matlab一元线性回归分析_建模开讲：一元线性回归分析及SPSS软件实现

主讲内容：一元线性回归分析及SPSS软件实现

主讲时间：3月28日(周六)上午9：00

直播平台：腾讯课堂

主讲人：么彩莲

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主讲人简介：么彩莲，毕业于辽宁大学应用数学专业，获得理学硕士学位，7月至今一直就职于辽宁石油化工大学理学院，从事数学相关课程的教学工作。作为数学建模指导教师组的成员之一，一直从事数学建模的指导工作，所指导的学生获得全国大学生数学建模竞赛国家级二等奖9项，省级一二三等奖20余项。

方法简介：“回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿(Francis Galton,1822～1911.生物学家达尔文的表弟)在研究人类遗传问题时提出来的。为了研究父代与子代身高的关系，高尔顿搜集了1078对父亲及其儿子的身高数据。他发现这些数据的散点图大致呈直线状态，也就是说，总的趋势是父亲的身高增加时，儿子的身高也倾向于增加。但是，高尔顿对试验数据进行了深入的分析，发现了一个很有趣的现象—回归效应。因为当父亲高于平均身高时，他们的儿子身高比他更高的概率要小于比他更矮的概率；父亲矮于平均身高时，他们的儿子身高比他更矮的概率要小于比他更高的概率。它反映了一个规律，即这两种身高父亲的儿子的身高，有向他们父辈的平均身高回归的趋势。对于这个一般结论的解释是:大自然具有一种约束力，使人类身高的分布相对稳定而不产生两极分化，这就是所谓的回归效应。线性回归利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，应用十分广泛。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

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