1. 数据库设计
在MySQL数据库设计时，需要尽可能的遵循数据库范式。这样可以减少冗余数据的存储，提高数据的一致性和完整性。同时，还可以通过使用分表、分库等方式，将数据分散存储，减轻单个表或单个库的负担。
2. 索引优化
索引是MySQL查询优化的关键。当表中数据量较大时，需要建立合适的索引，以提高查询效率。在建立索引时，需要注意以下几个方面：
（1）尽量使用前缀索引，可以减少索引的存储空间，提高索引的效率。
（2）避免使用过长的索引，因为过长的索引会增加索引的存储空间，并降低索引的效率。
（3）避免使用过多的索引，因为过多的索引会增加索引的存储空间，并降低写操作的效率。
3. 查询优化
查询优化是MySQL性能优化的关键。在查询优化时，需要注意以下几个方面：
（1）避免使用SELECT *，因为这样会查询所有的列，导致查询效率变慢。
（2）使用EXPLAIN查看查询计划，可以了解MySQL如何执行查询，以便优化查询。
（3）尽量使用覆盖索引，可以减少查询的IO操作，提高查询效率。
（4）使用JOIN时，需要注意JOIN的顺序和JOIN的类型，以减少JOIN的数据量，提高查询效率。
4. 数据库参数优化
MySQL的性能还与数据库参数的设置有关。在数据库参数优化时，需要注意以下几个方面：
nodb_buffer_pool_size参数，以提高查询效率。
nodbmit参数，以提高写操作的效率。
axnections参数，以避免连接数过多导致MySQL崩溃。
pax_heap_table_size参数，以避免临时表过大导致MySQL崩溃。
MySQL上百万数据的优化，需要从数据库设计、索引优化、查询优化、数据库参数优化等多方面入手。通过合理的优化，可以提高MySQL的性能，避免数据库崩溃，提高系统的稳定性和可靠性。
