1. 索引优化
索引是一种用于加速数据库查询操作的数据结构。通过创建适当的索引，可以大大提高查询性能。在MySQL中，可以使用B-tree索引、哈希索引等不同类型的索引。
2. 查询优化
查询优化是指通过优化查询语句，使其更有效地执行。可以通过以下方式进行查询优化：
– 避免使用SELECT *，只选择需要的列。
– 避免在WHERE子句中使用函数或计算。
– 避免使用子查询，尽量使用JOIN语句。
– 避免使用LIKE操作符，使用全文搜索代替。
3. 分区表
分区表是将大表分解成若干个小表的一种方法。通过分区，可以减少查询的数据量，从而提高查询性能。
4. 缓存优化
MySQL有一个查询缓存，可以缓存查询结果。但是，缓存的效果取决于查询的类型和数据的更新频率。如果查询的类型多样，或者数据更新频繁，那么缓存的效果将不太明显。
5. 硬件优化
硬件优化是指通过升级服务器硬件，来提高MySQL性能。可以增加内存、升级CPU等。
通过上述方法，可以优化MySQL大数据查找的性能。但是，每种方法都有其适用的场景和限制条件，需要根据实际情况进行选择和调整。
