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植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法技术应用

时间:2021-01-12 10:28:21

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植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法技术应用

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心,从顶层设计到全面部署,生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容,而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数(如生物物理、生物化学、结构参数等)如何获取日益受到重视。

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数(如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等),但其获取信息有限,难以满足大范围提取植被参数的需求,尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段,与传统地面实测方法不同,遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息(即区域信息),且不会对生态系统造成破坏,能够长期、动态、连续地估算植被参数,在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要,借助遥感数据反演植被参数,可为生态系统健康评价提供关键的数据支持,并且植被参数遥感反演是当前遥感应用研究的重要内容之一,也是国际遥感领域的热点研究方向。

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