一、基本概念
1. 分组（GROUP BY）：按照指定的列对数据进行分组，相同的值会被分到同一组中。
2. 统计函数：MySQL中提供了多种统计函数，如SUM、AVG、COUNT等，可以对分组后的数据进行统计计算。
3. 过滤条件（HAVING）：对分组后的数据进行筛选，只保留符合条件的数据。
二、基本语法
SELECT 列名, 统计函数(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名 HAVING 过滤条件;
其中，列名是指需要进行分组或统计的列，统计函数是对列进行统计计算的函数，表名是指需要进行操作的数据表，过滤条件是对分组后的数据进行筛选的条件。
三、实例演示
1. 统计每个城市的销售总额
SELECT city, SUM(sales) FROM sales_table GROUP BY city;
2. 统计每个城市的平均销售额，并筛选出平均销售额大于1000的城市
SELECT city, AVG(sales) FROM sales_table GROUP BY city HAVING AVG(sales) >1000;
3. 统计每个月的销售总额，并按照销售额从高到低排序
onthonth ORDER BY SUM(sales) DESC;
四、注意事项
1. 分组后的数据只能使用分组列和统计函数列。
2. 分组列和统计函数列的顺序必须与SELECT语句中的顺序一致。
3. 分组列和统计函数列可以同时存在，也可以只存在其中一个。
4. HAVING语句必须在GROUP BY语句之后使用。
总之，MySQL分组统计是MySQL中常用的一种操作，可以方便地对数据进行分组和统计，得到更加准确的结果。通过本教程的学习，相信读者已经掌握了MySQL分组统计的基本概念、语法和注意事项，可以灵活运用于实际开发中。
