R语言vtreat包的mkCrossFrameCExperiment函数交叉验证构建数据处理计划并进行模型训练、通过显著性进行变量筛选(删除相关性较强的变量)、构建多变量模型、转化为分类模型、模型评估
目录
R语言vtreat包的mkCrossFrameCExperiment函数交叉验证构建数据处理计划并进行模型训练 通过显著性进行变量筛选(删除相关性较强的变量) 构建多变量模型 转化为分类模型 模型评估
时间:2023-02-09 03:46:15
目录
R语言vtreat包的mkCrossFrameCExperiment函数交叉验证构建数据处理计划并进行模型训练 通过显著性进行变量筛选(删除相关性较强的变量) 构建多变量模型 转化为分类模型 模型评估
R语言构建文本分类模型并使用LIME进行模型解释实战:文本数据预处理 构建词袋模型
2019-12-17