华为八爪鱼自动驾驶云

华为八爪鱼自动驾驶云

10月世界智能网联汽车大会上，华为轮值董事长徐直军做了主题演讲，阐述了华为智能汽车业务战略，描绘了智能汽车解决方案的五大业务板块：智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动、云服务，而华为自动驾驶云服务就位于金字塔的塔尖。

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华为自动驾驶云服务，称为HUAWEI Octopus（华为八爪鱼），与华为MDC智能驾驶计算平台、智能驾驶OS一起，共同组成了车云协同的智能驾驶平台，可以有效帮助车企和开发者快速开发出自动驾驶应用，助力自动驾驶快速商用落地。

面对海量的数据处理，华为八爪鱼平台具备PB级别海量存储和亿级数据秒级检索，自动化标注功能，节省70%人力。

除了内置超过1万个仿真场景，覆盖智能驾驶、主动安全、危险场景等六大场景，华为八爪鱼支持将路测数据场景转换为仿真场景。可同时并发超过3000实例用于海量仿真任务，每日虚拟测试里程可超过500万公里。

华为八爪鱼支持全托管，开箱即用，全生命周期管理，用户无需从零搭建一套复杂的自动驾驶系统，从而能聚焦于核心价值（算法和数据标注），快速开展自动驾驶业务。

“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台正式发布

华为中国发布消息，上海国际车展前一天，在“专新致智”华为智能汽车解决方案新品发布会上，华为智能车云服务产品部总经理廖振钦正式对外发布了“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台，围绕自动驾驶开发最关键的四大要素——硬件、数据、算法和高精地图，构建一套以数据为核心，驱动自动驾驶闭环迭代的开放平台，旨在通过车云协同的能力封装、业内领先的标注能力、升级的虚拟仿真，以及安全合规的一站式云服务，协助车企“0”基础构建自动驾驶开发能力，降低开发门槛，提升开发效率。

廖振钦表示：“这个平台有三个能力：首先把硬件、数据、算法解耦，实现了车云协同。平台既可以支持华为MDC，也可以支持其它主流的异构硬件。高精地图也是解耦的，支持NDS、OpenDrive等多种主流标准；第二，将沉淀积累的平台能力开放出来，通过预置的2000万框标注数据集、20万仿真场景库、完整工具链和标注算法，以及场景数字孪生、虚实混合仿真、日行千万公里的大规模并行仿真等服务，实现了自动驾驶的0基础开发，真正做到了开箱即用；第三，云服务是完全安全合规的。”

智能车云服务CTO 喻杰博士介绍了“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台的架构和核心亮点。该平台全面覆盖了自动驾驶开发的各个阶段，并且作为一个开放平台，可以支持丰富的API及数据接口，允许合作伙伴进行二次开发。随后喻杰博士阐述了华为是如何提升感知模型精度，并达到业界领先水平；如何通过模型适配、感知协同，实现了数据与算法在云端与车端之间的高效闭环；以及如何将整个开发流程纳入DevOps，加速规控算法的仿真测试和迭代优化。

华为同时发布了高精地图云服务最新的能力及路标，将在精度、广度、鲜度全方面满足各车企自动驾驶商用化的要求。廖振钦表示“高精地图是自动驾驶中的重要元素。华为已经拥有了导航电子地图制作甲级测绘资质，具备完整的高精地图采集和制图能力，所以有信心能支持真正的商用化。”

华为计划完成全国高快速路与北上广深的高精地图，往后持续扩大覆盖范围，覆盖20多个主要城市。考虑到中国幅员辽阔、城市众多，华为正与广泛的图商合作，形成高精地图产业合力，共同绘制一张完整的、高质量的中国动态高精地图。

华为发布五大新品：华为八爪鱼、4D 成像雷达、AR-HUD、MDC810和鸿蒙集成

在上海国际车展前夕，华为发布了包括4D成像雷达、AR-HUD、MDC810在内的新一代智能零部件和解决方案。

10月底，华为发布了HI品牌。该品牌专注于与华为Inside模式的汽车公司进行深度合作，打造智能汽车。华为发布了新一代4D成像雷达、AR-HUD、MDC810等部件和解决方案。

HarmonyOS集成

华为的智能驾驶舱解决方案专注于计算平台。这包括HarmonyOS车辆操作系统和核心服务、显示平台以及软硬件生态系统。帮助汽车制造商、一级供应商和应用程序合作伙伴开发满足用户需求的服务和功能。同时，华为的硬件技术关注改善用户体验。具有独立NPU的麒麟汽车模块可以完成复杂的端到端处理。

华为AR-HUD

华为AR-HUD的体积只有10L，可以根据用户眼睛的位置调整投影区域。汽车可以使用普通挡风玻璃，视角达到13°x 5°。即使从7.5米远的地方也能看到更多的内容。70英寸的框架，让用户身临其境的视觉体验和驾驶安全辅助。

华为4D成像雷达

华为高分辨率4D成像雷达采用大尺寸12T24R天线阵(12个发射通道和24个接收通道)。比传统的毫米波雷达3T4R天线配置高出24倍。此外，在接收通道上的效率比业界典型的成像雷达高出50%。

4D成像雷达继承了传统毫米波雷达优异的距离和速度测量能力。但是，小雨、小雪并不影响可操作性。具有独特的非视距目标检测能力的优点。同时，大大提高了目标检测的分辨率。发展了4D高密度点类云激光雷达，具有环境表征、成分、定位等功能。

华为声称，4D成像雷达将成为下一个必须拥有的“武器”。再加上96线中长距激光雷达和高清摄像头，将使高端自动驾驶成为可能。

华为MDC810热管理系统(TMS)

华为MDC坚持基于平台的标准化理念。MDC 810大批量生产，具有400个top的密集计算能力，满足ASIL D功能安全要求。配备智能驾驶平台软件MDC Core(包括智能驾驶操作系统AOS、VOS)，拥有完整的工具链，可满足拥堵及后续需求。对于高级自动驾驶应用场景，如TJP、高速巡航(HWP)和自动停车(AVP)，首款安装在ARCFOX Alpha S上批量生产的。

华为八爪鱼

“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台基于自动驾驶数据、高精度地图和算法等核心硬件。构建了一个数据驱动的闭环开放平台，旨在对车云协作的能力进行封装、标记和升级。虚拟仿真、安全合规一站式云服务，帮助汽车企业零基础构建自动驾驶开发能力，降低开发门槛。

何为八爪鱼？自动驾驶汽车需要持续地学习，基于计算机视觉的感知系统，要学习高速场景、城市场景、各国交通标识、偏僻乡村、深山……等各种场景，进行fine tuning训练，以提高感知算法的准确率和置信度。自动驾驶云服务要能够支持任何特定物理区域的训练接入。八爪鱼依靠丰富灵敏的感知触角、不断学习的聪明大脑，实现四通八达、无处不在。

揭秘“华为八爪鱼”，自动驾驶云服务加速智能汽车时代到来

通过构建面向自动驾驶全生命周期的全栈云平台，华为可以向车企和开发者提供3大服务、5个能力以及一站式体验，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更便捷，助力车企与开发者快速开发和使用自动驾驶。

从科幻电影中的酷炫情节到今天无人车在园区中来去自如，自动驾驶技术前进的步伐越来越快，正在逐步进入人们的生活，改变着其中非常重要的一部分——“爱车”。在5G、人工智能、云计算和大数据等新ICT技术的使能下，汽车，正在成为一种新的移动智能终端。

自动驾驶是汽车“新四化”（智能化、网联化、电动化、共享化）的核心，集中运用了计算机、人工智能、融合传感、通信、云计算、高精地图以及自动控制等多学科综合技术，被视为现代科技皇冠上的明珠。

2月10日，国家发改委、工业和信息化部等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》，提出了“到2025年，实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用”的目标。各大车企与检测机构正急迫需要突破自动驾驶的关键基础技术、完善测试评价体系，构建“人-车-路-云”协同的自动驾驶系统。

10月22日，在世界智能网联汽车大会上，华为轮值董事长徐直军发表主题演讲，阐述了华为的智能汽车业务战略，描绘了智能汽车解决方案的5大业务板块：智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动、云服务，华为自动驾驶云服务就位于金字塔的塔尖。

华为自动驾驶云服务，称为HUAWEI Octopus（华为八爪鱼），与华为MDC智能驾驶计算平台和智能驾驶OS一起，共同组成了车云协同的智能驾驶平台，可以有效帮助车企和开发者快速开发出自动驾驶应用，助力自动驾驶快速商用落地。

1月9日，Huawei Octopus在湖南省长沙市湘江新区正式上线，将有效降低湘江新区自动驾驶领域研发企业的门槛，促进更多企业、机构和学校积极投入自动驾驶与智能网联潮流，带动这一前瞻产业在当地的蓬勃发展，助力湘江新区打造智能网联产业的生态聚集新高地。

华为自动驾驶云服务为何取名“华为八爪鱼”？

八爪鱼被誉为海洋里的灵长类动物，有一个聪明的大脑，学习能力强且进化程度高。这与如今自动驾驶开发落地所需要的核心能力非常相似——超强的自动驾驶感知，需要持续学习方能四通八达、无处不在。

传统汽车通常在一个国家生产，只要通过区域检测机构的认证，就能在该区域内的任何地方行驶。区域内的不同场景是依靠人的驾驶技术来适应的。

但智能网联汽车不同，自动驾驶行为无法再像传统汽车那样依靠人的驾驶进行判断，更多需要依靠算法的帮助。由于在出厂前无法穷尽各种行驶场景，自动驾驶汽车需要持续学习，基于计算机视觉的感知系统，学习高速公路、城市街道、偏僻乡村和深山隧道等各种场景以及各国的交通标识，进行fine tuning训练，提高感知算法的准确率和置信度。自动驾驶云服务需要能支持任何特定物理区域的训练接入。

“华为八爪鱼”就如同海洋中的八爪鱼一般，依靠其丰富灵敏的感知触角、不断学习的聪明大脑，可以有效支持任何特定物理区域的训练接入，实现四通八达、无处不在。

打造自动驾驶全生命周期的全栈平台

华为利用自身在云计算、车联网和人工智能等新ICT技术领域的积累，通过构建一个统一的、面向自动驾驶全生命周期的全栈云平台，可以向车企和开发者提供3大服务、5个能力以及一站式体验，降低自动驾驶的开发门槛，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更便捷，助力车企与开发者快速开发和使用自动驾驶。

自动驾驶的快速开发使用与功能迭代是车企在未来竞争中率先赢得市场的关键，但在此过程中，车企和开发者也将面临如下挑战：

• 需要处理的数据量大且成本高，单车会产生1.3PB/月的数据以及80万张/天的待标注图片，如何才能快速地获取数据和高效地处理数据？

• 从训练和仿真来看，单车预计需要累积里程100+亿公里，这将耗费大量的人力、算力和时间，如何才能加快训练效率、输出更多场景、达到更高准确率，从而助力产品快速上市？

• 仿真是确保自动驾驶持续提升安全性的关键，如何才能支持更丰富的场景快速完成仿真测试，持续优化算法？

• 如何实现大数据和AI能力的统一构建，以及高效的运营管理？

“华为八爪鱼”是一个按需获取的全栈云平台，服务覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真和标注等全生命周期业务。向车企和开发者提供了包括数据服务、训练服务和仿真服务在内的3大服务。

• 数据服务：可处理车载硬件平台上输出的传感器数据，支持回放雷达、摄像头等不同格式的数据；同时支持PB级海量存储、交互式大数据查询和海量数据治理。

• 训练服务：可管理和训练自动驾驶模型，不断在新的数据集和测试集上提升模型的准确度，持续提升自动驾驶的安全系数；同时平台提供软/硬件加速，能大幅缩短训练时间、提升训练效率。

• 仿真服务：可提供仿真、场景库管理、场景片段和评测系统等应用工具，确保自动驾驶模型合规、安全、可度量且质量达标，以便能快速集成到版本中；同时支持检测机构快速建立自动驾驶评测系统。

此外，“华为八爪鱼”具备如下5大能力，以芯片与平台为核心，让自动驾驶开发更智能、更高效、更便捷。

• 第一，面对海量的数据处理，平台具备PB级海量存储和亿级数据秒级检索能力，以及自动化标注功能，在公开数据集训练上已达到领先准确度，这将加速数据处理的闭环，帮助节省70%人力。

• 第二，模型训练和调试需要大量GPU资源，华为昇腾910 AI芯片和MindSpore AI框架将大幅提升训练效率。如在典型的ResNet50网络训练中，Altas900集群与主流训练GPU相比，实现了接近2倍的训练速度提升。在超强算力加持下，自动数据挖掘功能结合预置丰富场景生成规则，将为仿真提供更多有意义的场景，如接管、前车插入和数据丢帧。

场景一：自动驾驶算法需要不断挖掘场景、不断学习与调优。如无人车在十字路口左转时，出现车辆前插而导致接管，当系统挖掘出这一场景后，会转换成仿真供算法调优，同时系统会就调优效果进行比较，以供算法持续优化。

• 第三，除内置10000+仿真场景，覆盖智能驾驶、主动安全和危险场景等6大场景，还支持将路测数据场景转换为仿真场景，让场景更丰富。可同时并发3000+实例用于海量仿真任务，每日虚拟测试里程可超过500万公里。

场景二：自动驾驶算法的评测需要大量丰富的场景库，例如自然场景、危险场景和事故场景等，评测方根据测评要求制定测试方案，提供场景库和测试服务。评测过程中，为提高效率，评测方可提供场景并行评测，以快速输出测评结果；针对未通过的场景，可单独回放，详细了解测试过程和相关数据。

• 第四，全托管，开箱即用，全生命周期管理，用户无需从零搭建一套复杂的自动驾驶系统，聚焦于核心价值（算法和数据标注），快速开展自动驾驶业务。

• 第五，HUAWEI Octopus天然支持无缝对接MDC（移动数据中心）等车端硬件平台，实现车云协同。

共同迈向智能网联汽车新时代

自4月正式发布以来，华为自动驾驶云服务已逐步得到车企和开发者的广泛认同，目前已在湖南长沙湘江智能网联示范区等项目中实现商业落地，面向区域内的生态企业提供服务，帮助车企和开发者快速开发自动驾驶应用，与国内外客户和合作伙伴逐步展开自动驾驶评测等合作。

未来，华为还将把高精地图、5G和V2X技术、更多的AI算法和仿真场景等能力集成到“华为八爪鱼”中去，携手更多的车企、开发者和检测机构等，加速智能驾驶技术的快速商用，共同迈向智能网联汽车新时代。

详解华为“八爪鱼”的六大关键特性

“华为八爪鱼”指的是华为自动驾驶云服务HUAWEI Octopus，基于自动驾驶最核心的硬件：数据、高精地图、算法，构建一套数据驱动闭环的开放平台，旨在通过车云协同的能力封装、标注能力、升级的虚拟仿真和安全合规的一站式云服务，协助车企零基础构建自动驾驶开发能力，降低开发门槛。与智能驾驶计算平台MDC、智能驾驶OS一起，发挥华为云+AI优势，共同组成车云协同的MDC智能驾驶平台，开放合作，促进智能驾驶快速发展。

华为自动驾驶云服务为何取名“华为八爪鱼”？知道，八爪鱼被誉为海洋里的灵长类动物，有一个聪明的大脑，学习能力强，进化程度高。这与今天自动驾驶开发落地所需要的核心能力非常相似：自动驾驶感知，需要持续学习，方能四通八达、无处不在。

相较OTT云服务及传统工具，华为利用自身在云计算、车联网、人工智能等ICT技术的多年积累，通过构建一个统一的、面向自动驾驶全生命周期的全栈云平台。

“华为八爪鱼"三大服务

“八爪鱼”是一个按需获取的全栈云平台，服务覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全生命周期业务，向车企及开发者，提供了包括数据服务、训练服务、仿真服务在内的3大服务。

数据服务：处理车载硬件平台上输出的传感器数据，回放雷达、摄像头等不同格式的数据；支持PB级海量存储、交互式大数据查询和海量数据治理。训练服务：管理和训练自动驾驶模型，不断在新的数据集和测试集上提升模型的准确度，持续提升自动驾驶安全系数。平台提供软硬件加速，能大幅缩短训练时间，提升训练效率。仿真服务：提供仿真、场景库管理、场景片段、评测系统等应用工具，确保自动驾驶模型合规、安全、可度量、质量达标，快速集成到版本中。

"华为八爪鱼"的六大关键特性：

1、业界领先的自动标注能力

“华为八爪鱼” 自动驾驶开放平台团队和华为诺亚实验室打造联合团队，持续攻关，感知算法精度已经达到业界领先水平，解决了复杂场景或远端目标的漏检、错检等业界难题，并在多个自动驾驶国际公开数据集测试挑战中获得领先的名次。

以3D点云目标检测为例，华为融合了激光雷达和摄像机等不同传感器提取的多种信息，同时采用对多视角、多时序数据融合的方式提取目标特征，通过多层卷积网络迭代，融合不同特征，最终实现了对3D点云目标的精准识别和检测。结合云端强大算力，可以将这种超大模型的训练效率提升10倍以上，提高车端感知模型的迭代速度。

2、云和MDC协同的难例场景智能筛选

通过云和车载计算平台MDC协同，可以实现难例场景的智能筛选，解决智能化分析检测算法的性能瓶颈，有针对性的收集车端和云端数据，发掘数据中的难例（Corner case）, 极大的缓解长尾问题（Long tail problem）。

开发者向云端上传期望搜集的难例图片，云端会把难例搜集规则下发给车辆，车辆则会检测摄像机捕捉到的实时数据流，找到类似的难例场景，截取相应图片并回传到云端，形成特定场景的难例数据集。这种方式可以减少90%的上云数据，节省70%的数据集构建时间。

3、一站式自动驾驶DevOps服务

“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台提供了云端一站式仿真评测工具链，实现自动驾驶领域的DevOps，从代码仓库接入、版本管理，到仿真、评测，实现了完整的自动化闭环。

通过大规模并发仿真，达到规控算法迭代速度的量级提升，可实现虚拟仿真测试里程日行千万公里。这种高效的模式，将规控算法评测周期，从原来的天级缩短到了小时级，整个算法的迭代周期，从周级缩短到了天级。

4、与高精地图结合，实现真实场景数字孪生和虚实混合仿真

规控算法开发迭代过程中最耗时的是测试验证。一方面，自动驾驶车辆需要天文数字级的里程测试来验证，另一方面，测试场景的构建成为了这一环节最大的难点。

虚拟仿真是提高自动驾驶验证效率的有效手段，但对场景库的多样性及虚拟仿真的真实感要求非常高。“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台可以将采集的典型路段转换成仿真场景，并与高精地图相结合，实现真实场景数字孪生。这种方式可以实现95%以上的场景还原能力，能有效帮助开发者快速模拟周边车辆，实现分钟级的场景构建，有效验证复杂的城市交通场景，支撑SIL（软件在环）验证。

“华为八爪鱼”的虚实混合仿真，通过结合真实车辆和虚拟场景，实现了线上线下协同，通过在云端构建测试场景，将仿真测试场景加载到车端运行，从而在空旷的道路或场地模拟出各种需要的虚拟场景、危险场景，比如跟车、行人横穿、非机动车CUT-IN、避让静态障碍物等各种场景，测试验证自动驾驶算法、实车的车辆动力学性能，以及驾乘体验。

极大地加速了VIL测试的效率与质量。

5、预置海量数据集和场景库

“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台可提供50多类、120多万张、超过2000多万对象的标注数据集。这些数据会月度迭代，逐步增长。结合高效的标注工具，以及智能预标注算法，可以帮助自动驾驶开发者构建完整的数据采集、处理、自动化标注、难例挖掘、生成增量数据集等感知算法快速迭代能力。

此外，“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台构建了20多万仿真场景库，支持场景库泛化能力，可以通过真实场景数字孪生和虚实混合仿真，帮助自动驾驶开发者快速构建高还原度的仿真场景，大幅提升了仿真测试的效率。

6、云管端芯协同，车云无缝对接

HUAWEI Octopus天然支持无缝对接MDC（移动数据中心）等车端硬件平台和ADAS系统，实现车云协同。

据称，华为未来还将把高精地图、5G及V2X技术、更多的AI算法、仿真场景等能力集成到“华为八爪鱼”中去，携手更多的车企和开发者，加速智能驾驶快速商用，共同迈向智能网联汽车新时代。

华为发布五大新品，包括鸿蒙OS智能座舱/4D成像雷达/AR-HUD/MDC810/华为八爪鱼等

在上海国际车展前夕，华为重磅发布了包括4D成像雷达、AR-HUD、MDC810在内的新一代智能化部件和解决方案。

10月底，华为发布了HI品牌，作为智能汽车增量部件供应商，华为以Huawei Inside创新模式与车企深度合作，打造精品智能汽车，包括1个全新的智能汽车数字化架构和5大智能系统，智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联和智能车云服务，以及30多个智能化部件。

在上海国际车展前夕，华为重磅发布了包括4D成像雷达、AR-HUD、MDC810在内的新一代智能化部件和解决方案。

HarmonyOS车机操作系统

华为智能座舱解决方案聚焦于计算平台、HarmonyOS车机操作系统及核心服务、显示平台和软硬件生态，通过开放、使能，帮助车企、一级供应商和应用伙伴开发满足用户需求和体验的服务与功能。

同时通过黑科技的使用，不断提升用户体验。比如具备独立NPU，能做端侧复杂处理的麒麟车机模组；能够还原色彩本色，体验丝滑触控的车载智慧屏，让用户时刻体验最新科技带来的乘驾乐趣；体积更小、视野更大、高清显示的AR-HUD。

激光光技术领域的长期积累及AR引擎等黑科技，华为打造了小身材、高性能的AR-HUD。体积只有10L，会根据用户眼睛位置调整投影区域，因此普通风挡即可使用；可视角达到13°x 5°，能够展现更多内容；同时，能够在7.5米的距离上具备70寸大小的画幅，拥有高清画质，让用户体验到AR-HUD带来的沉浸式视觉体验和驾驶安全辅助。

高分辨4D成像雷达

华为高分辨4D成像雷达采用12T24R大天线阵列（12个发射通道，24接收通道），比常规毫米波雷达3T4R的天线配置，整整提升了24倍，比业界典型成像雷达多50%接收通道，这是当前可量产的最大阵列成像雷达。

4D成像雷达在继承传统毫米波雷达极佳测距测速能力，不受光线和雨雪天气影响，以及非视距遮挡目标的独特探测能力优势的同时，大幅提升分辨率，目标检测的置信度和检测范围，同时进化出像激光雷达一样的4D高密度点云，可带来丰富的感知增强应用，如环境刻画，构图，定位等，可通过多雷达的点云级融合，更好实现车周的360°检测，从而满足全目标，全覆盖，多工况，全天候的感知要求。

4D成像雷达将成为下一个必备武器，和高线数激光雷达、高清摄像头一起，使能高阶自动驾驶。

最大算力智能驾驶计算平台华为MDC 810

当前，智能驾驶产业节奏加快，到了量产冲刺阶段。华为MDC坚持平台化标准化理念，通过持续资源投入与研发创新，突破硬件工程、软件工程及安全工程等量产难题。华为MDC，为业界打造最强的专业智能驾驶计算平台，加速智能驾驶汽车量产落地。

本次发布的MDC 810，是业界目前最大算力的智能驾驶计算平台，稠密算力高达400 TOPS，达到ASIL D功能安全要求，搭载智能驾驶平台软件MDC Core（含智能驾驶操作系统AOS、VOS），配套完善工具链，可满足拥堵跟车(TJP)、高速巡航(HWP)、自动泊车(AVP)等高级别自动驾驶应用场景所需。

作为智能驾驶产业的重要参与者与推动者，华为MDC一直秉承“平台化标准化”的开放发展战略，积极与产业界的传感器、执行器、应用算法等生态合作伙伴深入合作，打造传感器生态圈、执行器生态圈以及智能驾驶软件应用生态圈。华为MDC通过开放的计算平台，聚众智成合力，携手伙伴一起加速智能驾驶产业生态的构建，迈入智能驾驶量产新阶段。

基于“华为八爪鱼”构建自动驾驶开放平台

“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台，基于自动驾驶最核心的硬件：数据、高精地图、算法，构建一套数据驱动闭环的开放平台，旨在通过车云协同的能力封装、业内领先的标注能力，升级的虚拟仿真，安全合规的一站式云服务，协助车企零基础构建自动驾驶开发能力，降低开发门槛，提升开发效率。

上云是自动驾驶从开发到商用的必由之路。要确保车辆在各个地区都能就近接入云端，轻松解决商用化面临的覆盖、安全、弹性扩展的问题。随着数据量的增大，开发者将不再为了机房专线，升级扩容伤脑筋，精力都放在核心算法开发上。

高精地图是自动驾驶中的重要元素，华为正式对外发布最新的高精地图云服务能力及路标。华为已经拥有导航电子地图制作甲级测绘资质，及完整的高精地图采集和制图能力。

打造智能化、集成化热管理系统TMS

华为TMS通过一体化设计的极简架构、部件和控制集成等创新技术，可以在满足舒适性前提下将热泵工作温度由业界的-10℃降低至-18℃，将新能源车续航提升20%，同时通过个性化应用提升用户体验，助力车企打造能效最优、体验最优的热系统。

在汽车电动化的浪潮，汽车热管理系统变得愈来愈重要。大多数新能源车热系统采用能效较低的PTC制热方案，在冬季低温情况下续航里程会降低30%~40%。因此，更加高效节能的热泵系统（能效比为PTC的2倍以上），已经成为下一代热管理技术方向。根据相关机构预测，至2025年期间，热泵渗透率将会增长三倍以上。

传统热泵方案系统复杂、管路众多，环境适应性差（在-10℃以下无法使用），智能化程度低（标定等工作依靠人工），严重影响了热泵系统的效率和应用。华为历经四年时间研究与开发，推出了业界集成度最高的智能汽车热管理解决方案。华为TMS通过一体化设计、部件和控制两个集成，可以实现环境适应性、标定效率、用户体验三大提升。

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