学习大数据的同学分以下三种分类：
1、零基础小白，对大数据行业一无所知;
先关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。在学习了一段时间之后，如果觉得自己还能应付的来，就继续寻找大数据基础视频和书籍，一步一个脚印的来；如果觉得觉得自己入门都很难，要么放弃，要么为自己投资一把，去参加加米谷小班面授的大数据培训班学习。
2、有浅层编程基础，对大数据行业略知一二;
先吃透自己所修的编程语言，Java/Scala/Python等，然后从Hadoop、spark入手对大数据的技术研究学习，学习过程中也要不断的考量自己的学习效果，学习效果好的可以继续按这个方法来；如果学习效果不好的，可以报班大数据培训。
3、有一定工作经验的工程师，对大数据行业了解，但对技术不了解。
找一些中高级的大数据视频或者书籍，在工作之余可以进行学习。但一定要注意的点是：一定要坚持下去！
