「PhD Talk」是 PaperWeekly 的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。
这是第26期「PhD Talk」
本期主讲嘉宾是香港大学博士生陈云，她将介绍其所在团队在零资源机器翻译方向的一些进展。
首先，嘉宾将回顾机器翻译和基于枢轴的零资源机器翻译的基本知识。
在此之后，嘉宾将介绍他们在该任务上的一些进展。他们提出通过多智能体交流游戏来实现零资源的机器翻译。
游戏包含两个智能体，一个是源语言图片描述者，一个是翻译者。这两个智能体通过互相协同工作完成目标语言图片描述的工作。通过这个游戏，翻译者学会了在没有平行语料的情况下，如何进行翻译。在相关数据集上，他们的模型取得了较大的性能提升。
最后，嘉宾会和大家交流零资源机器翻译的最新进展。
嘉宾介绍
陈云
香港大学博士生
陈云，于 年本科毕业于清华大学，目前为香港大学博士生，导师为 Victor O.K. Li。 研究方向为自然语言处理，特别是机器翻译。曾于 .11-.4 在清华大学刘洋老师组访问，.10-.4 在纽约大学 Kyunghyun Cho 和 Sam Bowman 组访问，并曾在 ACL, AAAI, ICLR 等会议上发表相关文章。
PhD Talk
基于多智能体交流游戏的
零资源机器翻译
香港大学博士生陈云
内容分享√在线Q&A√
活动形式：PPT直播
活动时间
4 月 11 日（周三）20:00-21:00
45 min 分享 + 15 min Q&A
长按识别二维码，进入直播间
*或使用斗鱼App搜索「1743775」
往期回顾
从编码器与解码器端改进生成式句子摘要
非自回归神经机器翻译 + ICLR 论文解读实录
腾讯AI Lab涂兆鹏：如何提升神经网络翻译的忠实度
微软亚洲研究院论文解读：GAN在网络特征学习中的应用
微软亚洲研究院吴俣：基于动态词表的对话生成研究
基于生成模型的事件流研究 + NIPS 论文解读
*查看更多往期实录，请点击PaperWeekly公众号底部精品栏目菜单。
#投 稿 通 道#
投稿须知 | 让你的文字被很多很多很多人看到
关于PaperWeekly
PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域，欢迎在公众号后台点击「交流群」，小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。
▽ 点击 |阅读原文| 加入社区刷论文
