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采用Python 3.6版本，兼容Python 3.X等众多版本
一本书搞定IPython、Numpy、Matplotlib、pandas，助你成为数据分析专家
由于Python具有简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，所以它的受欢迎程度扶摇直上。再加上Python拥有非常丰富的库，这也使得它在数据分析领域有着越来越广泛的应用。如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么本书将会是你的正确选择。
《Python数据分析从入门到精通》
主要内容
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。本书就是这样一本循序渐进的书。
《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。
作者简介
张啸宇：热衷于一切计算机技术，在搜狐公司从事数据分析、数据挖掘、深度学习、后端开发等方面的工作。目前计划做一个Python技术学习交流的网站。
李静：天津大学软件工程硕士毕业，对利用Python进行数据处理、整理、分析等有比较深入的研究，并在辅助教学实践中积累了较为丰富的经验，广受好评。本书也是结合实践积累，以多小代码案例、多动手的方式，使读者在实践中成长。
编辑推荐
一本书搞定Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、Matplotlib、pandas
基于Python 3.6，兼容Python 3.x等众多版本
以多小代码案例、多动手的方式，使读者在实践中成长
本书写给谁看
《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者必备的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
本期荐书评奖规则
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