转载一篇博客，里面有很多的知识和思想值得我们去思考。
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在大型互联网应用中，随着用户数的增加，为了提高应用的性能，我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代，我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后，就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此，我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。下面来介绍两种非常优秀的解决方案：
1. 数据库自增ID——来自Flicker的解决方案
因为MySQL本身支持auto_increment操作，很自然地，我们会想到借助这个特性来实现这个功能。Flicker在解决全局ID生成方案里就采用了MySQL自增长ID的机制（auto_increment + replace into + MyISAM）。一个生成64位ID方案具体就是这样的：
先创建单独的数据库(eg:ticket)，然后创建一个表：
CREATE TABLE Tickets64 (id bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,stub char(1) NOT NULL default '',PRIMARY KEY (id),UNIQUE KEY stub (stub)) ENGINE=MyISAM
当我们插入记录后，执行SELECT * from Tickets64，查询结果就是这样的：
+-------------------+------+| id| stub |+-------------------+------+| 72157623227190423 | a |+-------------------+------+
在我们的应用端需要做下面这两个操作，在一个事务会话里提交：
REPLACE INTO Tickets64 (stub) VALUES ('a');SELECT LAST_INSERT_ID();
这样我们就能拿到不断增长且不重复的ID了。
到上面为止，我们只是在单台数据库上生成ID，从高可用角度考虑，接下来就要解决单点故障问题：Flicker启用了两台数据库服务器来生成ID，通过区分auto_increment的起始值和步长来生成奇偶数的ID。
TicketServer1:auto-increment-increment = 2auto-increment-offset = 1TicketServer2:auto-increment-increment = 2auto-increment-offset = 2
最后，在客户端只需要通过轮询方式取ID就可以了。
优点：充分借助数据库的自增ID机制，提供高可靠性，生成的ID有序。缺点：占用两个独立的MySQL实例，有些浪费资源，成本较高。
参考：//02/08/ticket-servers-distributed-unique-primary-keys-on-the-cheap/
2. 独立的应用程序——来自Twitter的解决方案
Twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中由于Cassandra没有顺序ID生成机制，于是自己开发了一套全局唯一ID生成服务：Snowflake。GitHub地址：/twitter/snowflake。根据twitter的业务需求，snowflake系统生成64位的ID。由3部分组成：
41位的时间序列（精确到毫秒，41位的长度可以使用69年）10位的机器标识（10位的长度最多支持部署1024个节点）12位的计数顺序号（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号）
最高位是符号位，始终为0。
优点：高性能，低延迟；独立的应用；按时间有序。缺点：需要独立的开发和部署。
