章中的位置,前3行后3行就是答案,只要知道小小的技巧,便可大幅提升学习效率,物理也是,数学也是。对于不同的职业来,大家也发现,其实你不需要掌握所有的MCM,有的人数学强,有的人语文强,有的人可能是历史或者地理比较强,每个学科训练的是不同的MCM。你未来需要从事什么职业,只要在自己优势的MCM大量发挥就可以。

比如说偶自己的劣势是严谨性,大家当时在央视做了一个测试,把6个不同的职业的人分类,科学家、律师、销售、会计,识别他们到底是谁,不同人需要具备不同的能力,而每个人在职业当中,如果你核心能力不强,在这个职业里面一定会很绝望。在系统里面,央视策划里面很多人并不擅长发散性思考,但是入错了导演和策划这行。当时大家测了几个人,包括运动员高敏,他的估测能力和空间想象能力特别强,偶的空间想象能力非常差,偶每次走到一个购物商场里面都找不到应该从哪里出去,找不到偶要的餐馆和专卖店,偶自己游泳的时候已经是全公司游得最好的之一,偶4种泳姿都会。但是偶游泳转一个身回来,偶就找不到哪边是天哪边是地。所以偶空间感特别差,但是如果跳水空间感不强就完蛋了。偶自己从小MCM不好,就不要做这个领域,比如说高敏统筹思想不好,不能做领导的。所以大家看到他没有做队长,像刘国梁做乒乓球的队长。但是当时这个题就做错了。但是对偶很痛苦的题对他来说就非常容易。下面哪一个不是题目中所给的方框,大家可能很难一眼看出来,但是他一眼就回答出来,非常快的时间,20-30秒的时间就答出来了。大家当时还测了吴克群,当时测的时候是不知道谁是谁的,大家通过结果来判断他是谁。当时看到右边的结果就是意境分析能力、语言分析能力、语言联想能力和审美能力非常强,但是数据能力和巧算思想非常差,大家就知道肯定是吴克群了。当时他做了一题,也是其他的甚至语言能力很强的律师和记者都做出来,这个是很难的,意境的审美能力和精妙的分析能力,但是吴克群没有被转晕,转出来了。

大家用科学的方法看待每个MCM。清华附中的校长看到大家做的系统,可能甚至未来可以在中国有机会代替高考,希望说服教育部,真正的教育不应该测验学生的知识掌握程度,而应该测MCM能力水平,认为大家的能力测试水平比PISA的测试水平有优势。大家所有的东西都是可解释,基于数学、基于算法,基于标注认定的。所以在整个系统的训练里面,大家认为素质教育就是MCM,就是你的思维方式,你的能力,你的学习方法。

两个小朋友在松鼠系统训练一段时间之后,现在养成了一种习惯,上次偶和一些企业家带所有孩子玩的时候,很多孩子比他们还大,但是偶出了4-5年级数学题,他们不仅第一时间做出来,当其他孩子做出来的时候,每个人想了3-4种不同的解法了,他们的思维模式不是单一,通过大量的思维模式的训练,他们掌握了不同的方式的解题技巧,而且喜欢思考。

去年偶去硅谷演讲的时候,斯坦福大学的一个教育学院的教授问了偶一个问题,大家都说中国的教育很失败,没有什么科学家培养出来,也会说中国人也觉得中国的教育比较失败,但是硅谷来自中国的程序员,比美国多得多,乔布斯在美国招不到程序员,但是中国很好,经过大家多年的深入研发,数学的MCM和编程需要MCM70%是一样的,但是中国的学科教育对于数学的深度训练很好,大家的数学比美国难2-3年,高三毕业相当于美国大三的数学水平,这种深度的数学训练让孩子大脑里面对数学的MCM掌握程度其实是非常好。所以中国人天生就适合做程序员。大家的问题是,创造性思考、发散性的MCM不够,所以为什么会有一些人学习奥数,其实奥数会培养发散性思维能力、批判性思维能力和创造性思维的能力,通过这样的一些训练,大家看到大家在编程上也是有如其效。他们7岁的时候第一个APP就上线了,现在刚刚8岁,他们已经在编中国象棋和国际象棋,不是用MAT教授做的儿童的编程语言,有的是成人的程序员的语言,所以偶希望他们两个能在苹果全球开发者大会竞争全球最小程序员,如果他们成功的话,他们将成为历史上第一个中国的孩子达到最小程序员的。

偶希望他们成为中国的素质教育的典范,其实更让偶崩溃的不仅仅是前面的程序可以编得多好,甚至被CTO做成了样板,因为非常干净,非常有条理。今年6月18日,偶家大宝生日的时候,他不小心摔倒骨折了,而且肿胀得非常厉害,还眼泪吧嗒的,没有嚎哭不错了,已经疼得不行了。偶说马上回去大家晚上一起玩游戏,结果等到晚上,偶到家的时候一个小时之后,左手打着石膏,放在腿上,没有在玩,在编程,当时看到这一幕的时候,偶自己的泪差一点下来了。偶没有想到会这样,因为偶小的时候,就12岁的时候发烧,赶快躺在家里,看看电视,看看书,休息两天,但是他在这么痛的时候,刚刚打了石膏回来还在编程。

大家经常说教育是反人性的,但是教育真的是反人性的吗?根本不是,如果大家可以启发每个孩子内心对教育的热爱,通过MCM的培养,他们的能力会变得非常强,他们非常愿意去学习的时候,其实那种学习就是他的热爱和渴望。偶经常会说一件事,你擅长什么就会热爱什么,当你真的擅长的时候,不是掌握了一些死知识,而是MCM能力变得很强的时候就会喜欢它。其实当他的MCM上升的时候,他自己是热爱编程,给他们编程比玩游戏还要开心,所以每个孩子都可以真正爱上学习。

还有一个就是挑战式学习。后来偶和苹果的副总裁一起合著了中文版的学习圣经之后,他里面有一个让偶学习很多的,这本书可以当成圣经几十遍去读,挑战式学习打开了偶。偶在今年的元旦,让2年级的学生挑战8年级的物理,这个完全不是一个智力层级的,但是到今年8月份,他们的知识掌握率达到98%,而且已经超过的全国的松鼠AI八年级学生的物理平均水平。这个事情看上去很恐怖。开始的时候大家看后台数据,每学一个知识点要全国平均孩子的知识点的学习时间的10倍的时间才可以学会。如果是老师或者家长,没有耐心给你教10遍,但机器没有关系,可以10倍,20倍的时间教你,等第二遍教的时候,有的知识点是全球平均时间的4-5倍,但是有的知识点学习的时间已经比全国的平均时间还要快。只有通过这样的学习,2年级的孩子原来是2年级的学霸,但是其实是8年级的学渣。他也可以去学会应该学会的知识,甚至不该学会的知识。

每个孩子的学习时间是不一样,每个孩子知识点上理解能力也是不同的,每个人的掌握时间就是一副云图,除了用机器智适应学习,不可能把任何两个孩子放在一个系统里面。这是去年的AIAED大会的演讲,偶现在演讲很好,不知道偶在大学刚刚毕业的时候,第一次创业演讲的时候惨不忍睹,而且第一次新闻发布会当时只有十几个记者,偶嘴唇抖了3分钟,一句话都没有说出来。然后那个发布会就这么结束了。偶是后来成年之后,创业之后自己不断训练出来的,但是现在的小孩可以从小训练。

松鼠AI把教育公平落到极致:让每个孩子实现人生梦想

最后偶想讲的是教育的公平性。松鼠AI可以把教育公平性落到极致。央视5月份给了大家一个挑战,让大家教清太平镇的孩子学习。这个镇只有1000人的人口,他们的孩子在6年级的时候换了8任数学老师,而8个老师还不是真正的老师都是志愿者,所以他们的数学水平非常差。大家经常开玩笑说,你的数学是体育老师教的,在那边不是一个笑话,是一个惨痛的现实。大家同意通过两个月一定可以超过镇上的非常稳固的常年跟踪的百年名校的老师教的水平。当时大家只要超过20分,就可以达到镇上的水平,50分考到70分,但是测试的时候,发现非常痛苦的现状,这群六年级的学习水平比县里面四年级还差,大家不知道能不能做到。而实际上他们当时的知识点掌握率,除了极少数的知识点掌握,而且掌握还不是80-90%,是60%-70%,大部分的知识点全部都是红色,根本没有掌握。在如此艰苦的条件下,大家给孩子们安排了全日制松鼠AI学习,放弃大量的知识点,不断地追根查源,一个5分的孩子,偶的目标提高30分,考到35分就可以了,一个50分的孩子考到80分就可以了,结果这些孩子考到了89分。这样的中国18线的地区,每个孩子身边有松鼠AI,他们可以学得和全中国任何一个孩子一样好。

再举一个例子,一个得了脆骨病的女孩,没有办法到学校上课,这个女孩在大家系统里学习后,成绩已经超过了武汉二线城市的学习水平。在昨天晚上偶刚刚得到消息,这个女孩现在上初一,考了班里面的第一。这些孩子的平均成绩原来都是不及格,从小学都不可能毕业,上初中都没有机会,到现在他们想实现更大的人生的梦想,偶觉得做松鼠AI最开心是帮助每个孩子实现他的人生梦想。

大家今年入选斯坦福商学院MBA的案例,又拿到MIT的聪明50公司,这一切都不重要,重要的是通过AI实现教育的减负,实现教育的公平性。大家每个人都希望通过10-的时间,让松鼠AI可以像孔子+达芬奇+爱因斯坦一样,实现一个全能老师的功能。

如果未来每个孩子从3岁的时候就可以有一个大师一对一的对话,辅导他不断成才,人类的智商将比现在提高几倍。所以大家在做的事情可能不仅仅是AI教育,而是真正改变人类教育的发展史,谢谢大家。

你认为家长应该如何培养孩子应用信息技术的能力?

在学前教育的发展历程中,教师信息素质的构建决定着教育的发展成效。学前教育专业作为教育人才培养的重要平台,承担着重要的责任和使命,是职业人才教育的重要组成部分。本文分析了学前教育专业学生掌握信息技术应用能力的重要性,调研了陕西职业技术学院学前教育专业教师对信息化技术的掌握,并就增强学前教育专业的发展技能进行有效的措施。

信息技术指的是在信息科学的技术指导和实施方法下,所形成的信息扩张模式。在现代教育体系中,信息技术借助于电子计算机和网络通信,能够更好地传递信息,加强对不同知识体系的传递、存储、分析和处理。这一教育力量在学前教育专业中也得到了深入的体现。早在12月,教育部颁发了《幼儿园教师专业标准(试行)》,明确指出学前教育教师应该具备相应的现代信息技术处理能力,即学前教师要学好信息技术进一步应用好信息技术。以便于丰富学前教育的课堂内容,从线下教育延伸到线下教学,逐步整合教学资源,从而激发幼儿的好奇心和求知欲,调动幼儿的多种感官,进而提高教学的质量。在现代教育体系中,学前教育是偶国终身教育的理论奠基。幼儿的生理、心理年龄尚未发育成熟,他们需要一种更加直观的教育方式,才能够保持对知识的注意力和持久度。教师需要以视觉、听觉综合的模式,延伸多元化的教学途径,从而充分调动幼儿学习的兴趣,而现代信息技术的特点正好符合这一要求,教学信息化可以以直观形象地方式提高教学的灵活性,使幼儿在学习中感受快乐,激发他们学习的积极性,从而让学习从被动变为主动,使幼儿更有效地掌握知识与技能。1.学前教育专业学生应具备的信息技术职业能力在新媒体发展背景下,学前教育专业学生不但要掌握各类专业知识,还应该熟练了解学前教育专业中的各类信息加工处理方法,包括对计算机软件的操作和使用方式、对“云课”“翻转课堂教育”等教学模式的了解程度。从根本上说,对学前教育专业学生而言应具备的信息素养包括:能充分意识到信息在当今时代的重要性,知道怎样的信息技术能够促进教育教学活动并有利于幼儿接受和理解;能有效地将信息技术整合到教学中去,搭建一个更加开放、和谐、融洽的学前教育发展体系。2.学前教育专业学生在信息技术应用中存在的问题如何培养具有信息技术能力,以适应“互联网+学前教育”模式幼教人才,已成为学前教育人才培养的一大挑战。大家通过问卷及访谈发现,当前偶院学前教育专业学生信息技术应用能力较弱,主要存在以下几个问题:2.1信息技术应用意识不强学习态度决定学习的效果,学前教育专业学生对信息技术的教育作用意识淡薄,这种现象应当是制约学生信息技术应用的主要缘由,学前教育的学生感性思维大于理性思维,她们对于问题思考的逻辑性和系统性较差,她们认为学前专业只需要掌握五大领域的专业知识,而信息技术课对于她们而言就是上网、聊天、玩游戏,是学习过程中放松身心的一门课,可有可无,这种错误的发展认知导致信息技术的教育融合存在困境,自主钻研意识不强,学生懒于动脑动手,而是希望单纯通过网络搜集、“百度一下”来解决问题。2.2信息技术应用能力参差不齐在各地经济水平参差不齐的大背景下,一些生活水平高的城市,学生很早就接触到信息技术课程,而对于一些偏远的农村,由于硬件条件的限制,学生根本就没有机会接受系统的信息技术教育。偶院学前教育专业的学生,由于生源地的差别导致学生对于信息技术知识的掌握程度参差不齐。2.3资源的获取及加工处理能力不够调查发现,信息化技术的应用方便了幼儿教师对教学活动的组织和教学,教师在教学过程中经常会应用到图像处理和动画制作,以及声音和视频的剪辑合成等,而这些操作就需要准备相应的素材,但大家经常会遇到一个问题,就是如何在较短的时间内加强教育资源的整合。3.如何延伸学前教育专业学生信息技术能力的发展路径根据分析,可知当前偶院学前教育信息化发展的路径较为狭窄,在推进现代化教育体系的建设上,存在着尴尬的境地。针对偶院学前教育专业学生信息技术应用能力的现状,解决这个问题必须从以下几个方面加强改革力度。3.1帮助学生从思想上认识信息技术的重要性在学前教育专业中,教育意识指的是人们对教育的理解和看法。要想达到对学前教育专业学生信息技术能力的塑造,教师要立足自身实际,改变学生传统的学习观念。第一,教师应该让学生明白,学前教育专业人才培养的重要性,要让学生感受到这一专业中凝聚的价值和希望,充分调动学生的学习积极性,以此凝聚和谐的师生关系,构建融洽的教学课堂。第二,教师应该向学生普及社会上广泛流传的各类信息传播技术和方法,让学生了解现代信息技术的发展变迁,以及这一科学技术对当今教育领域的影响,使学生感受到信息教育技术的神奇性,帮助他们进一步调动学习热情。第三,在对学生学习意识的培养上,教师应该尝试利用在线教学、远程教育等方法,培养学生解决问题的意识和能力,在潜移默化中增进学生的专业素养。3.2明确目标、合理调整课程内容在总课时不变的情况下对课程内容进行调整,降低理论知识在教学中的比重,增加学生的实践动手能力及学生上机实践与课外实践,让学生在“理论-实践-再实践”的循环往复中达到平衡,使学生能够及时掌握先进的计算机操作知识,熟练了解当前被应用在学前教育行业中的尖端技能,开拓学生的知识眼界,培养学生的学习积极性,使他们能够进一步明确信息技术的教学目标、合理选择课程学习资源、编制较为合理的学前教育专业信息技术教材。3.3针对不同学生群体设置不同层次的学习任务众所周知,学生信息技术能力的掌握并非一蹴而就,而是一个循序渐进的发展历程。因此,教师应该杜绝一刀切的方法,有针对性、有计划性地开展各类课程整合,根据小组对知识掌握程度的不同将知识设置为基础层、核心层、拓展层,这样就可以真正做到因材施教。由于学生存在着一定的个体差异,因此教师应该针对这一点,设置“难中易”各不相同的教育层次,结合学生自身的兴趣爱好等特点,鼓励学生进行课外拓展,使得每个学生都得到最大限度的发展。例如对于信息技术学习难度较大的学生,设计循序渐进的基础性教学;对于信息技术学习难度一般的学生,进行拔高式教学;而对于学习难度较少的学生,则进行专业提升式教学,做到因地制宜、因人而异。3.4采用小组内帮扶的学习方法在小组内部指定基础相对好的学生担任小组长,通过合作教学的模式,在学困生和学优生之间形成合作学习,鼓励小组内部学习基础较差的学生进行积极的教学。充分发挥合作教学的独特优势,以组内扶持和组外交流,帮助学生明确自己所处的学习定位,更好地了解自己在学习中遇到的问题,在学生之间形成热心帮扶的好学风,引导大家相互交流学习心得、达到共同成长、共同进步,从而养成融洽、和谐的学习氛围。3.5合理增加教学知识点经过调研,了解到幼儿园希望教师应该要具备一定的图片、音乐、视频的搜集与处理的能力以及课件开发的能力,可以说,现代信息技术的掌握已经成为新时代幼儿教师的基本技能。因此,在日常教学内容中,应该合理增加flash’Photoshop、格式工、Goldwave、Premiere、CamtasiaStudio、Auditon、QQ影音等软件的使用,通过培养学生的软件使用能力,是教学的知识点更加丰富,知识体系也更加完善。同时,在教学知识点的创设上,教师应该巧妙借助计算机信息技术,通过制作简短的flash动画,增进课程的趣味性和有益性同时对于微课程、翻转教学等模式的试用进行全面的探索,使学生能够更好地接受课程知识,构建融洽的教学关系。3.6鼓励学生参加信息技术竞赛比赛是对学生综合能力的全方位考核,通过参加比赛学生可以充分地发挥自己所学的知识和能力,可以将培养方法从单一性转变为多元性,不仅可以激发前教育专业学生对科技活动的参与兴趣,同时可以引导学生发挥自主能动新,提高他们的信息化综合学习素养。为此,教师应该积极鼓励学生参加信息技术竞赛,通过参加“大学生计算机操作技能大赛”“网络信息技术知识大比拼”等形式,使学生能够对计算机保持探索热度,拥有充足的学习兴趣,能够积极投身计算机课程之中,帮助他们在学前教育专业方向建立明确的发展目标,实现学生职业素养的全方位构成。3.7建立科学的评价和考核体制要想使信息技术在课程中的融入更加完善,教师应该立足当前的教学现状,构架更加科学的教育评价体系。在对学生专业知识的评价上,通过人性化的评价制度,来确保学生的成长和进步能够为教师及时掌握和了解。通常情况下,对学前教育专业学生的学习技能是以“学分制”的形式体现,其构成模式往往是以“考试成绩+平时成绩+课堂表现”来进行,这种考核方式往往只针对学生的专业科目,而要想增加考评的科学性,教师也应该从中融入信息化教育测评的相关内容,从打分形式、评价标准、智能换算等角度,从不同的方面,克服评价单一的弊端,使所得到的测评结果更加健全和完善。同时,教师应该根据学生的考试成绩、日常表现、实践成绩和理论认知等方面,形成全方位的学分制评价制度。通过多方面的打分制度,不仅可以起到督促教学的目的,还可以客观公正的衡量学生的信息技术能力。4结束语综上所述,在学前教育专业中,学生信息技术能力的掌握并非一蹴而就,而是循序渐渐,不断完善和发展的。为此广大教育工作者应该本着与时俱进的教育方法,从理论认识、课程内容、学习方法和考核机制上入手,丰富信息技术教育的教育表达。同时,在教学知识体系的构建中,教师应该结合学前课程的具体分类,在不同教学阶段设计不同的教育模式,加速融入信息技术的理论根基和教学脉络,进一步提高学前教育专业学生的信息化技术素养,推动偶国学前教育事业的全面发展等。教师建立用于学习交流的微信群,通过信息工具,教师在微信群里可以上传学习资料或布置作业或对学生进行答疑或分享计算机技能学习的图书、网站和相关软件;学生通过信息工具可以在微信群里下载学习资料进行学习或提问或交流学习经验或提交作业。此外,教师还应经常录制课堂教学的微视频上传到微信群,来丰富学生课堂学习的辅助资料。信息网络的应用,不仅让学生在课中学习,也可以在课外学习;不仅在线上学习,也可在线下学习。拓展教学渠道,让学生有了更多的计算机技能学习途径,同时也为教师完善计算机技能教学方法提供了有效借鉴。综上所述,大学生对计算机专业技能发展需求,应当通过教师专业、科学的指导来满足。因此,教师应当主动探索、提升自身计算机技能教学能力的方法,并在教学过程中,运用多种方法来实现对学生技能发展的指导。同时,随着计算机技能教学方法运用经验的积累、提炼、总结,实现计算机技能教学方法的不断完善。如教师可通过丰富辅助教学资料、善用网络资源、结合视频资料、活用高效教法、完善评价体系等多种方式进行计算机技能教学方法的学习和实践,并根据学生的技能学习特点来对计算机技能教学方法进行深入研究。

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