@ 如何在python中使用xpath？
1.
打开pycharm这个软件。
2.
然后再顶部导入etree这个库,需要借助这个库来实现xpath的功能。
3.
接着定义一段HTML代码,等一下,大家要使用xpath功能去获取div标签里面的内容。
4.
然后通过HTML方法解析html代码。
@ xpath语法中的选择范围？
XPath 使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或节点集，选择范围是在xml文件所在的根目录下面。
@ Python什么爬虫库好用？
Python下的爬虫库，一般分为3类。
抓取类
urllib(Python3)，这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，支持Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的。建议学习了解一下，因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。
requests，基于urllib，但是更方便易用。强烈推荐掌握。
解析类
re：正则表达式官方库，不仅仅是学习爬虫要使用，在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中，这是绕不过去的一个库，强烈推荐掌握。
BeautifulSoup：方便易用，好上手，推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素，并获取对应的内容。
lxml：使用
lxml.etree
将字符串转换之后，大家可以使用XPath表达式来解析网页，终极推荐。XPath对于网页解析的支持非常强大，而且很容易上手。它本来是设计出来进行XML元素选择的，但是它同样支持HTML。
pyquery：另一个强大的解析库，感兴趣的可以学习下。
综合类
selenium：所见即所得式爬虫，综合了抓取和解析两种功能，一站式解决。很多动态网页不太容易通过requests、scrapy直接抓取，比如有些url后边带了加密的随机数，这些算法不太好破解，这种情况下，只能通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码，直接从网页元素中解析内容，这种情况下，Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来，是用于测试的。强烈推荐。
scrapy：另一个爬虫神器，适合爬取大量页面，甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。
以上这些是偶个人经常使用的库，但是还有很多其他的工具值得学习。比如Splash也支持动态网页的抓取；Appium可以帮助大家抓取App的内容；Charles可以帮助大家抓包，不管是移动端还是PC网页端，都有良好的支持；pyspider也是一个综合性的框架；MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo)，抓到了数据就要存储，数据库也是绕不过去的。
掌握了以上这些，基本上大部分的爬虫任务都难不倒你啦！
你也可以关注偶的头条号，或者偶的个人博客，里边会有一些爬虫类的分享。数洞: www.data-/www.data-.
