一、建立索引
MySQL中，索引是一种特殊的数据结构，可以建立索引是最基本的优化方案。通常建议在经常被查询的列上建立索引，如主键、唯一键、外键等。建立索引可以让MySQL在查找数据时，直接跳过无关记录，从而
二、使用覆盖索引
覆盖索引是指在查询时，MySQL可以直接从索引中获取所需的数据，而不必再去查询数据表。这样可以减少磁盘I/O操作，使用覆盖索引的前提是，查询的列都在索引中。
三、使用JOIN查询
JOIN查询是MySQL中的一种特殊查询方式，可以将多个表中的数据连接起来。在单表查询时，如果需要查询多个表中的数据，使用JOIN查询可以减少查询次数，在使用JOIN查询时，需要注意查询的列是否有索引，以及JOIN的方式（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等）是否合适。
四、使用子查询
子查询是指在一个查询中嵌套另一个查询，可以将多个查询合并成一个查询。使用子查询可以减少查询次数，在使用子查询时，需要注意查询的数据量是否过大，以及查询的列是否有索引。
五、避免使用SELECT *
SELECT *是指查询所有列，使用SELECT *会查询表中的所有列，包括不需要的列。避免使用SELECT *可以减少磁盘I/O操作，建议只查询所需的列。
六、使用缓存
MySQL中有一个查询缓存机制，可以缓存查询结果，如果查询的数据量较大，可以考虑使用缓存。需要注意缓存的大小和缓存的更新机制。
以上就是几种实测有效的MySQL单表查询优化方案，希望对大家有所帮助。在实际应用中，还需要根据具体情况选择合适的优化方案，以
