我们在上一篇搭建了一个简单的springboot应用，这一篇将介绍使用spring-data-jpa操作数据库。
新建一个MySQL数据库，这里数据库名为springboot，建立user_info数据表，作为我们示例操作的表对象。
user_info信息如下：
DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;
CREATE TABLE `user_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) DEFAULT NULL,
`password` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of user_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345');
INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '张无忌', '123');
数据库及表创建成功后，回到我们的工程中
第零步，首先引入MySQL及jpa的maven依赖包：
mysql
mysql-connector-java
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-jpa
第一步，在yml配置文件中配置数据库连接信息：
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
username: root
password: 1011
jpa:
show-sql: true
第二步，创建一个实体类，对应数据表实体映射：
package com.javazhiyin;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
/**
* Created by 57783 on /7/4.
*/
@Entity
public class UserInfo {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
private String username;
private String password;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public UserInfo(){
}
}
第三步，创建一个Repository类，继承JpaRepository类：
package com.javazhiyin;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
/**
* Created by 57783 on /7/4.
*/
public interface UserInfoRepository extends JpaRepository{
}
这里继承了JpaRepository类，其封装了一些对数据库操作的基本方法，我们通过源码查看一下JpaRepository有哪些方法：
//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
package org.springframework.data.repository;
import java.util.Optional;
@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository extends Repository {
S save(S var1);
IterablesaveAll(Iterablevar1);
Optional findById(ID var1);
boolean existsById(ID var1);
Iterable findAll();
Iterable findAllById(Iterable var1);
long count();
void deleteById(ID var1);
void delete(T var1);
void deleteAll(Iterable extends T> var1);
void deleteAll();
}
第四步，新建一个Controller，实现对数据库的增删改查操作：
package com.javazhiyin;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
/**
* Created by 57783 on /7/4.
*/
@RestController
public class UserInfoController {
@Autowired
private UserInfoRepository userInfoRepository;
/**
* 查
* @return
*/
@GetMapping(value = "/list")
public List getUserList(){
return userInfoRepository.findAll();
}
/**
* 增
* @param username
* @param password
* @return
*/
@PostMapping(value = "/addUser")
public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username,
@RequestParam("password") String password){
UserInfo user = new UserInfo();
user.setUsername(username);
user.setPassword(password);
return userInfoRepository.save(user);
}
/**
* 改
* @param id
* @param username
* @param password
* @return
*/
@PutMapping(value = "updUser/{id}")
public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id,
@RequestParam("username") String username,
@RequestParam("password") String password){
UserInfo user = new UserInfo();
user.setId(id);
user.setUsername(username);
user.setPassword(password);
return userInfoRepository.save(user);
}
/**
* 删
* @param id
*/
@DeleteMapping(value = "delUser/{id}")
public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){
UserInfo user = new UserInfo();
user.setId(id);
userInfoRepository.delete(user);
}
}
测试上述代码，这里我们使用postman测试，非常方便：
查询测试：
新增测试：
修改测试：
删除测试：
我们可以看到可以全部测试通过，springboot使用spring-data-jpa进行增删改查的操作确实挺方便的。
几个问题：
1、对象实体映射类中的注解@GeneratedValue的概念及用法？
JPA要求每一个实体Entity,必须有且只有一个主键，而@GeneratedValue注解会为一个实体生成一个唯一标识的主键。
JPA提供了四种主键生成策略,被定义在枚举类GenerationType中，分别为：
GenerationType.TABLE
GenerationType.SEQUENCE
GenerationType.IDENTITY
GenerationType.AUTO
GenerationType.TABLE
使用一个特定的数据库表格来保存主键,持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键。这种策略的好处是不依赖于外部环境和数据库的具体实现，在不同数据库间可以很容易的进行移植。但由于其不能充分利用数据库的特性，所以不会优先使用。
GenerationType.SEQUENCE
在某些数据库中不支持主键自增长，比如Oracle。其提供了一种叫做”序列(sequence)”的机制生成主键。此时，GenerationType.SEQUENCE就可以作为主键生成策略。该策略的不足之处正好与TABLE相反，由于只有部分数据库(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列对象，所以该策略一般不应用于其他数据库。
GenerationType.IDENTITY
主键自增长策略，数据库在插入数据时，会自动给主键赋值,比如MYSQL可以在创建表时声明”auto_increment” 来指定主键自增长。该策略在大部分数据库中都提供了支持(指定方法或关键字可能不同)，但还是有少数数据库不支持，所以可移植性略差。
GenerationType.AUTO
把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine)，持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成策略中选择其中一种。此种主键生成策略比较常用，由于JPA默认的生成策略就是GenerationType.AUTO，所以使用此种策略时可以显式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。
2、Spring Data JPA提供了哪些接口，可以实现哪些功能？
Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。
CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能
PagingAndSortingRepository：是CrudRepository的子接口，添加分页和排序的功能
JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操作等。
JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口
Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
