在大数据相关技术的推动下，目前人工智能领域正在经历一个前所未有的发展机遇，尤其是机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域，都受到了广泛的关注。随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、人工智能等技术将广泛落地到传统行业，这必然会带来大量的发展机会。
对于程序员来说，如果要转行到人工智能领域，需要做好以下几个方面的准备：
第一：选择一个切入点。人工智能的研究领域集中在六大部分，分别是自然语言处理、自动推理、知识表示、计算机视觉、机器学习和机器人学，每个部分又有不同的细分方向。切入点的选择一方面可以参考目前的工作岗位内容，另一方面也可以根据自己的兴趣进行选择，对于从事大数据相关开发的程序员来说，选择机器学习方向会比较优雅。
第二：学习人工智能基础知识。人工智能是一个典型的交叉型学科，涉及到哲学、数学、经济学、计算机学、神经学、心理学、控制学和语言学等学科，所以人工智能学习的难度比较大。对于程序员来说，往往具备扎实的数学和计算机学基础，这是从事人工智能研发的重要基础条件。人工智能的基础知识包括人工智能概念、问题求解、搜索、对抗、知识表示、推理与规划、概率推理、决策、样例学习、感知与行动、机器人学等内容。
第三：案例开发。人工智能虽然经过了半个多世纪的发展，但是整个行业依然处在初级阶段，人工智能领域依然有大量的课题需要攻克，尤其是落地应用问题，一直是困扰研发人员的重点问题。所以，在转向人工智能的过程中，一定要做大量的具体案例，积累一定的研发经验，并逐渐形成自己的研发思路。
最后，要想系统的学习人工智能，读研是一个不错的选择。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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