首先，当前选择大数据专业是不错的选择，一方面目前行业的大数据人才缺口比较大，另一方面大数据未来的发展空间也非常大。在产业结构升级的大背景下，大数据专业继续读研会有更多的选择，也会明显提升自己的岗位竞争力。
大数据专业如果继续读研，在具体方向的选择上会更加偏向于“数据价值化的发掘”，比如通过机器学习的方式完成数据分析到智能决策，或者通过大数据分析完成自然语言处理的前期分析，或者通过大数据分析进行计算机视觉的研发等等。在研究生阶段，仅仅针对于大数据前端的研发方向还是局限性比较大的，而且要想做出一定的创新型成果需要与行业相结合。
虽然前端的主要作用还是完成数据的展示，但是前端也可以做的非常复杂，比如BI系统的展示就是非常复杂的，涉及到的技术细节也比较多。在大数据应用领域，如果采用Python进行数据分析时，往往会采用matplotlib进行数据展示，当然matplotlib还是比较基础的应用。
在研究生阶段，要想选择前端方向，通常有三个选择，其一是大数据展示与行业的结合，这部分可以选择的细分领域还是比较多的；其二是大数据展示与物联网的结合，在5G逐渐普及的当下，物联网与大数据的结合应用会越来越多；其三是大数据展示与人工智能的结合，这部分的方向也比较多。
最后，大数据方向读研也可以向人工智能方向发展，未来人工智能领域的机会还是比较多的。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
