在运营中的应用。
das库中的read_csv()
dase格式的数据。大家经常需要处理大量的数据，而CSV格式是常见的数据格式之一。使用read_csv()函数可以快速地读取和处理CSV格式的数据，从而帮助大家更好地进行数据分析和决策。
2. Matplotlib库中的plot()
中常用的数据可视化库，其中plot()函数可以绘制线性图、散点图、柱状图等各种类型的图表。大家需要对数据进行可视化，以便更好地展示数据的趋势和变化。使用plot()函数可以快速地绘制各种类型的图表，并通过调整参数来实现不同的样式和效果。
pyean()
pyeanean()函数可以快速地计算数组中元素的平均值，从而帮助大家更好地理解数据的特征和趋势。
_test_split()
_test_split()函数可以快速地将数据集划分为训练集和测试集，从而帮助大家更好地评估模型的性能和准确度。
5. Requests库中的get()
中常用的网络请求库，其中get()函数可以发送HTTP GET请求并获取响应数据。大家经常需要从网络上获取数据，例如爬取网页数据、PI数据等。使用get()函数可以快速地发送HTTP GET请求并获取响应数据，从而帮助大家更好地获取和处理网络数据。
函数，可以帮助大家更好地分析和决策，从而实现更好的业务成果。
