什么是算法？
算法的定义
一个自动化的过程，按照一定规则运行，最终状态作为输出结果
算法的实现
数学层，程序层，物理层
AI算法
AI算法的定义
会学习的，数据驱动的算法
AI算法的核心
机器学习算法
AI如何塑造未来人类（以批判的思维去看待问题）
重新定义人类健康（机器提早发现，预判疾病）
社交生活的支配者（机器引导社交生活）
空无一人的厂房与娱乐的大众（机器替代工人）
政府或国家的消失（机器替代下决策）
哲学家成为最流行的职业（人类意志还是机器意志的模糊）
人类沦为AI宠物（人类被强人工智能统治）
当下AI对产业的影响分析
客户即数据，数据即产品
产品整体可以看成一个AI算法
核心技术应用AI算法
周边辅助应用AI算法（智能客服系统，商业数据分析，知识图谱【员工经验转化成图谱】）
推荐算法（掌握使用人的多巴胺回路）
主要行业：
医学：医疗影像，药物研发，辅助决策，电子病历，养老
金融：自动研报，自动交易，资产组合管理，征信管理
算法是完全理性的
算法更会处理复杂（高维）问题
算法随时学习
工业：AI辅助设计，流水线智能化，自适应机器人，设备故障检测
交通：自动驾驶
安防：智能安防
农业：卫星预测，精细水肥，智能农机，价格预测（农业科技公司：prospera，佳格天地）
教育：脑科学管理，习题游戏化，个人评测，个性化教学
产业生态
数据标注数据清洗，基础特征分析，建模与分析
AI时代我们该如何准备
增加的职业
数据标注师，模型工程师，AI产品经理
减少的职业
卡车司机，简单数量分析师，律师助理
何种工作更容易适合AI时代
高级心理咨询师：越是跟人打交道的越难被替代
AI时代，如何准备
1、做好公司的数据布局
2、制定学习计划，加大专业能力（专业能力强，善于和人沟通的人很难被替代）
3、学习AI基础，努力接触前沿
4、努力活得长一点
推荐书籍
人工智能基础，Life3.0，终极算法
