文章目录

一、前言二、pytest讲解2.1 什么是pytest？2.2 为什么使用pytest？2.3 使用pytest2.4 pytest的运行方式2.5 pytest高级特性2.5.1 pytest用例筛选2.5.2 pytest实现数据驱动2.5.3 pytest夹具2.6 allure下载2.7 pytest插件:allure-pytest安装与目录生成2.8 unittest转pytest形式

一、前言

本文章主要会讲解Python中pytest框架的讲解，介绍什么是pytest、为何要测试、为何使用以及参考和扩展等，除此之外下方有系列文章的传送门，还在持续更新中，感兴趣的小伙伴也可以前往查看，话不多说，让我们一起看看吧~

系列文章：

系列文章1：【Python自动化测试1】遇见Python之美

系列文章2：【Python自动化测试2】Python安装配置及PyCharm基本使用

系列文章3：【Python自动化测试3】初识数据类型与基础语法

系列文章4：【Python自动化测试4】字符串知识总结

系列文章5：【Python自动化测试5】列表与元组知识总结

系列文章6：【Python自动化测试6】字典与集合知识总结

系列文章7：【Python自动化测试7】数据运算符知识合集

系列文章8：【Python自动化测试8】流程控制语句讲解

系列文章9：【Python自动化测试9】函数知识合集

系列文章10：【Python自动化测试10】文件基础操作

系列文章11：【Python自动化测试11】模块、包与路径知识合集

系列文章12：【Python自动化测试12】异常处理机制知识合集

系列文章13：【Python自动化测试13】类、对象、属性与方法知识合集

系列文章14：【Python自动化测试14】Python自动化测试基础与进阶练习题

系列文章15：【Python自动化测试15】unittest测试框架的核心概念与作用

系列文章16：【Python自动化测试16】测试用例数据分离

系列文章17：【Python自动化测试17】openpyxl二次封装与数据驱动

系列文章18：【Python自动化测试18】配置文件解析与实际应用

系列文章19：【Python自动化测试19】日志系统logging讲解

系列文章20：【Python自动化测试20】接口自动化测试框架模型搭建

系列文章21：【Python自动化测试21】接口自动化测试实战一_接口概念、项目简介及测试流程问答

系列文章22：【Python自动化测试22】接口自动化测试实战二_接口框架修改及用例优化

系列文章23：【Python自动化测试23】接口自动化测试实战三_动态参数化与数据伪造

系列文章24：【Python自动化测试24】接口自动化测试实战四_Python操作数据库

系列文章25：【Python自动化测试25】接口自动化测试实战五_数据库断言、接口关联及相关管理优化

二、pytest讲解

2.1 什么是pytest？

pytest是一款单元测试框架，在编程过程中，单元主要指的是代码中最小的组成部分，例如函数或类，在面向对象中，最小的单元就是类下面的方法。

当我们编写好一段程序后，会对这些函数和方法进行检测，是否出现程序错误，这种对程序的函数和方法进行测试的过程，就叫做单元测试。

pytest的测试框架类似于unittest框架相似，但pytest的测试框架比unittest更加简洁、高效，具体的pytest的基础介绍，大家可以参考：pytest使用介绍

2.2 为什么使用pytest？

pytest与unittest类似，但pytest还是有很多的优势：

"""pytest优势1、pytest能够兼容unittest，如果之前用例是unittest编写的，可以使用pytest直接进行使用2、pytest的断言直接使用assert断言，并非使用self.asert等语法语句以及其他各式各样的断言方式3、pytest对于失败的测试用例会提供非常详细的错误信息4、pytest可以自动发现并收集测试用例5、pytest有非常灵活的fixture管理6、pytest有mark标记机制，可以标记某些用例为冒烟测试用例7、pytest提供了非常丰富的插件系统8、pytest不需要写类，unittest是需要写类并继承的，这里pytest更加简洁"""

2.3 使用pytest

安装pytest库后设置默认的运行器为pytest：

def test_add():assert True

在之前的文章提到了，框架就意味着规则，pytest用例规则如下：

"""pytest用例规则：1、模块名称 test开头.py结尾，或者*_test.py2、测试用例函数的名称 def test_XXX()3、可以不定义测试类""""""pytest的运行方式：1、pycharm当中的运行图标，pytest开头开头运行，如不是pytest可以在setting中查找pytest并设置成pytest运行器2、pytest命令行：要进入项目的根目录运行pytest命令，pytest命令会自动收集运行指令时候，所有子目录下符合要求的测试用例，例如test_login.py，模块且以test开头，函数test开头，类也是如此3、通过python包或者python模块运行"""

2.4 pytest的运行方式

pytest有三种运行方式：

"""方式一：直接通过代码左侧的三角进行运行（pycharm）""""""方式二：通过命令行运行 -- pytest -- html=output.html""""""方式三：通过python运行"""from datetime import datetimeimport pytestdate_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")# 测试报告的名称report_name = date_str + "萌笑天的专属测试报告.html"pytest.main([f"--html={report}"])

2.5 pytest高级特性

2.5.1 pytest用例筛选

我们都做过冒烟测试，也知道冒烟测试用例，pytest支持用例筛选，你可以在想要的用例上进行标记，以此来表示这是一个冒烟测试用例：

import pytest# 格式为：@pytest.mark.自定义标记名@pytest.mark.smokedef test_True()assert True@pytest.mark.smokedef test_False()assert False

我们可以给一个用例或多个用例附上单独的标记，但这样是无法运行的，我们需要先注册标记，新建一个pytest.ini的配置文件并进行配置：

[pytest]markers = smoke

注册完成后我们需要运行，在命令行输入pytest - m "smoke"，这样就可以运行刚刚标记过的测试用例了，值得一提的是，如果这个标记是在函数上，那么就代表着函数属于标记的筛选用例，如果标记在类上，那么整个类下的所有函数都属于筛选用例，如例子所示，即全部为冒烟测试用例

"""用例筛选流程：1、需要在pytest.ini中注册标记的名称2、在测试用例函数或者测试用例类上面加上@pytest.mark.标记名3、运行指定标签 pytest -m "标记名""""

如果运行多个标记那么可以继续在函数或类上再次进行新的标记，例如login标记，意味着我只想要执行登录模块的冒烟测试用例里，那么再次进行注册并运行即可，运行使用pytest -m "smoke and login"，如果是冒烟测试用例和登录模块用例满足一个即可，那么就可以使用or即可，两者选其一，满足即运行

2.5.2 pytest实现数据驱动

pytest实现数据驱动可以使用unittest进行实现，也可以使用自己的ddt：

注意：pytest参数化与unittest的参数化只能有一个，不能够共同使用

"""pytest使用unittest进行数据驱动的实现"""import unittestimoort pytestfrom unittesetreport import ddt, list_data@pytest.mark.smoke@unittestreport.ddtclass TestAddwithUnittest(unittest.TestCase):@unittestreport.list_data(["hello", "world", "mengxiaotian"])def test_add_three(self, case_info):aseert "萌笑天" in "最棒的萌笑天"def test_add_four(self):assert "萌笑天" in "最棒的萌笑天""""使用自己的pytest实现"""@pytest.mark.smoke@pytest.mark.login@pytest.mark.parametrize("case_info", ["hello", "world"])def test_add(case_info):assert True

2.5.3 pytest夹具

pytest夹具会与unittest有一些不同，详见代码：

def setup_function():"""前置条件，每个测试用例之前"""print("hello, world!")def teardown_function():"""后置条件，每个测试用例之后"""def test_hello():assert 520 == 1314def test_world():assert "萌" in "萌笑天"

import pytest# 声明这是一个测试夹具@pytest.fixture()def connet_to_db():print("前置条件:正在连接数据库...")yield # 在yield前的都是前置# 清理动作print("后置清理，断开数据库连接...")@pytest.mark.usefixtures("connect_to_db")def test_mengxiaotian_love():assert 1314 == 1314

2.6 allure下载

万能百度搜索allure进入到GitHub下载或直接点击超链接：allure下载

找到Download的字眼，并在其中点击releases

2.7 pytest插件:allure-pytest安装与目录生成

通过pip install allure-pytest进行安装

生成报告在命令行中输入：pytest --alluredir=目录

查看报告使用：allure serve 目录

allure可以翻译成中文，具体这里不过多阐述如何查看报告数据，有兴趣的同学可以自行了解

2.8 unittest转pytest形式

如果以代码形式呈现会比较复杂，笔者直接使用备注进行说明，大家如果之前的项目是unittest的项目那么可以根据本次说明转换成pytest：

"""unittest转pytest:1、数据驱动的ddt换成pytest的标记形式2、unittest的testcase继承需要移除3、self.asserEqual 需要重新封装4、setUpclass 改成 pytest setup_class (参考上面的代码)"""

好啦~以上就是本次文章分享的全部内容啦，你学会了吗？希望能给大家带来帮助哦！