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1.安装cuda9.02.安装cudnn7.13.安装anaconda4.安装vnpy安装talib5.安装tensorflow6.安装tushare7.测试通过8.安装pytorch1.安装cuda9.0
见/mdeditor/83957392#
2.安装cudnn7.1
解压之后会出现’cuda’这么一个文件夹
cd cudasudo cp -R * /usr/local/cuda/
3.安装anaconda
bash xxx.sh
记得：
source ~/.bashrc
4.安装vnpy
照着github上的步骤走。
其中sudo apt-get install libboost-all-dev没装上。因为依赖包的问题。(已解决,换源即可)
在github下载v1.9.2版本。日后python3出来再换
/vnpy/vnpy/releases
安装过程需要什么接口选什么
其中ta-lib没装上。
安装talib
ubuntu安装talib$ wget /ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz$ tar zxvf 下载包$cd ta-lib$ ./configure --prefix=/usr$ make$ sudo make install
$ cp /usr/lib/libta_lib* /home/user/anaconda2/lib/
$ git clone /mrjbq7/ta-lib.git$ cd ta-lib$ python setup.py install
若出现一下错误，可能是环境变量没有更新，重新开一个terminal就行。
转载自：/fortiy/article/details/76531700
如果是windows可以如下操作
打开 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib 找到对应python版本的的talib文件
cd到对应的下载文件夹
pip install TA_Lib‑0.4.16‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
ok
5.安装tensorflow
把之前备份的.cache文件夹复制过来就不用花太长时间下载了
pip install tensorflow-gpu
测试一下，如下没有输出错误就行
如果出现 错误可能是numpy版本太高了，
pip uninstall numpypip install numpy==1.16
6.安装tushare
在移动硬盘中存有tushare-1.2.18-py2-none-any.whl
如果没有的话就去/project/tushare/#files下载
pip install tushare-1.2.18-py2-none-any.whl
测试一下，没有输出错误就行
7.测试通过
8.安装pytorch
按官网的安装
/
pip install torch torchvision
