R语言广义线性模型Logistic回归模型列线图分析(nomogram)
我们来看图说话:
gist是一种胃肠道间质瘤,作者构建了无复发生存率的logistic回归模型。
并构建了如下的列线图或者nomogram
现在假设新来了以为患者:我们知道的信息如下,size为5,Mltotic index 为最右侧值、site为最左侧值;
好了开始查表,就是查nomogram图。
那么如果size对应的是5,那么他对应的分数就是30,MItotic index为最右侧值,则对应的分数为80分,而site对应的是最左侧、则它对应的得分为0分;
那么他们的家和就是:30+80+0=110,
我们获得了总分,而总分就是total points中的一个点,那么通过total points 和它下方了两个概率的关系我们就获得2年和5年的胃肠道间质瘤无复发生存率。
#Logistic回归案例 5 低出生体重儿列线图
library(foreign)
library(rms)
mydata<-read.spss("lweight.sav")
mydata<-as.data.fram