计算机视觉与深度学习 | 相机抖动下的目标提取（Faster R-CNN+粒子群优化+图像配准）

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博主github：/MichaelBeechan

博主CSDN：/u011344545

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RCNN_图像配准（目标提取matlab代码）

基于FasterRCNN的目标提取（matlab源码）

问题

深度学习与图像配准技术相结合解决相机抖动问题。针对相机抖动 带来的背景无法对齐的问题，本文提出了基于深度学习 Faster R-CNN 的目标提 取和基于粒子群优化的高速配准的前景目标检测与跟踪的方法。充分利用了 Faster R-CNN 目标检测无需多帧信息，不受相机抖动的特性，高智能型与精准性 地提取目标。并为了提高了目标检测效率，实现了配合基于粒子群优化的图像高 速配准技术的方法，实现了目标的高效而精确检测和提取。

问题分析

相机抖动将导致整个场景的的坐标变化，使得背景不能对齐，若继续使用图 像差分的方法，将引入大量噪声，严重影响差分性能。根据题意，相机晃动引起 的视频变换在短时间内可近似视为一