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「Bug」解决办法:Could not switchto this profil 无法使用节点的解决方法 彻底解决

时间:2023-10-28 03:27:43

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「Bug」解决办法:Could not switchto this profil 无法使用节点的解决方法 彻底解决

♥️作者:白日参商

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一、bug场景:

现在ChatGPT还是蛮火的,对于大家来说,这个工具不管是辅助学习还是工作的作用都不容小觑,今天在帮朋友安排小工具的时候出现了一个bug,就是在clash中添加自己的URL的时候报错了,如下图所示:

二、原因分析:

由于现在不再支持"redir-host",您需要使用另一种方法来达到相同的效果,即使用"fake-ip"。为了使用"fake-ip",您需要将文本中的"enhanced-mode"修改为"fake-ip"。不过,如果您使用的是订阅链接形式,那么每次更新后都会被覆盖,需要重新修改。

在这里插入图片描述

在这里插入代码片`:enable: trueipv6: falsedefault-nameserver: [223.5.5.5, 119.29.29.29]enhanced-mode: redir-host 就是这个啦fake-ip-range: 198.18.0.1/16proxies:`

修改为:

`enhanced-mode: fake-ip 就是这个啦`

解决方案:

提示:找到源代码修改emhance即可

第一步:打开源文件

第二步:修改enhanced-mode

三、分享一些使用小心得😘😘

我们可以看到,其实ChatGPT虽然是一个语言模型,但是他的功能真的是多种多样的!

回答各种问题:我可以回答关于历史、科学、文化、技术、地理等各个领域的问题。搜索:我可以根据用户的输入帮助用户搜索信息。对话:我可以与用户进行对话,并根据用户的回答生成有意义的文本响应。翻译:我可以翻译文本或语音,并生成对应的翻译结果。自然语言生成:我可以根据用户的输入生成有意义的文本,如写作、摘要、新闻报道等。语言模型训练:我可以作为语言模型进行训练,用于生成文本、语音识别等任务。机器人控制:我可以与机器人进行交互,并控制机器人执行特定任务。智能客服:我可以作为智能客服,帮助用户解决问题和提供支持。自然语言处理:我可以使用自然语言处理技术进行文本分类、情感分析、语义分析等任务。语音识别:我可以识别语音输入并将其转换为文本。

顺便分享一下自己的使用的心得,我在平时主要利用这个来学习一些代码,可以快速的上手理解代码各部分的功能,虽然现在ChatGPT的替代品那么多,我也使用了不少,相对而言感觉OpenAI的这个产品还是非常不错的,所有如何去高效使用它,如何把问题问好,很关键!

下面我就简单举个例子:

这个是我帮朋友整理txt的时候用的,现在分享给大家:

可以看到还有有一点复杂的,怎么办:

帮我转换成Markdown格式的表格形式,并且删去路径

.4.25 hazelnut unet hazelnut/seed_9387/hazelnut_-04-23-3132_model.pt 全集 0.867 0.97

.4.25 hazelnut Unet+通道注意力 hazelnut/seed_1863/hazelnut_-04-25-6370_model.pt 全集 0.845 0.968.4.25 hazelnut Unet+双通道注意力 hazelnut/seed_1658/hazelnut_-04-25-7391_model.pt 全集 0.815 0.971.4.25 hazelnut Unet+通道注意力hazelnut/seed_3811/hazelnut_-04-25-6700_model.pt 全集 0.807 0.968.4.26 hazelnut Unet+通道注意力+空间注意力(unet+CBAM)hazelnut/seed_6169/hazelnut_-04-26-9842_model.pt 全集 0.89 0.972.4.26 hazelnut Unet+通道注意力+空间注意力(unet+CBAM) hazelnut/seed_6169/hazelnut_-04-26-9842_model.pt 部分集 0.93 0.972.4.26 hazelnut Unet+通道注意力+空间注意力(unet+CBAM) hazelnut/seed_6169/hazelnut_-04-26-9842_model.pt 全集 0.894 0.972.4.26 hazelnut Unet+通道注意力+空间注意力(unet+CBAM)+2,8 hazelnut/seed_3718/hazelnut_-04-26-1935_model.pt 全集 0.779 0.964.4.26 hazelnut Unet+通道注意力+空间注意力(unet+CBAM)+深度加2 hazelnut/seed_2218/hazelnut_-04-16-1401_model.pt 部分集 0.875 0.96.4.26 hazelnut Unet+通道注意力+空间注意力(unet+CBAM)+深度加2 hazelnut/seed_2218/hazelnut_-04-16-1401_model.pt 全集 0.803 0.957.4.26 hazelnut Unet+通道注意力+空间注意力(unet+CBAM)+SGD hazelnut/seed_2557/hazelnut_-04-26-49_model.pt全集 0.803 0.957

帮我转换成Markdown格式的表格形式,并且删去路径

四、总结:

好了今天的博客就到此结束了,希望大佬们给个三连,有什么错误或者欢迎指出,我一定会改正的!!😘😘😘

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