与Python相关的问题，当然是用Python来回答才显得Pythonic！ />
笔者写了一个小爬虫，将所有回答中推荐的书籍爬了下来，统计了一下哪些书籍被推荐的次数最多，是不是还没入门就感受到了Python的魅力~
为了让大家看得舒服，将这些书籍进一步整理，按照入门、进阶、爬虫、数据分析挖掘、机器学习和Web进行分类，整理出了下面这个表格。 />
下面结合推荐次数和豆瓣评分具体说说：
入门《笨方法学Python3》 />
笨方法学Python3，由浅入深，以习题的方式贯穿整本书，让初学者体验从0到1的过程。
2. 《Python编程：从入门到实践》 />
人气很高的Python入门书籍，据我所知，不少大学采用这本书作为Python入门课程的教材。
进阶《流畅的Python》 />
这本书讲的是如何从内部更有效的利用、控制Python，让你更深刻的理解Python这门出色的计算机语言。
2. 《Python Cook 中文版》 />
Cookbook系列的书大多质量都比较高，这本书主要介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，内容比较全面。
3. 《Effective Python》 />
这本书主要介绍如何编写高质量的Python代码，有助于学习更Pythonic的编程方式。
爬虫《Python3网络爬虫开发实战》 />
爬虫大佬崔大的书，一本书详解了爬虫的全过程，想学爬虫的同学不容错过！
2. 《Python网络数据采集》 />
这也是一本不错的爬虫入门书籍，内容涉及数据爬取、数据清洗以及数据存储等知识，人气上不如崔大那本书。
数据分析挖掘《利用Python进行数据分析（第2版）》 />
这本书在我个人来看是入门Python数据分析的圣经，书中非常详细的介绍了Pandas这个库的各种使用方式，质量非常高，内容也很系统。
2. 《统计学习方法（第2版）》 />
作者李航是机器学习领域的大牛，北京大学、南京大学的兼职教授，这本书是很多入门机器学习领域的启蒙书籍，系统地介绍了各种机器学习算法。
3.《集体智慧编程》 />
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论。
机器学习
1.《机器学习实战》 />
全书以日常工作任务作为切入点，没有过多的学术性语言，实操性较强。
Web《Flask Web开发实战》 />
作者是Flask官方开发团队（Pallets Team）的成员，这是一本面向Python程序员的，全面介绍Python Web框架Flask的书。
PS：听说双击的人会变帅！！！（不信你试试？）
