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css选择器学习总结 input标签中type怎么用css选择 – CSS – 前端 css背景图定位

时间:2021-05-01 09:50:25

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css选择器学习总结 input标签中type怎么用css选择 – CSS – 前端 css背景图定位

1、新建html文档,添加5个input标签,其中第一个和最后一个“type”属性的属性值为“text”:

2、在head标签和body标签之间添加style标签,添加代码“input[type=text]”,“input”指的是标签名,“type”指的是属性名,“text”指的是属性值,这个就会把所有属性名为“type”、属性值为“text”的input标签选中:

3、为被选择的标签设置背景色为红色,这时属性值为“text”的第一个标签和最后一个标签背景色都变成了红色:

@ 智能感知的意义?

智能制造经常提的那一套说法,第一步就是智能感知。这个东西说多了,有时候就容易忽视其中内在的本意,所以说,想细究智能感知这个事情。

(1)感知的核心是对生产异常或问题的感知

制造运行是一个系统性关联的运行,一般意义上来说,很难说制造系统运行能够按照大家预定的方式持续稳定的完成运行,其中必然会出现各种各样的突发事件或者生产扰动。所以偶感觉所谓的感知,很大程度上是对生产异常的感知。

(2)智能性主要体现在时间和关联两个维度

如果等到生产异常发生了,制造系统感知到这种异常,其实这是一种事后的。在这种情况下,大家一般按照一个既定的流程进行处理,其实就可以,这个其实称不上什么智能的。因此,从时间维度上面来说,智能感知的智能性应该体现在事先。

从制造运行各个环节所产生的这种状态。一般来说都是相对孤立的,或者说大家是一个一个上来的。但是由于制造系统的运行是属于关联性比较强的那种方式,因此这些独立环节之间的状态关联,综合起来对于制造系统运行可能会产生影响。因此,相对于单一环节单一状态的显式感知,这种多环节多状态关联的隐式感知是智能性的集中体现。

(3)智能感知需要系统性的思维

一般来说大家做事情都是希望这个事情在自己的一个严谨严密的体系下面,也就是说是希望能够预先知道要感知哪些东西。虽然现在有所谓的大数据分析,能够发现一些之前难以明显感知到的那种规律或者规则,但这个毕竟可操作性不强。偶认为这个方面的系统性思维主要体现为可靠性制造运行整体思维。

应该立足于形成制造系统运行的可靠性思维,建立业务运行的关联因素图谱,可以采用各种现成的分析工具,甚至可靠性工程中那种FMEA、故障分析树及其求解方法(例如求解最小割集等),都可以拿来用。

@ css超链接link怎么用?

1. 打开文档,然后打开“CSS样式”面板。

2. 在“CSS样式”面板中,点击右下角的“新建 CSS 规则”按钮,打开“新建 CSS 规则”对话框。

在“选择器类型”中选择“复合内容(基于选择的内容)”项。

在“选择器名称”中点击右边的下拉箭头,大家可以看到:

a:link:未访问的超链接。

a:visited:已经访问过的超链接。

a:hover:鼠标指针移动到上面时的超链接。

a:active:正在访问的超链接。

3. 在“选择器名称”中选择“a:link”项,然后点击“确定”按钮,打开“CSS 规则定义”对话框。

4. 在“CSS 规则定义”对话框中,在“分类”下拉框中选择“类型”,然后在右边“类型”部分设置链接字体的颜色、大小和修饰等。

5. 设置好以后单击“确定”按钮,完成“a:link”项的设置。

@ 怎样区分后代选择器和子代选择器?

1.第一从符号上来区分后代选择器:是用空格来分隔开来 例如<h1>一个<span>人</span>的战争</h1> 就是h1 span{}子代选择器:用特殊符号> 例如 h1>span{}

2.第二从用法上区分后代选择器html部分:<ul class=”study”><li>物理 <ul> <li>力学</li> <li>声学</li> <li>电磁学</li></ul></li><li>数学<ul> <li>微积分</li> <li>概率论</li> <li>博弈论</li></ul></li> </ul> css部分//使用子代选择器的效果.study >li{ border:1px solid red;/*只给物理和数学加一个红色方框*/}//使用后代选择器的效果.study li{ border:1px solid red;/*给物理 力学 声学 电磁学 和数学 微积分 概率论博弈论都加一个红色方框*/}这说明子代是他是单传只给物理和数学就断子绝孙,后代是一代传一代。

子代选择器时效果图:

后代选择器时效果图:

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