准备：软件的版本选择，软件就是你的工具，而软件版本就是你的工作环境。所以在开始之前就要考虑一个问题，软件的版本选择。初学者我推荐Python3.6版本，这是最成熟的版本之一，基本上都会兼容。
一.基础知识学习
对于初学者而言，首先要做的是专注Python这一语言，把握好学习的重点，掌控学习的节奏，由浅到深，循序渐进的学习，这样才能把基础理解的更透彻。然后我根据学习经验总结了一些要点，可以避免大家少走弯路
1.多动手实践操作
对于任何一门语言而言，涵盖的知识面都是很广的，从基本的变量赋值、条件循环、到文件操作、并发编程等，所以不要等到知识点都学完了之后再进行编写代码，因为这样你会发现你在之后编写的过程中很多知识都不知道如何运用，甚至忘了，到头来又需要回去重新学一遍。学习编程，要重视实践，多动手编写代码，才能把理论知识融会贯通。
2.规范代码
编写代码的时候，在追求快和高效的同时，也要对自己编写的代码进行规范。好的编码规范可以改善软件的可读性，可以让开发人员尽快而彻底地理解新的代码，提高团队开发的合作效率。
3.项目实战
想要真正的掌握Python，拥有大小实战项目开发经验是必不可少的。在懂得原理之后，自己去动手实现。在这个过程中把自己学习的知识实践运用起来，这将是你的基本功快速猛进的一段历程。
二.确定学习方向
Python的职业方向有很多大体分为这5个
1.Web方向（后端及全栈）
Web一直是Python爱好者就业的一个大方向，Python的优势在于编程效率，不过限于语言特效和个人水平，面对一些大项目就没那么得心应手了。
2.爬虫&数据采集
这一方面算是入行最快的方向，除了爬虫岗位多用的Requests、Scrapy还是比较简单的，也会涉及到分布式和数据库的一些基础知识。
3.数据分析&数据挖掘
数据分析一直是Python的强项，数据分析三大库放眼整个数据科学领域也是最优秀的存在。
4.自动化、DevOps
Python自动化方向岗位是比较多的，优势点也是在于Python本身的学习难度低，成本低。
5.机器学习、人工智能
AI的岗位工资超乎想象的高，不过就业门槛也超出想象的高，年薪确实能几十甚至上百万，但要求是985清北学历，甚至还要硕博学位。
三.确定之后就请坚持
这一点我觉得也是最重要的一点，坚持比方法更重要。不管你是因为兴趣还是因为薪资而学习的，你要知道，编写代码总体来说是一件很枯燥的事情，在编写代码的过程中，你都会有那么一段“迷茫期”，唯一的解决方法就是坚持到底。只有坚持，才能让你在经受日积月累的煎熬和锤炼之后，成为真正的编程“大神”。
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