大数据这个词在互联网行业中的热度持续走高，各大互联网公司都将大数据纳入战略规划中；国务院和政府报告中也多次提到“大数据”，将大数据上升为国家战略；上个月最近发布的13个新行业中，大数据工程技术人员也在其中。由此可见，大数据在未来的互联网发展中有着不可估量的作用。
首先，让大家来了解一下，大数据需要学习哪些技术？
1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序，是大数据学习的基础；
2、Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行；
3、Hadoop——分布式系统基础架构，用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储；
4、Avro与Protobuf——数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型；
5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库；
6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件；
7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具 ；
8、phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎；
9、Redis——key-value存储系统；
10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统；
11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架；
12、Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统；
13、Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ；
14、Scala——大数据开发重要框架的编程语言；
15、Azkaban——可完成大数据流任务调度；
16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化；
对于没有基础的人来说，学大数据难吗？
如果是计算机专业的学生，学大数据相对来说还是有一定基础的，会比非计算机专业的人士好很多。由于现在各大高校几乎没有大数据专业，想学大数据的话，到计算机培训机构学习效果会更好。而没有任何计算机相关基础的，想要学习大数据，难度还是很高的。因为培训机构的培训学习期一般都是4-6个月，要想在这短短的时间内学有所成，要付出的努力肯定要比别人多非常多！一旦在学习中有怠慢心理，那么培训结束后的学习成果肯定会比别人差很多。
当然，除了个人的努力之外，选择好的培训机构也是十分重要的，这决定了你在这段时间内的学习是否有效、有用。建议在选择培训机构时，一定要多方面了解该培训机构的资质，不要随意听信宣传而导致误选，毕竟学习成本高，只有真正学到知识了，花费才是值得的。
