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在Linux环境下安装和使用RAPIDS平台

时间：2020-04-25 03:12:18

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在Linux环境下安装和使用RAPIDS平台

一、前言

安装示例服务器IP地址：XXX.XXX.X.XX

安装示例Linux系统为Centos 7

安装过程所用到的软件包括：X-shell，X-ftp

如果读者的Linux服务器包含conda环境的话，直接跳到第3步即可

二、具体安装步骤

打开X-shell，连接XXX.XXX.X.XX服务器

检查有没有conda

which conda

如果没有找到，会有下图提醒：

（1）然后按照下面步骤下载conda，有两个方法：

方法一：anaconda官网下载(下载速度慢)

在shell中输入：

cd /homewget /miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

方法二：清华源下载（下载速度较快）

打开网址：Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

找到 "Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" （根据自身实际情况选择对应版本）并下载到本地，然后利用X-ftp软件拷贝到服务器

（2）利用上述任意一个方法下载完Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh之后安装

在shell中运行，注意后面的 Miniconda3版本以及路径一定要和自己下载的对应上

bash /data/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

注意安装中会需要输入几次yes确认或者回车，安装的Miniconda版本不同出现的确认界面不同，下面展示两种版本的确认界面：

Miniconda3-4.3.11-Linux-x86_64.sh版本

Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh版本

（3）安装完之后激活conda

激活conda，在shell中输入：

source ~/miniconda3/bin/activate #激活condaconda init #初始化conda

验证是否激活成功有两个方法:

方法一：看到主机名前面出现“（base）”则激活成功，如下图所示

方法二：在shell中输入

which conda

看到有路径输出即激活成功

配置下载源（加快RAPIDS以及其它软件下载速度，比官网下载快很多很多）（如果读者嫌麻烦，不怕浪费时间的话可以跳过步骤3）

（1）先查看已经安装过的镜像源

conda config --show

查看配置项channels，如果显示带有tsinghua，则说明已安装过清华镜像，显示ustc，说明已安装过中科大镜像源

（2）如果只有一个defaults,说明没有安装过镜像源。

（3）则需要添加镜像源，在shell中输入

conda config --add channels https://mirrors./anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes #设置搜索时显示通道地址

然后输入查看镜像源命令验证镜像源是否安装成功

conda config --show

打开RAPIDS网站，配置conda命令

RAPIDS官网

按照下图配置命令(读者可根据自身情况选择相应的环境)：

最后得到shell指令：

conda create -n rapids-23.02 -c rapidsai -c conda-forge -c nvidia \cudf=23.02 cuml=23.02 cugraph=23.02 cuspatial=23.02 cuxfilter=23.02 cusignal=23.02 python=3.10 cudatoolkit=11.4 \jupyterlab

注意中间需要确认几次

当最后看到下图时，说明安装成功！！！

Jupyter Lab安装和配置

（1）输入下面命令安装Jupyter Lab

conda install -c conda-forge jupyterlab

（2）使用命令创建配置文件

输入以下命令后，会生成/home/用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py配置文件

jupyter notebook --generate-config --allow-root

（3）修改配置文件

打开ipython

ipython

在In[1]:后面输入

from notebook.auth import passwd

在In[2]:后面输入

passwd()

输入密码后再次输入密码确认一遍，之后会生成秘钥

将Out[2]输出的密钥保存下来，稍后会用到。然后输入以下命令退出ipython环境

exit

接着在shell中输入

vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改配置文件 jupyter_lab_config.py，在配置文件中添加以下内容：

c.NotebookApp.ip = '*' # 所有ip均可访问，如果指定ip的话，则需要输入具体的ip地址c.NotebookApp.password = '刚才保存的密钥'c.NotebookApp.open_browser = False # 运行Jupyter notebook后是否自动打开浏览器c.NotebookApp.port = 8888 # 端口号c.NotebookApp.notebook_dir = '/home' # ipython文件保存的路径，按自己的路径修改，必须要配置，不然访问时>会出现404错误。