人对图片的认识显然就是对图片的分类过程，而神经网络对图片的分类过程对人来说当然是可以被认识的，所以神经网络的规律至少是人的认识过程的一种可能。
(分类原点,分类对象)---m*n*k---(1,0)(0,1)
所以人对图片的认识过程有理由认为至少也要包括分类原点和分类对象两个元素，对象和原点之间的差异就是人的认识过程。
有的图片看起来就比较复杂，而有的图片看起来就很简单。
比如把人看作一个固定的变量，这就意味这人的认识过程可以按照简单图片和复杂图片分成两个方向。
人→复杂图片
人←简单图片
当然不论是简单的还是复杂的，人的认识过程最终都会投射到自己和外部世界。但有理由假设，看到简单的图片人也许投射到自己的部分更多一些。比如对着一张静物苹果，能想到些什么那？
所以对于简单图片的认识过程，可以理解为把人作为分类对象而把简单图像作为分类原点的启发式的认识过程。对一张简单图片的认识，开启了内心之旅，最终完成了由less到more分类。由于形态数轴的非递进规律，一个新的分类原点的引入可以导致原有排序的全部重排，所以相比较用复杂图片构造多个不同的分类对象，用简单图片构造分类原点进而导致原有印象的全部重排可能给人造成更大的冲击。
