慢慢地偶就开始接触大数据，从JavaSE学起，接着学习Linux系统，其中Linux中有CentOS和ubuntu，这两者个人觉得都好用。接着学习地就是Hadoop，它包括两大块HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算框架），虽说MapReduce现在用的少了，但是学习它之后，对你以后学习更好的并行计算框架来说有很多的好处。接着就可以学习数据仓库Hive，Hive的底层实现其实就是MapReduce，它使用的SQL语言叫做HQL，之前学过MySQL数据库的话，很容易上手，但是想更深的了解Hive的话，还需学习MapReduce，Hive它用于OLAP，不支持事务性。接着再学习HBase面向列族的分布式数据库，它支持事务操作，但是在实践中个人感觉不太好使。它是架在Hadoop之上的数据库，适用于随机访问，实时读写。然而有了大量的数据之后，如何更好的把来源不同的数据导入到自己想要用的数据库中呢，可以使用Sqoop，个人认为它简单好用，方便。
接下来就可以学习Flume，它是一个分布式的收集日志的框架，可以处理很多种类型的文件。接着就学习Kafka，它是一个消息发布订阅实时处理系统。具有高吞吐量的能力。接着可以学习Strom ，实时的流计算框架。可以高速的攫取数据，可以执行各种数据的并行计算。接下来就可以学习Spark，Spark由SparkSQL、Spark Streaming、MLlib、Graph等组成，可以解决Batch Processing、Stream Processing、Ad-hocQuery（即席查询）等三大核心问题。Spark确实相比于MapReduce来说要快很多，毕竟它是基于内存计算的框架。
接下来还可以学习数据分析，数据挖掘，机器学习等相关的知识。
现在偶就开始解读一下什么是大数据？
大数据顾名思义就是数据量很大,大到什么级别吗？它不是几兆，不是几个GB,而是几百GB,几个TB,几个PB，达到传统的数据库根本承受不了，现在一般都是用Hadoop技术，Hive技术，Spark技术等处理。
那么大数据的特征有哪些呢？有4点
1.数据在体量方面很大，比如说文字，有各种各样的来源，有电子书|实体书|杂志|报刊等，它们的数据大吧。
2.数据的类型多种多样，有些是结构化的数据，像存在Oracle,MySQL这些传统的数据库里的数据，一般都是结构化，可 以是还有非结构化，比如HTML,WORD，execl等格式。
3.它们的价值密度低，这样说吧，你比如说观看一条数据好像价值也不大，但是分析所有的数据之后呢？总会挖掘出一些 重要的东西。
大数据的特征
4.处理这些数据的速度要快。比如像Hadoop技术的MapReduce计算框架，相比传统的数据库处理速度要快，它的吞吐量 特别的大，再比如Spark，Spark在内存方面计算比Hadoop快100倍，在磁盘方面计算快10倍。
大数据的处理与传统的数据处理的区别是什么呢？
就是使用全部的数据来分析，得出结论，想想就知道它的好处啦。
大数据的应用？？？
可以做推荐系统的，想电商、影视类的app，你平时关注什么商品，或者浏览什么类型的商品，或者看什么类型的影视，或者看谁主要的影视，经过大数据分析处理之后，这些app就会推荐想类似的商品或者影视
在销售方面，偶想一个例子大家都听说过，就是尿片和啤酒的捆绑销售
银行方面的反欺诈应用。经过大量的数据分析，可以得出欺诈的行为特征，根据这些特征就可以更大概率的确定是不是欺诈行为
人工智能方面，想Google的阿尔法狗，无人汽车驾驶等，这些都在使用大数据。
……
现在程序员进入小公司前端？
HTML5+css+JavaScript
这三个是前端开发中最基本也是最必须的三个技能。前端的开发中，在页面的布局时， HTML将元素进行定义，CSS对展示的元素进行定位，再通过JavaScript实现相应的效果和交互。虽然表面看起来很简单，但这里面需要掌握的东西绝对不会少。在进行开发前，需要对这些概念弄清楚、弄明白，这样在开发的过程中才会得心应手。
近几年来，许多企业招聘全栈工程师，就是前端和后台都要掌握的程序员，Web前端也远远不是从前的切个图用个jQuery上个AJAX兼容各种浏览器那么简单了。现代的Web前端，你需要用到模块化开发、多屏兼容、MVC，各种复杂的交互与优化，甚至你需要用到Node.js来协助前端的开发。因为node.js也可以像php，Java一样作为服务器，就是一种非常适合前端学的配置服务器工具。
另外，学习一些框架，也可以让你上手和快速开发，如jQuery和bootstrap等。
运营管理专业技能怎么写？
1.熟悉并能应用PHP+mysql技术,能在LAMP环境下编程
2.MVC开发(设计模式)有较好的理解
3.熟悉HTML网页技术,能熟练应用DIV+CSS样式布局
4.会基本的JavaScript、Ajax技术;
5.熟练掌握PHP基本语法与OOP编程思想
6.熟练Bootstrap前端框架
7.熟悉MVC设计模式、Smarty模板引擎技术
8.了解redis、memcache等缓存技术
9.熟练phpcms二次开发框架 熟练node js .熟练使用ThinkPHP框架
10.熟练mysql数据库优化
自学编程该如何入手？
其实编程语言的很多思想都是相通的，在时间有限的情况下，通过一个或几个小项目的训练可以帮助你比较快的梳理编程的思路，在这里向题主推荐《偶的第一本编程书》这本书。
这本书通过一个将不断下落的方块排列整齐的游戏，讲解一个小游戏项目中涉及到的编程知识。在对编程语言不精通的情况下，可以先通过这本书提供的案例，使用专用的编程语言体验项目流程并学习做小项目的编程思路，了解各种知识点的用途。
具体到编程语言的学习，在这里推荐一些比较适合初学者学习的编程语言书籍。希望能对题主有所帮助。
C语言是编程者的入门语言，也是许多大学的第一门程序设计课程。如果题主未来想从事编程方面的工作，学习C语言还是非常必要的，《“笨办法”学C语言》这本书比较适合初学者。
这本书的内容十分浅显易懂，通过52个习题来讲解C语言的相关知识，每个习题都配了视频，更加方便读者操作，并保证程序能正确运行。
如果你觉得《“笨办法”学C语言》这本书的难易程度还能接受的话，也可以再尝试阅读一下《C Primer Plus 第6版 中文版》这本书，挑战一下自己的能力。
C语言主要是用于小规模程序的开发，对于计算量较大的程序而言，C++是更好的选择。不过初中编程者学习C++还是有一定难度的，如果题主想进行更深入的研究，可以尝试一下《C++ Primer Plus(第6版)中文版》这本书，看看能否更进一步。
除了C/C++以外，Java和Python也是目前比较主流的编程语言，题主可以通过学习《漫画面向对象编程Java语言版》、《教孩子学编程（Python语言版）》、《Python趣味编程入门》中的一些简单案例来了解不同编程语言的特点。
后端Java怎么和前端HTML交互？
本人计算机专业毕业，从事Java Web研发三年半，偶就以个人的经历来谈谈后端Java怎么和前端HTML交互，由于主要从事Java服务端的研发，对前端HTML的认识有限，个人浅见，一起交流。
刚毕业参加工作时，首先接触到的是Java前端技术是JSP，当时做基础架构方面的工作，有一些管理界面需要研发，而团队的技术线就是JSP+Spring+Duboo+Zookeeper+mysql，偶当然也延续了这一技术线，前后使用了一年左右的JSP，前后端研发都一起搞，包括数据库部署、上线维护等都有所涉及。JSP技术使用Java编程语言编写类XML的tags和scriptlets，来封装产生动态网页的处理逻辑。JSP页面由HTML代码和嵌入其中的Java代码所组成。服务器在页面被客户端请求以后对这些Java代码进行处理，然后将生成的HTML页面返回给客户端的浏览器。随着技术的发展，JSP逐渐被团队淘汰。
积极拥抱变化，是互联网公司或者互联网团队需要做的事情，spring boot + spring cloud的技术线进入了大家的视野。基础架构全面引入spring boot，积极推动微服务的发展成为团队的新课题。在推动spring boot的使用中，发现其支持的thymeleaf模板引擎有诸多的优点，在leader拍板之后，团队的前端技术就由JSP替换为thymeleaf。thymeleaf的优点是静态html嵌入标签属性，浏览器可以直接打开模板文件，便于前后端联调，同时也是springboot官方推荐方案。
技术总是不断发展的，前后端分离，面向接口编程的理念又进入大家的团队。hymeleaf这种前后端一起部署的技术体系已经不能满足大家的要求，为了推动前后端分离和专业的人做专业的事，将功能需求做页面划分，后端和前端定义接口标准，然后依此为契约，同步进行研发。发展到这里，前端的React技术栈又进入了大家团队的视野，由于其前端的技术太过专业，偶当时只是简单的了解了一下，没有深入去学习，就专注于做服务端的接口研发。
引入该理念不久，偶就跳槽后，进入新的公司新的团队，开始使用velocity。对于这个选择，没有更多的理由，融入新的环境新的团队，必须要让自己了解和使用团队的技术线，其性能良好，据说比jsp性能还要好些，但是自己没有做过相关的测试。到目前为止也在使用velocity，但会积极推动团队拥抱新变化，采用新的技术线来做相关的需求，比如freemarker等又成了团队的新的选择。
作者：夕阳雨晴，欢迎关注偶的头条号。偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。
以上就是关于php mvc 教程以及该如何学习大数据知识的相关回答，有更多疑问可以加微。
