【深度学习】像素级分割网络新思路之DeepLabv3+

1 版本情况2 引言&相关工作3 空洞卷积（Dilated/Atrous Convolution）4 DeepLabv3+5 深度可分离卷积（Depthwise separable convolution）5.1 逐通道卷积（Depthwise Convolution）5.2 逐点卷积（Pointwise Convolution）6 实验（Miou）

1 版本情况

这是在DeepLabV1、2基础上的再扩展；

V1 主要是将VGG最后两个的池化改成了stride=1，然后采用了空洞卷积来扩大感受野，上采样使用了双线性插值；

V2主要是在模型最后进行像素分类之前增加一个类似 Inception 的结构，即ASPP模块，通过不同rate得到不