简要说下缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩的出现情景和解决方案！
出现上述问题的前提：因为数据库使用磁盘存取数据，往往比较慢，而缓存使用内存（而且通常是key-value型），存取较快！
这样先使用内存缓存来缓存数据库数据，读取数据的时候先从缓存读取，只有获取不到的时候才从数据库获取！
下面分别从概念，出现场景，解决方案来说：
①，缓存穿透
概念：访问一个不存在的key，所有的读取都会访问数据库，通常数据库中也没有这样的数据，造成穿透，数据量大时，导致数据库卡死！
出现情景：一般数据库都是使用正整数来做id，然后使用id作为key缓存，如果有人恶意攻击，传一个负数（-100）做大量查询，那么数据库崩溃！
解决办法：
1，设置拦截，对不符合要求的id直接拦截！
2，缓存不存在，数据库也不存在也进行数据保存，key-null，并设置过期时间（短点好，1min），这样能拦截短时间内大量的同一个key的穿透！
②，缓存击穿
概念：缓存击穿通常发生在超高并发的时候，缓存中的key超时过期，这时候大量的请求同一时间落到数据库，造成数据库卡死！
出现场景：秒杀活动通常会把商品id等提前进行缓存，如果某个正想辞职的程序员在设置过期时间的时候，把过期时间设在了秒杀前一刻，那秒杀开始的时候，大量的请求将直接访问数据库！
解决办法：
1，热点数据设置超长的过期时间（甚至forever）
2，人为干预：在活动开始前先对所有热点数据进行设置！
③，缓存雪崩
概念：大批量的key过期，导致大量的查询到了持久层，引起卡死！主要是大量的key，而缓存击穿通常是一个或者少量key！
出现场景：缓存服务器宕机，代码错误等导致key大量过期等原因！
解决方法：
1，高可用缓存集群，保证缓存不挂！
2，过期时间使用随机算法，防止同一时间过期！
实际应用中，缓存雪崩是比较容易碰到的情况，还是尤其需要注意的，最近在持续分享JAVA相关的东西，需要的朋友可以关注。。。
