1.C/C++：这里有2个软件可供下载，一个是“C语言编译器”，一个是“C++编译器（即c4droid）”，下面偶简单介绍一下安装和使用过程：
C语言编译器：这个直接在手机应用中就能下载，不需要root，大概13兆左右，直接点击下载就行：
安装完成后，大家就可以编写C语言代码了，这里偶编写了2个测试函数，一个相加，一个相减，如下：点击运行，效果如下，input输入后，程序就能正常运行：C++编译器：也就是c4droid，这个大部分人应该听过或使用过，需要root，安装GCC插件后，就能进行C/C++的编写和运行了，这个下载的话，也直接到手机应用中搜索就行：安装完成后，首次打开软件，提示需要安装GCC插件，之后就能正常编写运行C/C++代码了：
2.Java：这里可以直接下载AIDE这个软件，这是安卓集成的一个Java开发环境，可以在安装系统内进行软件和游戏的开发，代码高亮、自动补全、语法提示，支持编写—编译—调试运行，是一款很不错的手机编程软件：
安装的话，与上面类似，直接在手机应用中搜索就行，如下：
安装完成后，就可以直接新建相关项目和类，进行正常的Java开发了，如下：
测试程序如下，可以直接点击运行：
程序运行截图如下：
3.Python：这里可以直接下载QPython3这个软件，集成了Python3解释器，Python shell终端，还可以通过QPYPI快速安装第三方库，进行简单的安卓开发，是一个很不错的Python编程软件：
安装的话，直接在手机应用中搜索就行，如下：
安装成功后，就可以打开终端进行Python的编写和运行了，如下：
也可以打开QEdit编辑器进行代码编写，之后，直接点击运行就行：
运行效果如下，简单的安卓界面：
就介绍这几个在手机上编程的软件吧，以前也介绍过，感兴趣的话，可以参考偶以前的回答，试着下载，操作一下，当然，也还有其他手机编程软件，像Termux，安装相应插件后们也可以直接编写python，c/c++等代码，这里偶就不详细介绍了，网上也有相关资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
有什么非常好用的苹果手机游戏模拟器？
1、街机模拟器 街机模拟器指能够使电脑运行街机游戏的程序。
街机是一种放置在公共场所（通常是专门的游戏厅）内通过特定的计费方式供人娱乐的大型游戏机。模拟器是一种在特定的硬件平台上通过软件代码的形式模拟某些硬件的机能或者实时转换某些 CPU 指令集以使在此品台上能够运行为另一种硬件平台所开发的软件的一种程序。最著名，最广为使用的街机模拟器有MAME等。2、啪啪模拟器 啪啪模拟器包含了街机模拟器、GBA模拟器、FC模拟器。功能上做了很大的创新，全新界面自定义，支持金手指、选关、一键大招、组合键、连发键，按键自定义等一般模拟器不具备的功能。提供上万款世界知名的汉化版中文游戏大作免费下载，包括拳皇、街霸、魂斗罗、超级玛丽、三国志、机器人大战等，即下即玩、方便快捷，让大家重温昔日的经典游戏。
有什么好玩的游戏模拟器推荐？
hallo！偶是奔跑跳跃捡金币，一个执着于v认证的游戏领域土著创作者?
那么就给大家聊一聊模拟器吧，模拟器游戏偶分为两种，一种是可以模拟各种主机游戏的模拟器，一种是类似模拟人生这类的模拟特定角色的模拟器。
先说模拟主机游戏的模拟器吧，如果是手机端的话可以下载海星模拟器或者小鸡模拟器，可以模拟大部分主机游戏，包括以前的街机和任天堂世嘉的家用主机和掌机，还可以玩索尼的ps1游戏。
电脑端的话，推荐下载小鸡模拟器，可以模拟街机，任天堂的家用主机ngc、wii和最新掌机3ds，索尼的ps1、ps2也都可以玩。连接手柄很方便，可以直接在软件里下载游戏rom，非常方便。
现在还有一些新奇的XX模拟器游戏，大概就是要让玩家扮演某个特定的人（或东西）去做一些奇奇怪怪的事，同时还会掺杂一些沙盒或经营等要素。最早的比较出名的模拟器游戏应该就是大名鼎鼎的《模拟人生》和《模拟城市》这两款名作，都是试图在游戏里还原现实的一些行为或者事物，而且还原的很真实细致，现在就为大家推荐两款近期好玩的“模拟器”游戏。
《欧洲卡车模拟2》
这款游戏是最近比较火热的游戏，跟传统的赛车类游戏有很大区别，限速90，不能闯红灯，不能逆行，转弯不减速会翻车，倒车入库难到让花花想起考驾照的噩梦……这游戏里几乎每一个细节，都在致力于还原真实的驾驶体验，而除此之外它几乎没有考虑太多游戏性。同时，这款游戏有非常多的mod可以下载，可以在游戏里体验到开大巴或者卡车环游中国！在游戏里如果不遵守交通规则，等着你的就是车祸和罚款，不过也由于高度拟真，玩家不必被任务和成就追着跑，可以毫无顾虑地沉浸在风景和音乐中，游戏过程充满轻松惬意。
《House Flipper》房产达人
这是款非常不错的游戏，喜欢收拾家装修家的玩家可以选择购买 。可以体验从一名房地产小白到房地产大亨的一个过程。游戏思路比较简单，买来低价的脏房子，把他打扫干净垃圾，简单装修一下，再卖出去，赚取差价。你没看错，就是传说中的炒房！不愿意做家务的宝宝在游戏里打扫卫生却很积极?也是很有意思的一件事！?
你们的支持是偶坚持的动力✊！
自学编程真的很难找工作吗？
无论在校大学生还是已经毕业的，还有已毕业很多年的想转行做程序员的小伙伴，开始会尝试自学编程，但尝试几次会发现自学编程太难了，折腾几个回来基本上做出两种选择放弃或者参加培训。能通过自学顺利找到工作的凤毛麟角。为什么自学编程这么难？笔者根据十几年的编程经验，尝试着总结了以下几点原因。
一. 没有学习大纲，乱学一通，丧失继续学习的勇气目前网络上学习资料多如牛毛，各种学习方法卷牙交错，而且适合别人的方法不一定完全适合自己，所以从万千信息中提炼出对自己有用的信息不是一件轻松的事情。很多人开始很着急，还没落实好自己的学习大纲，就匆忙上战场了，结果被撞得头破血流大败而归。兵家道：知己知彼，百战不殆。先制定学习大纲，然后收集好资料再去全力出击。如何定制自己的学习大纲，首先确立好自己未来的方向，有了方向就容易确定自己先学习什么语言，确定了初学语言，就可以制定相对详细的计划了。怎么确定自己做的大纲是切合实际的，可以在网上找一些技术群，或者找技术文章作者，一般做技术的沟通起来比较容易，当然也可以直接联系笔者。保持耐心总会找到，方向层面的东西含糊不得。在这提醒下那些不是计算机专业的小伙伴，在学习之前买本计算机组成原理看下，做些铺垫。尽量选择直接翻译国外的那种，相对来说质量高点。再推荐一本给大家(计算机组成原理)，方便大家学习使用。阅读计算机组成原理，尽量的短时间内补一下计算机方面的知识，了解计算机里面的一些关键词，了解下计算机的框架结构，为学习基本的编程语言打点基础。二. 不能专心学习一门语言，学到一半就开始切换到别的语言，这山看着那山高很多自学的开始学的是Java，过了没多长时间又切换到python，从编程语言本身来看，学到一定层次只是在语法细节上差别，真正掌握一门语言之后，再去学习别的语言只是熟悉语法的细节而已，能够做到触类旁通。这就开始解释越是老手，学习新语言的入门时间越短。在学的过程中不要觉得目前学得有这样那样的缺陷，耐住性子学好一门，然后再去学习下一门语言。每种编程语言都有自己适合的场景，编程语言到最后只是编程的工具而已，编程的核心点是编程思想，大家一遍遍打磨的看似是编程语法，其实修炼的是编程逻辑思想。常见的编程逻辑思想不会超过100个，随着时间推移有个几年的经验，会掌握个20-30个模式，这个阶段基本属于信心比较强的阶段，在意识形态上展示出，来个基本的功能或者模块做起来不会那么慌了，在编码界基本上属于标准工程师级别了，业内流行着这么一句话三年培养一个工程师其实就这么点事情。随着编程年限的增加，越感到自己的掌握的匮乏。知道得多了，随之不知道的也会变多。三. 很难一直坚持学到底，耐不住寂寞，编程的学习细节繁多，标准的脑力力气活自学编程能否做到最后，第三点最关键，目标方向再明确，半途而废还是会放弃。很多人经历了从入门到放弃的这个过程。考验是不是具备编程能力，就是能不能坐住，标准的程序员能坐在电脑边上一动不动持续8个小时，这在正常的编程工作中也是十分常见的事情，其实这也算是编程的基本功。综上三点能自学做到，想不成为技术高手都很难了，笔者当初也是在自学中苦逼的度过的，回顾来看也是一种财富。走向技术岗位的时候，几乎是无缝对接，进入技术岗位在注重培养的单位还能安排好一点的师傅，基本上都是靠自己了，分配到任务首先自己要有一定的认知和理解力。这就是为什么培训速成出来和自学的典型差异。同样是两个人一个自学，一个参加培训几句话就能很快地识别出来，培养的模式截然不同。加油吧，未来的程序员们。
学习编程需要什么配置的电脑？
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：
如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
偶的研究方向是大数据和人工智能，目偶也在带大数据方向的研究生，偶会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询偶。
谢谢！
