cv2使用方法imread读出来图片的数据是[h w c] ,但是在pytorch中,我们往往使用的图片数据结构是[h w c],
转换方法如下
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(image_path)img = np.float32(cv2.resize(img, (320, 192))) / 255img = img.transpose(2, 0, 1)
时间:2023-07-04 18:30:53
cv2使用方法imread读出来图片的数据是[h w c] ,但是在pytorch中,我们往往使用的图片数据结构是[h w c],
转换方法如下
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(image_path)img = np.float32(cv2.resize(img, (320, 192))) / 255img = img.transpose(2, 0, 1)
将一个四通道的图像转换为一个三通道的图像和一个arpha单通道图像
2021-06-22
【matlab 图像处理】通道互换推向颜色模式转换图像灰度化
2019-04-02