来源：雪球App，作者： 谭婧在充电，(/1359776485/152034417)
采访计算机视觉科学家华刚博士，请问人工智能的未来，你觉得我们可以从神经科学研究中学到什么？
虽然深度学习也是间接受到了生物学研究的启发，但是目前的成果离实现人类大脑系统的功能还很远。如果看看不同领域相互借鉴的情况，是可以找到很多证据的。甚至在30年前，人们就验证了卷积网络的最初始几层学习到的就是是大脑视觉系统中最初几层的Gabor滤波器的作用。
但就协同性而言，我们正在从宏观层面分析神经科学对人工智能研究的引导作用。例如，意识是一种思维过程，只属于人类和某些类型的动物。人们对意识如何在大脑中发挥作用有了越来越深入的了解。是否能打造一台有意识的机器是一个很重要的问题。但目前我们还做不到。但是人们在这方面已经取得了一些进展，了解到有意识的思考过程是如何发生的，并可以基于相关结论尝试构建具有逻辑结构的计算模型。在打造通用人工智能的过程中，我们也许能看到人工智能系统真正掌握了人类的智慧。我希望看到神经科学的研究结果能够更多的指导我们在人工智能方面的研究，我们还有很长的路要走。(信息来源： Robinly)
计算机视觉还是神经科学 采访计算机视觉科学家华刚博士 请问人工智能的未来 你觉得我们可以从神经科学研究中学到什么？...
