专科学历学Python后可以往大数据或者AI发展吗?
大数据还是有机会的，AI的话不容易，但不是完全没有机会。
不过是大数据还是人工智能，数学方面就要下功夫。微积分、线性代数、概率、统计等等；大数据最火的时候是钱两年，近两年是AI占上风，可是随着李飞飞的辞职，大家可以发现尽管AI前景很好，可是国内的行业不容乐观。这里只是说一下大概的情况；零基础是可以的，主要是看学习能力。数据的工作分为很多中，从基础的数据开发到数据科学，或者是AI也好，每一种需要掌握的技能和侧重点都不太一样。
首先大家看一下Python的职业发展路径：
大家可以看到图中每一条发展路线都是互通的并且最下方都有对应的线路图，可以看到大数据和人工智能所需要学习的更多的知识，先来分享Python相关的，最后有关数学各种的知识点，放到最后：
大家可以看到的是Python在各个阶段需要掌握的技术。为什么要把职业发展和技术放在前面，是因为，只有清楚的知道了自己的发展和技能之后。才能明白，大家所学知识点可以做什么用。下面分享的是各个阶段知识框架的大纲：
可以点开大图，按照各个小模块去学习。如果要做人工智能相关的工作，需要以上所有步骤全部都掌握了。额外还有偶最开始提到的数学知识点。
从大数据开始说：
大家需要掌握的数学知识有统计相关的基础内容，线性代数（矩阵计算相关的知识点）。工具Excel是必须会的，数据透视表和公式使用，VBA会一点最好，之后统计分析的工具SPSS作为入门比较好。编程语言不管是Python/Java/C++都是可以的，shell是要会用的，HADoop要熟悉；之后就是业务能力和逻辑思维，没有也不怕，看书!培养能力。
AI所需知识点：
AI的话，其实编程语言都不是很重要的，数学基础，概率论矩阵论还有一些高数是最重要的。数学基础要打好，在去学Python也好C++也行。相关知识点和思维拓展可以多看看国外的书。
人工智能相关工作，最低学历是本科的基本上要求都是985，211。非说什么人都有机会去做AI相关的工作，那一定是胡说的。大数据的话，如果你基础扎实，也许可以找到一个相关的工作，在慢慢发展。
