资源是可以掠夺的，要么永远缩在后面用那怯弱的目光看着别人在舞台上光彩夺目，要么咬着牙狠狠的提升自己的实力，在将来的某一天一鸣惊人，受万众瞩目。——《全职法师》
前言
图像增强：改变图像像素的灰度值，以改变图像灰度的动态范围，增强图像的对比度。 增强的目的： 改善图像的视觉效果，提高清晰度；将图像转换为一种更适合于人或机器分析处理的形式。 空域法：直接对图像的像素灰度值进行操作。频域法：在变换域中，对图像的变换值进行操作。空域增强分为：点操作和模板操作（邻域操作）。概念
在图像处理中，空域是指像素组成的空间。图像的空域增强技术是指直接作用于图像像素的增强技术。空域增强的模型
基于像素的空域增强
基于模板的空域增强
算术运算
对图像进行的算术运算是逐像素进行的，即两幅图像的对应位置的像素间进行算术运算。
加法
可以用于去除图像噪声（叠加多张受噪声污染程度不同的图片，取均值弱化噪声对图片的影响） 若噪声具有互不相关、零均值的统计特性。原始图像： f ( x , y ) f(x, y) f(x,y)，随机噪声： e ( x , y ) e(x, y) e(x,y)噪声污染图像： g ( x , y ) = f ( x , y ) + e ( x , y ) g(x, y)=f(x, y)+e(x, y) g(x,y)=f(x,y)+e(x,y) M M M幅噪声污染图像相加求平均： g ˉ ( x , y ) = 1 M ∑ i = 1 M g i ( x , y ) \bar g(x,y)=\frac {1}{M}\sum_{i=1}^M{g_i(x ,y)} gˉ(x,y)=M1i=1∑Mgi(x,y) 生成图像叠加效果减法
数字剪影森林火灾运动跟踪和检测污染检测伪印章鉴别乘法
用二值模板图像与原图像做乘法进行图像的局部显示。灰度映射
动态范围：是指图像中从暗到亮的变化范围。动态范围对人视觉的影响：由于人眼所可以分辨的灰度的变化范围是有限的，所以当动态范围太大的时候，很高的亮度值把暗区的信号都掩盖了。原理：按照某种映射规则或变换函数，将图像中的每个像素点的灰度值转化成另一灰度值。
