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Python——[Anaconda+Jupyter Notebook+Python3.6]环境下安装face_recognition

时间：2024-06-08 07:30:56

基本概念

face_recognition：
从Python或命令行中识别和操作面部
世界上最简单的人脸识别库。
使用dlib的最新人脸识别功能构建
建立在深度学习之上。该模型的精度为99.38％。
Wild基准中的标记面孔。
这也提供了一个简单的face_recognition命令行工具，
您可以通过命令行在图像文件夹上进行人脸识别！

官方网址

face_recognition：https://face-recognition.readthedocs.io

GitHUb：/ageitgey/face_recognition

安装教程

第一部分：pip国内安装源

pip国内镜像

阿里云/pypi/simple/
中国科技大学https://pypi.mirrors./simple/
豆瓣(douban)/simple/
清华大学https://pypi.tuna./simple/
中国科学技术大学http://pypi.mirrors./simple/

修改安装源方法：

临时修改：

可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源

eg:

pip install scrapy -ihttps://pypi.tuna./simple

永久修改：

Linux:

修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，内容如下：

[global]index-url = https://pypi.tuna./simple

Wndows:

直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，在pip目录下新建文件pip.ini

注：如果不知道当前用户，可WIN+R快捷键，输入%HOMEPATH%，，打开用户目录，在此目录下创建 pip 文件夹，在 pip 目录下创建 pip.ini 文件

[global]timeout = 6000index-url = https://pypi.tuna./simpletrusted-host = pypi.tuna.

第二部分：安装face_recognition

方法一：最简顺利版本

1、安装cmake

pip install cmake

2、安装boost

pip install boost

3、安装dlib

pip install dlib

4、安装face_recognition

pip install face_recognition

方法二：复杂难搞版本

1、创建python3.6的环境

conda create -n python3.6 python=3.6

2、激活python3.6环境

activate python3.6

3、安装cmake

pip install cmake

4、安装boost

pip install boost

5、安装dlib

pip install dlib

如果错误：

pip install /packages/0e/ce/f8a3cff33ac03a8219768f0694c5d703c8e037e6aba2e865f9bae22ed63c/dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl#sha256=794994fa2c54e7776659fddb148363a5556468a6d5d46be8dad311722d54bfcf

如果依然错误：

离线安装
在/simple/dlib/下载
用 'cd' 命令定位到Dlib 的 whl 文件所在路径，'dir' 命令可以查看当前路径下的文件；
pip 安装 Dlib 的 whl 文件：
pip install dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装之后显示“Successfully installed dlib-19.7.0”表示安装成功；
如果失败：
解压dlib
用cd目录进入到dlib的路径
cd dlib解压路径
安装dlib
python setup.py install
安装完成后的目录下的三个如下截图文件夹复制到 python安装文件夹的lib下面
将dlib安装路径下的截图所示文件
复制到python安装目录的如下位置

6、安装face_recognition

pip install face_recognition

或者：
pip install /packages/3f/ed/ad9a28042f373d4633fc8b49109b623597d6f193d3bbbef7780a5ee8eef2/face_recognition-1.2.3-py2.py3-none-any.whl#sha256=08c41397d3b899ed5b4a801646abd20935a2610ac4ba8643173db0aef6372f21

方法三：用PyCharm或者VS安装

略

第三部分：将虚拟环境添加到Jupyter Notebook

安装ipykernel:

pip install ipykernel

如过报错：

说明是pip版本问题，输入

pip install --upgrade pip

进行更新

再次重新安装ipykernel。

安装完成显示如下：

安装完成后输入命令

注：python3.6是虚拟环境的名字

python -m ipykernel install --name python3.6

测试

import face_recognitionpicture_of_me = face_recognition.load_image_file("me.jpg")my_face_encoding = face_recognition.face_encodings(picture_of_me)[0]# my_face_encoding now contains a universal 'encoding' of my facial features that can be compared to any other picture of a face!unknown_picture = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture)[0]# Now we can see the two face encodings are of the same person with `compare_faces`!results = pare_faces([my_face_encoding], unknown_face_encoding)if results[0] == True:print("It's a picture of me!")else:print("It's not a picture of me!")