MySQL的存储引擎
什么是存储引擎？
关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构，可以将表理解为由行和列组成的表格，类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单，有的表复杂，有的表根本不用来存储任何长期的数据，有的表读取时非常快，但是插入数据时很差；而我们在实际开发过程中，就可能需要各种各样的表，不同的表，就意味着存储不同类型的数据，数据的处理上也会存在着差异，那么。对于MySQL来说，它提供了很多种类型的存储引擎，我们可以根据对数据处理的需求，选择不同的存储引擎，从而最大限度的利用MySQL强大的功能。
存储引擎的类型
MyISAM、InnoDB、Memory、CSV等9种
MyISAM与InnoDB类型主要区别
MyISAM表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器；每当我们建立一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上建立三个文件，文件名就是表明。例如，我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表，那么就会生成以下三个文件：
1.tb_demo.frm，存储表定义；
2.tb_demo.MYD，存储数据；
3.tb_demo.MYI，存储索引。
MyISAM表无法处理事务，这就意味着有事务处理需求的表，不能使用MyISAM存储引擎。MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用：
1.选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。
2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。
InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。一般电脑上安装的MySQL版，InnoDB就是作为默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束，在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：
1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
2.事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
3.自动灾难恢复。与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
4.外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
5.支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。
一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。
<适用场合
•使用MyISAM: 不需事务，空间小，以查询访问为主
•使用InnoDB: 多删除、更新操作，安全性高，事务处理及并发控制>
查看当前默认存储引擎
语法
SHOW VARIABLES LIKE ‘storage_engine%’;
修改存储引擎:修改my.ini配置文件
设置表的存储引擎
语法:
CREATE TABLE 表名(#省略代码)ENGINE=存储引擎;
示例:
CREATE TABLE `myisam` (id INT(4))ENGINE=MyISAM;
数据表的存储位置
MyISAM类型表文件
*.frm：表结构定义文件
*.MYD：数据文件
*.MYI：索引文件
InnoDB类型表文件
*.frm：表结构定义文件
ibdata1文件
注意:
存储位置->因操作系统而异，可查my.ini
DML语句——插入单条数据记录
语法:
注意:
1.字段名是可选的，如省略则依次插入所有字段
2.多个列表和多个值之间使用逗号分隔
3.值列表和字段名列表一一对应
4.如插入的是表中部分数据，字段名列表必填
示例:
DML语句——插入多条数据记录
语法:
示例:
< 为避免表结构发生变化引发的错误，建议插入数据时写明具体字段名！>
DML语句——将查询结果插入新表
编写SQL语句实现从学生表提取姓名、手机号两列数据存储到通讯录表中
语法:
示例:
< 如新表已存在，将会报错！>
数据更新
更新数据记录-语法：
示例:
数据删除
删除数据记录-语法:
<可以选择性删除表中的某些记录>
<删除整个表，无法选择条件>
<TRUNCATE语句删除后将重置自增列，表结构及其字段、约束、索引保持不变，执行速度比DELETE语句快>
示例:
什么是查询
<查询产生一个虚拟表
看到的是表形式显示的结果，但结果并不真正存储
每次执行查询只是从数据表中提取数据，并按照表的形式显示出来>
查询语法
示例：
数据查询基础
查询全部的行和列
查询部分列
数据查询-列别名
使用AS命名列
<注意：
1. + 连接的数据类型必须兼容
2. 如果 + 连接字符型数据，结果为字符串数据的连接
3. 如果 + 连接数值型数据，结果为数值的和>
数据查询-空行、常量列
查询空行
原来有数据，但数据被清除的列如何查询？
使用常量列
常用函数——聚合函数
常用函数——字符串函数
常用函数——时间日期函数
常用函数——数学函数
ORDER BY子句实现按一定顺序显示查询结果
示例：把成绩都降低10%后加5分，再查询及格成绩，并按照成绩从高到低排序
LIMIT子句
MySQL查询语句中使用LIMIT子句限制结果集
语法：
查询所有年级编号为1的学员信息，按学号升序排序
1.显示前4条记录
2.每页4条，显示第2页，即从第5条记录开始显示4条数据
<使用LIMIT子句时，注意第1条记录的位置是0！>
什么是子查询
1.概念
子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。
在SQL语言中，一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。当获得一个查询的答案需要多个步骤的操作，首先必须创建一个查询来确定用户不知道但包含在数据库中的值，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE字句或HAVING短语的条件中查询块称为子查询或内层查询。上层的查询块称为父查询或外层查询。子查询的结果作为输入传递回“父查询”或“外部查询”。父查询将这个值结合到计算中，以便确定最后的输出。
SQL语言允许多层嵌套查询，即一个子查询中还可以嵌套其他子查询。以层层嵌套的方式来构造程序正是SQL中"结构化"的含义所在。
子查询是本质上就是一个完整 的SELECT 语句，它可以使一个 SELECT、SELECT...INTO 语句、INSERT...INTO 语句、DELETE 语句、或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中。子查询的输出可以包括一个单独的值（单行子查询）、几行值（多行子查询）、或者多列数据（多列子查询）。
2.语法结构
可用四种种语法来创建子查询：
1.带有比较运算符的子查询(sqlstatement)
comparison(>,<,=,!=)
2.带有ANY(some)或ALL谓词的子查询
comparison [ANY | ALL | SOME] (sqlstatement)
3.带有谓词IN的子查询
expression [NOT] IN (sqlstatement)
4.带有EXISTS谓词的子查询
[NOT] EXISTS (sqlstatement)
编写SQL语句，查看年龄比“李斯文”小的学生，要求显示这些学生的信息
实现方法一：分两步实现
1.查找出“李斯文”的出生日期
2.利用WHERE语句筛选出生日期比“李斯文”大的学生
实现方法二：采用子查询实现
子查询是一个嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句或其他子查询中的查询
子查询在WHERE语句中的一般用法
语法：
<先执行子查询，返回所有来自子查询的结果
再执行外围的父查询，返回查询的最终结果>
<注意：将子查询和比较运算符联合使用，必须保证子查询返回的值不能多于一个>
3.IN子查询
查询“LogicJava”课程考试成绩为60分的学生名单
解决方法：采用IN子查询
常用IN替换等于（＝）的子查询
IN后面的子查询可以返回多条记录
查询参加“Logic Java”课程最近一次考试的在读学生名单
实现步骤：
1.获得“Logic Java”课程的课程编号
2.根据课程编号查询得到“Logic Java”课程最近一次的考试日期
3.根据课程编号和最近一次的考试日期查询出在读学生信息
参考代码如下：
在嵌套查询中，子查询的结构往往是一个集合，所以谓词 IN是嵌套查询中最经常使用的谓词。
如查询与“刘晨”同一个系学习的学生。先要确定刘晨所在系名，在用它来查找所在在这个系中学习的学生。
本例中，子查询的查询条件不依赖于父查询，称为不相关子查询。
用 IN 谓词，只能在主查询检索那些记录，在子查询中的某些记录也包含和它们相同的值。相反，可用 NOT IN 在主查询中检索那样的记录，在子查询中没有包含与它们的值相同的记录。下列示例返回有比 25%更低 的折扣的所有产品：
4.使用子查询的规则：
1）子查询必须“自身就是一个完整的查询”。即，它必须至少包括一个SELECT子句和FROM子句。
2）子查询SELECT语句不能包括在ORDER BY子句中。因为ORDER BY字句只能对最终查询结果排序，如果显示的输出需要按照特定顺序显示，那么ORDER BY子句应该作为外部查询的最后一个子句列出。
3）子查询“必须包括在一组括号中”，以便将它与外部查询分开。
4）如果将子查询放在外部查询的WHERE或HAVING子句中，那么该子查询只能位于比较运算符的“右边”。
