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ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1 506】进行回

时间:2021-05-04 15:15:48

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ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1 506】进行回

ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分

导读

本文章基于前边的一篇文章,对13种机器学习的回归模型性能比较以后,然后利用各个模型对新的数据进行实际回归预测,然后提交到官方,进行成绩测试。发现LGBR算法性能最好,XGBR算法次之,其中rbf_SVR算法性能最差,博主没有把该算法运行的结果提交,只提交了其中一些算的预测文件,然后列出了官方得出的score。

各个模型性能请参考文章:ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)来比较各模型性能

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目录

输出结果

设计思路

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设计思路

ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1 506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分

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