ICLR 论文投稿近1600篇 强化学习最热门

作者 | 非主流

出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）

ICLR 的论文提交已经截止。根据官方消息，本届大会共收到近 1600 篇投稿，相比 ICLR 的 935 篇，以及 ICLR 的 490 篇，几乎每年都在翻番。

据初步统计，本届 ICLR 论文投稿中最热门的关键词当属强化学习，是 GAN（生成对抗式网络）两倍。强化学习的热度，可见一斑。

其实 ICLR 只算是人工智能领域相对年轻的大会，不过它的来头却不小。 年，Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 两位大牛牵头，举办了第一届 ICLR 大会，并采取 OpenReview 的公开评审机制。这也是 ICLR 与其他 AI 会议最大的区别。

据雷锋网的介绍，与诸多学术会议通行的单盲、双盲评审制度不同，所有提交的论文都将会公开作者姓名等信息，并且接受所有同行的评价及提问（open peer review），任何学者都可或匿名或实名地评价论文。而在公开评审结束后，论文作者也能够对论文进行调整和修改。

凭借创始人的权威性和透明公开的评审机制，ICLR 受到了学术界的广泛认可，每年的参与人员也越来越多，是深度学习领域的顶级会议之一。

不过，随着这种公开评审的机制受到越来越多的质疑，在去年的时候，ICLR 改成了双盲评审，也就是说，论文作者和评审者都不知道对方的信息。

今年，ICLR 大会又有了新变化。

在担任了 6 年的大会主席（General Chair）之后，Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 双双卸任。最新的 ICLR 大会主席是来自 Google 的 Tara Sainath。

根据介绍，Tara Sainath 于 年获得 MIT 电气工程和计算机科学博士学位。在加入 Google 之前，她曾在 IBM Waston 研究中心的语音和语言算法组工作。而且 Tara Sainath 还是 ICLR 的高级程序主席。

ICLR 将于明年 5.6~5.9 在美国的新奥尔良举行。目前，本届大会的所有投稿论文已经可以在 上找到，大家可自行查阅。

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