这篇文章主要是最近整理《数据挖掘与分析》课程中的作品及课件过程中，收集了几段比较好的代码供大家学习。同时，做数据分析到后面，除非是研究算法创新的，否则越来越觉得数据非常重要，才是有价值的东西。后面的课程会慢慢讲解Python应用在Hadoop和Spark中，以及networkx数据科学等知识。
如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~希望文章对你有所帮助。
该系列github完整代码地址，欢迎点Star，谢谢！支持Python3.x~
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一. Pandas获取数据集并显示
采用Pandas对2002年~的商品房价数据集作时间序列分析，从中抽取几个城市与贵阳做对比，并对贵阳商品房作出分析。
数据集位32.csv，具体值如下：（读者可直接复制）
yearBeijingChongqingShenzhenGuiyangKunmingShanghaiWuhaiChangsha20024764.00 1556.00 5802.00 1643.00 2276.00 4134.00 1928.00 1802.
