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10 MySQL聚合函数数据分组

时间:2019-07-24 00:00:07

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10 MySQL聚合函数数据分组

目录

聚合函数

一、聚合函数定义:

二、聚合函数类型:

三、使用聚合函数的原则:

四、聚合函数说明

1.AVG 和 SUM 函数:

注意:AVG、SUM函数只对数字类型做处理,其他类型返回0;

1.1AVG(arg)函数:对分组数据做平均值运算。

1.2SUM(arg)函数:对分组数据求和。

2.MIN 和 MAX 函数:

2.2MAX(arg)函数:求分组中最大数据。

3.COUNT 函数:返回分组中的总行数。

4.使用 DISTINCT 关键字:不允许重复

数据分组 GROUP BY

一、创建数据组前言

二、GROUP BY 子句语法

1.使用GROUP BY原则:

在多列上使用分组:

三、约束分组结果:HAVING

聚合函数

一、聚合函数定义:

聚合函数也称之为多行函数,组函数或分组函数。聚合函数不像单行函数,聚合函数对行的分组进行操作并给出一个结果如果在查询中没有指定分组,那么聚合函数则将查询到的结果集视为一组(即将整列作为一个组)

二、聚合函数类型:

三、使用聚合函数的原则

1.可以使用DISTINCT 使得函数只考虑不重复的值

2.所有聚合函数忽略空值。为了用一个值代替空值,用 IFNULL 或 COALESCE 函数。

四、聚合函数说明

1.AVG 和 SUM 函数

注意:AVG、SUM函数只对数字类型做处理,其他类型返回0

1.1AVG(arg)函数对分组数据做平均值运算。

arg:参数类型只能是数字类型

1.2SUM(arg)函数:对分组数据求和。

arg:参数类型只能是数字类型

例:SELECTAVG(salary),SUM(salary)

FROM employees

WHERE job_id LIKE '%REP%';

表示:计算员工表中工作编号含有REP的工作岗位的平均薪水与薪水总和

2.MIN 和 MAX 函数

2.1MIN(arg)函数求分组中最小数据。

arg:参数类型可以是字符、数字、 日期

2.2MAX(arg)函数求分组中最大数据。

arg:参数类型可以是字符、数字、 日期

例:SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date) FROM employees;

表示:查询员工表中入职时间最短与最长的员工,并显示他们的入职时间。

3.COUNT 函数返回分组中的总行数。

COUNT 函数有三种格式:

COUNT(*):返回表中满足 SELECT 语句的所有列的行数,包括重复行,包括有空值列的行。

COUNT(expr):返回在列中的由 expr 指定的非空值的数。

COUNT(DISTINCT expr):返回在列中的由 expr 指定的唯一的非空值的数。

4.使用 DISTINCT 关键字:不允许重复

COUNT(DISTINCT expr)返回对于表达式 expr 非空并且值不相同的行数显示 EMPLOYEES 表中不同部门数的值。

例:SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees

WHERE department_id = 80;

表示:显示员工表中部门编号是80中有佣金的雇员人数。

数据分组 GROUP BY

一、创建数据组前言

在没有进行数据分组之前,所有聚合函数是将结果集作为一个大的

信息组进行处理。但是,有时,则需要将表的信息划分为较小的

组,可以用 GROUP BY 子句实现。

二、GROUP BY 子句语法

1.使用GROUP BY原则

(1)使用 WHERE 子句,可以在划分行成组以前过滤行(即GROUP BY在WHERE条件结果上进行分组)

(2)如果有WHERE子句,那么GROUP BY 子句必须在WHERE的子句后面,在ORDER BY前面

(3)在 GROUP BY 子句中必须包含列。

例:SELECT DEPARTMENT_ID, COUNT(*)

FROM employees

GROUP BY DEPARTMENT_ID;

表示:计算每个部门的员工总数。

在多列上使用分组:

注意:上图中group by department_id,job_id表示先对department_id分组,在department_id分组的基础上再对job_id 分组

例:SELECT e.DEPARTMENT_ID, e.JOB_ID,COUNT(*)

FROM employees e

GROUP BY e.DEPARTMENT_ID,e.JOB_ID;

表示:计算每个部门的不同工作岗位的员工总数。

三、约束分组结果:HAVING

1.HAVING 子句

HAVING 子句是对查询出结果集分组后的结果进行过滤。

注意:HAVING只能用在分组结果中

2.HAVING子句语法:

例:SELECT job_id, SUM(salary) PAYROLL FROM employees

WHERE job_id NOT LIKE '%REP%'

GROUP BY job_idHAVING SUM(salary) > 13000

ORDER BY SUM(salary);

表示:显示那些合计薪水超过 13,000 的每个工作岗位的合计薪水。排除那些JOB_ID中含有REP的工作岗位,并且用合计月薪排序列表。

例:SELECTMANAGER_ID,min(SALARY)

FROMemployees

whereMANAGER_ID is not null

GROUP BYMANAGER_IDhavingMIN(SALARY)>6000;

ORDER BYMIN(salary) DESC;

表示:显示经理号和经理付给雇员的最低薪水。排除那些经理未知的人,排除最低薪水小于等于¥6,000的组,按薪水降序输出。

例:SELECT

d.DEPARTMENT_NAME,d.LOCATION_ID,COUNT(*),round(AVG( e.SALARY)

FROM employees e,departments d

where e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID

GROUP BY d.DEPARTMENT_NAME,d.LOCATION_ID;

表示:写一个查询显示每个部门的名字、地点、人数和部门中所有雇员的平均薪水。四舍五入薪水到两位小数。

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