2. 索引：索引可以加速查询，因此可以在表格中添加适当的索引。但是要注意，索引也会占用磁盘空间，因此需要权衡索引数量和查询性能。
3. 拆分表格：如果表格中的数据可以按照不同的属性分成多个表格，可以考虑将数据拆分成多个表格。可以将用户信息和订单信息拆分成两个表格。
4. 数据库分库：如果表格过大，可以考虑将数据分成多个数据库。可以将用户信息和订单信息存储在不同的数据库中。
cached或者Redis等缓存工具。
总之，优化MySQL数据库表格需要综合考虑表格大小、查询性能、索引数量等因素，选择合适的优化方法。
