OpenCL（全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器[1]。
需要注意的是，不同于其他第三方库，OpenCL只提供一个开放API的规范，仅仅定义了接口，但并没有进行实现，各个接口的实现由处理器生产厂商自己完成。所以，虽然包括Intel、AMD以及Nvidia在内的厂商都对OpenCL提供了支持，但其实现的方法却各有不同，使得在不用品牌的处理器上使用OpenCL时需要使用特定的SDK，同时在特性上会略微有所不同（但基本不会产生太大影响）。接下来就简单介绍一下基于OpenCL的异构编程方法，在进行OpenCL编程之前，最好先了解OpenCL的架构模型，具体资料可参考：从零开始学习OpenCL开发架构，在此不予赘述。（实例环境：Windows10、Visual Studio 、OpenCL 1.1、Intel Core i5 3437U、Nvidia GeForce 840M）
一、获取平台（Platform)：
不同厂商对于OpenCL具体的实现不同，某个厂商对于OpenCL的实现就形成了一个平台。不同厂商的处理器只能在不同的平台上运行，换句话说一个平台上只用运行实现该平台厂商的处理器。例如Intel、AMD和Nvidia均对OpenCL进行了自己的实现，在Intel的平台上可以同时使用Intel的CPU和GPU，但无法使用AMD和Nvidia的处理器；同样在AMD的平台上无法使用Intel和Nvidia二者的设备。在进行OpenCL编程时需要首先确定所选择的平台。
查询平台ID可以使用：
clGetPlatFormIDs（cl_uint num_entries, cl_platform_id*platforms, cl_uint *num_platforms)
该函数的第一个参数是platforms可以保存的平台ID的数目；
第二个参数是一个指针，用来保存找到的平台；
第三个参数保存查询到的平台的个数。
当返回值为0时，标志程序执行完成；非0时，为错误码。
通常可以使用两次该函数来获取所有的平台ID:
[cpp]view plaincopy cl_intret;//用于保存函数返回值cl_uintnum_platform;//用于保存平台个数cl_platform_id*platform//用于保存平台ID////获取函数个数ret=clGetPlatformIDs(NULL,NULL,&num_platform);////为platform分配空间platform=newcl_platform_id[num_platform];//获取所有平台ret=clGetPlatformIDs(num_platform,platform,NULL);
查询平台信息可以使用：
cl_int clGetDeviceIDs(cl_platform_id platform,
cl_platform_info param_name,
size_t param_value_size,
void *param_value,
size_t *param_value_size_ret)
该函数的第一个参数是之前获取的平台ID；
第二个参数是一个枚举体，用来标识所要查询的信息；
第三个参数是一个指针，用来存放查询到的信息；
第四个参数表示指针所指内存的大小；
第五个参数用来存放查询到的信息数据的大小。
同样，通常使用两次该函数来获取平台信息:
[cpp]view plaincopy cl_intret;//用于保存函数返回值size_text_size;//用于保存平台信息大小char*ext_data;//用于保存平台信息cl_platform_infoplatform_info=CL_PLATFORM_NAME;//设置所要查询的信息////获取平台信息大小ret=clGetPlatformInfo(platform[order],platform_info,0,NULL,&ext_size);////为ext_data分配空间ext_data=newchar[ext_size];//获取平台信息ret=clGetPlatformInfo(platform[order],platform_info,ext_size,ext_data,NULL);//打印平台信息std::cout<<ext_data<<std::endl;
二、获取设备（Device)：
设备是运行在平台上的可进行异构计算的单元，通常对应于同一平台的处理器。获取设备ID和信息的方法与函数同获取平台类似：
cl_int clGetDeviceIDs(cl_platform_id platform,
cl_device_type device_type,
cl_uint num_entries,
cl_device_id *devices,
cl_uint *num_devices)
第一个参数标识所要查询的平台，第二个参数用来保存查询到设备的类型，其余三个参数的含义与clGetPlatformIDs一致。
cl_int clGetDeviceInfo(cl_device_id device,
cl_device_info param_name,
size_t param_value_size,
void *param_value,
size_t *param_value_size_ret)
第一个参数标识所要查询设备，其余参数的含义与clGetPlatformInfo一致。
设备查询函数的使用和平台一样，一般通过两次调用来获得设备的个数和相应的信息，具体可以参考获取平台相关函数的使用方法。
三、建立上下文（Context)：
上下文（Context）是将同一平台上不同架构的设备连接在一起的纽带，在同一个上下文的设备才可以进行通信、读写、共享内存等操作。程序运行时，使用上下文来管理命令队列、内存、内核等对象。建立上下文可以使用：
cl_context clCreateContext(cl_context_properties *properties,
cl_uint num_devices,
const cl_device_id *devices,
void *pfn_notify (const char *errinfo, const void *private_info, size_t cb, void *user_data),
void *user_data,
cl_int *errcode_ret)
该函数第一个参数指向一个列表，用来表明建立的上下文的属性及相对应的值；
第二个参数表明上下文中设备的个数；
第三个参数是指向设备ID的指针，用来标明建立上下文的设备；
第四个参数是一个回调函数，报告建立上下文中出现的错误；
第五个参数用来返回错误码，当上下文建立成功时返回0，即CL_SUCCESS。
如果建立上下文完成，该函数返回一个非0的上下文。
实际使用时根据之前获得的设备ID来建立上下文：
[cpp]view plaincopy cl_intret;//用于保存函数返回值cl_context_propertiescontext_props[]={CL_CONTEXT_PLATFORM,(cl_context_properties)platform[1],0};;//设置上下文属性////建立上下文cl_contextcontext=clCreateContext(context_props,num_device,devices,NULL,NULL,&ret);
建立完上下文，就可以在其后进行建立命令队列、设置内核等操作。我们的OpenCL编程的万里长征也算是完成了第一步。
