一元线性回归-最小二乘法推导过程

设一元线性回归方程为，数据样本点为，

要想使这n个样本点落在一元线性回归方程附近，不妨设误差为，使得没一个样本点落在一元线性回归方程上，因此有恒成立，所以回归直线应满足的条件是：实际值与回归估计值之间的误差平方和最小，即：

此时令，原问题就转换成求解二元函数极小值问题，分别对求偏导：

令上两式等于零，即

最终求出两个数值，一元线性回归方程也就拟合出来了。